Bücher von Tetjana Golub

O trabalho é dedicado ao desenvolvimento de um complexo de software e hardware para agilizar o processo de classificação de textos. No âmbito do trabalho, são revistos os conceitos básicos da área temática. Realizando descrições detalhadas de métodos e algoritmos de vários tipos que são utilizados na classificação de textos, são reveladas suas vantagens e desvantagens. Com base na análise realizada, é apresentado um modelo matemático refinado utilizando espaço de filtragem para símbolos de categoria. No âmbito deste trabalho, são apresentados métodos para reduzir o custo das horas gastas na classificação de textos de soluções de software e hardware. Os recursos do software incluem algoritmos modernizados para processamento avançado de texto e filtragem de áreas temáticas. O hardware é baseado no uso do poder do FPGA para implementar o processamento paralelo de dados. As peculiaridades e resultados de sua vicorização são induzidos no robô. Com base nos resultados obtidos, foi desenvolvido um complexo de software e hardware e concluída a pesquisa. Os resultados mostraram que para reduzir as horas gastas na classificação de textos, é possível analisar tanto todo o complexo como um todo, quanto se as soluções são apresentadas na obra de forma completa.

The work is dedicated to the development of a software and hardware complex to speed up the process of text classification. Within the framework of the work, the basic concepts of the subject area are reviewed. Carrying out detailed descriptions of methods and algorithms of various types that are used in the classification of texts, their advantages and shortcomings are revealed. Based on the analysis conducted, a refined mathematical model is presented using filtering space for category symbols. Within the framework of this work, methods for reducing the cost of hours spent on classifying texts from both software and hardware solutions are presented. Software features include modernized algorithms for advanced text processing and filtering of subject areas. The hardware is based on the use of FPGA power to implement parallel data processing. The peculiarities and results of their vicorization are induced in the robot. Based on the obtained results, a software and hardware complex was developed and research was completed. The results showed that in order to reduce hours spent on classifying texts, it is possible to analyze both the entire complex as a whole, and whether the solutions are presented in the work in a complete combination.

Die Arbeit widmet sich der Entwicklung eines Software- und Hardwarekomplexes zur Beschleunigung des Prozesses der Textklassifizierung. Im Rahmen der Arbeit werden die Grundkonzepte des Fachgebiets überprüft. Durch detaillierte Beschreibungen von Methoden und Algorithmen verschiedener Art, die bei der Klassifizierung von Texten verwendet werden, werden deren Vor- und Nachteile aufgezeigt. Basierend auf der durchgeführten Analyse wird ein verfeinertes mathematisches Modell präsentiert, das den Filterraum für Kategoriesymbole nutzt. Im Rahmen dieser Arbeit werden Methoden zur Reduzierung des Stundenaufwands für die Klassifizierung von Texten sowohl aus Software- als auch aus Hardwarelösungen vorgestellt. Zu den Softwarefunktionen gehören modernisierte Algorithmen zur erweiterten Textverarbeitung und Filterung von Themenbereichen. Die Hardware basiert auf der Nutzung von FPGA-Leistung zur Implementierung einer parallelen Datenverarbeitung. Die Besonderheiten und Ergebnisse ihrer Vicorisierung werden im Roboter induziert. Basierend auf den erzielten Ergebnissen wurde ein Software- und Hardwarekomplex entwickelt und die Forschung abgeschlossen. Die Ergebnisse zeigten, dass es zur Reduzierung des Stundenaufwands für die Klassifizierung von Texten möglich ist, sowohl den gesamten Komplex als Ganzes zu analysieren als auch zu analysieren, ob die Lösungen in der Arbeit in vollständiger Kombination präsentiert werden.

El trabajo está dedicado al desarrollo de un complejo de software y hardware para acelerar el proceso de clasificación de textos. En el marco del trabajo se revisan los conceptos básicos del área temática. Realizando descripciones detalladas de los métodos y algoritmos de diversos tipos que se utilizan en la clasificación de textos, se revelan sus ventajas y desventajas. Con base en el análisis realizado, se presenta un modelo matemático refinado utilizando espacio de filtrado para símbolos de categorías. En el marco de este trabajo, se presentan métodos para reducir los costos por hora de clasificación de textos tanto de soluciones de software como de hardware. Las características del software incluyen algoritmos modernizados para el procesamiento avanzado de texto y el filtrado de áreas temáticas. El hardware se basa en el uso de potencia FPGA para implementar el procesamiento de datos en paralelo. Las peculiaridades y resultados de su vicorización se inducen en el robot. Con base en los resultados obtenidos, se desarrolló un complejo de software y hardware para futuras investigaciones. Los resultados mostraron que para reducir las horas dedicadas a clasificar textos, es posible analizar tanto el complejo completo como un todo, y si las soluciones se presentan en la obra en una combinación completa.

Le travail est dédié au développement d'un complexe logiciel et matériel pour accélérer le processus de classification de texte. Dans le cadre des travaux, les concepts de base du domaine sont revus. En effectuant des descriptions détaillées des méthodes et des algorithmes de divers types utilisés dans la classification des textes, leurs avantages et leurs inconvénients sont révélés. Sur la base de l'analyse effectuée, un modèle mathématique affiné est présenté en utilisant un espace de filtrage pour les symboles de catégorie. Dans le cadre de ces travaux, des méthodes de réduction des coûts horaires de classification des textes à partir de solutions logicielles et matérielles sont présentées. Les fonctionnalités du logiciel incluent des algorithmes modernisés pour le traitement de texte avancé et le filtrage des domaines. Le matériel est basé sur l'utilisation de la puissance FPGA pour mettre en ¿uvre un traitement de données parallèle. Les particularités et les résultats de leur vicorisation sont induits dans le robot. Sur la base des résultats obtenus, un complexe logiciel et matériel a été développé pour des recherches ultérieures. Les résultats ont montré que afin de réduire les heures consacrées à la classification des textes, il est possible d'analyser à la fois l'ensemble du complexe et si les solutions sont présentées dans l'ouvrage dans une combinaison complète.

Il lavoro è dedicato allo sviluppo di un complesso software e hardware per accelerare il processo di classificazione del testo. Nell'ambito del lavoro, vengono rivisti i concetti di base dell'area tematica. Effettuando descrizioni dettagliate di metodi e algoritmi di vario tipo utilizzati nella classificazione dei testi, vengono rivelati i loro vantaggi e svantaggi. Sulla base dell'analisi condotta, viene presentato un modello matematico raffinato utilizzando lo spazio di filtraggio per i simboli di categoria. Nell'ambito di questo lavoro, vengono presentati metodi per ridurre il costo delle ore spese nella classificazione di testi da soluzioni sia software che hardware. Le funzionalità del software includono algoritmi modernizzati per l'elaborazione avanzata del testo e il filtraggio delle aree tematiche. L'hardware si basa sull'uso della potenza FPGA per implementare l'elaborazione parallela dei dati. Le peculiarità ed i risultati della loro vicorizzazione sono indotti nel robot. Sulla base dei risultati ottenuti, è stato sviluppato un complesso software e hardware per ulteriori ricerche. I risultati hanno mostrato che al fine di ridurre le ore spese nella classificazione dei testi, è possibile analizzare sia l'intero complesso nel suo insieme, sia se le soluzioni sono presentate nell'opera in una combinazione completa.