Bücher von Thomas Belin

Dans un monde progressivement numérisé, on peut se demander si l'humanité devra un jour être redéfinie. Si les processus chimiques, tels que les émotions, sont un jour compris par des "êtres numériques", l'humanité entrera probablement dans l'ère "Transisto-Sapiens". Dans ce projet, l'accent est mis sur l'identification des sentiments dans les textes. Extraits de Twitter, un média social permettant à sa communauté de répondre à la question : "qu'est-ce que tu fais ?" en 140 caractères, ces textes présentent généralement un manque de structure grammaticale. L'approche classique consistant à utiliser des outils tels qu'un analyseur de phrases ou un marqueur POS ne s'applique pas. En effet, comme le contenu informatif est faible, une politique de réduction des caractéristiques trop stricte aboutirait souvent à l'absence de texte. L'intérêt est donc d'évaluer la précision que l'on peut attendre d'un corpus non prétraité. En se concentrant uniquement sur les caractéristiques de surface, une métrique mesurant le contenu émotionnel d'un concept particulier est nécessaire. À la connaissance de l'auteur, aucune mesure n'a été prise jusqu'à présent. En utilisant WordNet combiné au modèle affectif de Plutchik, une métrique simple basée sur les arêtes a donc été conçue.

En un mundo cada vez más digitalizado, cabe preguntarse si algún día habrá que redefinir la Humanidad. Si los procesos químicos, como las emociones, son comprendidos algún día por "seres digitales", la Humanidad entraría probablemente en la era "Transisto-Sapiens". En este proyecto, la atención se centra en la identificación de sentimientos en textos. Extraídos de Twitter, un medio de comunicación social que permite a su comunidad responder a la pregunta "¿qué estás haciendo?" en 140 caracteres, estos textos suelen mostrar una falta de estructura gramatical. El enfoque clásico que considera herramientas como un analizador sintáctico de frases o un etiquetador POS no es aplicable. De hecho, al disponer de poco contenido informativo, una política de reducción de características demasiado estricta a menudo daría como resultado la ausencia total de texto. Por lo tanto, lo que interesa es evaluar la precisión que se puede esperar de un corpus no preprocesado en absoluto. Si nos centramos únicamente en los rasgos superficiales, se necesita una métrica que mida el contenido emocional de un concepto concreto. Que el autor sepa, no se ha hecho nada hasta ahora. A partir de WordNet y el modelo afectivo de Plutchik, se ha diseñado una métrica sencilla basada en los bordes.

Num mundo progressivamente digitalizado, é discutível se a Humanidade terá um dia de ser redefinida. Se os processos químicos, como as emoções, forem um dia compreendidos por "seres digitais", a Humanidade entrará provavelmente na era "Transisto-Sapiens". Neste projeto, o foco é a identificação de sentimentos em textos. Extraídos do Twitter, uma rede social que permite à sua comunidade responder à pergunta: "o que estás a fazer?" em 140 caracteres, estes textos apresentam normalmente uma falta de estrutura gramatical. A abordagem clássica que considera ferramentas como um analisador de frases ou um etiquetador POS não se aplica. De facto, como existe pouco conteúdo informativo, uma política de redução de características demasiado rigorosa resultaria frequentemente na ausência de qualquer texto. O interesse é, portanto, avaliar a exatidão que se pode esperar de um corpus não pré-processado. Centrando-se apenas nas características de superfície, é necessária uma métrica que meça o conteúdo emocional de um determinado conceito. Tanto quanto é do conhecimento do autor, até à data não foi feito nenhum. Usando a WordNet combinada com o modelo afetivo Plutchik, foi assim concebida uma métrica simples baseada em arestas.

In un mondo progressivamente digitalizzato, è lecito chiedersi se un giorno l'umanità dovrà essere ridefinita. Se i processi chimici, come le emozioni, saranno un giorno compresi da "esseri digitali", l'umanità entrerà probabilmente nell'era "Transisto-Sapiens". In questo progetto ci si concentra sull'identificazione dei sentimenti nei testi. Estratti da Twitter, un social media che permette alla sua comunità di rispondere alla domanda: "cosa stai facendo?" in 140 caratteri, questi testi mostrano solitamente una mancanza di struttura grammaticale. L'approccio classico, che prevede l'utilizzo di strumenti come un parser di frasi o un POS tagger, non è applicabile. Infatti, dato che il contenuto informativo è scarso, una politica di riduzione delle caratteristiche troppo rigida spesso non porterebbe a nessun testo. L'interesse è quindi quello di valutare l'accuratezza che ci si può aspettare su un corpus non pre-elaborato. Concentrandosi solo sulle caratteristiche di superficie, è necessaria una metrica che misuri il contenuto emotivo di un particolare concetto. Per quanto ne sa l'autore, finora non ne è stata fatta nessuna. Utilizzando WordNet e il modello affettivo di Plutchik, è stata progettata una semplice metrica basata sui bordi.

In einer zunehmend digitalisierten Welt ist es fraglich, ob die Menschheit eines Tages neu definiert werden muss. Wenn chemische Prozesse, wie z.B. Emotionen, eines Tages von "digitalen Wesen" verstanden werden, würde die Menschheit wahrscheinlich in die "Transisto-Sapiens"-Ära eintreten. In diesem Projekt liegt der Schwerpunkt auf der Erkennung von Gefühlen in Texten. Sie stammen aus Twitter, einem sozialen Medium, das es seiner Community ermöglicht, die Frage zu beantworten: "Was machst du gerade?" in 140 Zeichen zu beantworten, weisen diese Texte in der Regel einen Mangel an grammatikalischer Struktur auf. Der klassische Ansatz mit Werkzeugen wie einem Satzparser oder einem POS-Tagger ist nicht anwendbar. Da nur ein geringer Informationsgehalt vorhanden ist, würde eine zu strenge Merkmalsreduzierung oft dazu führen, dass überhaupt kein Text vorhanden ist. Es ist daher von Interesse, die Genauigkeit zu bewerten, die man bei einem nicht vorverarbeiteten Korpus erwarten kann. Wenn man sich ausschließlich auf Oberflächenmerkmale konzentriert, ist eine Metrik erforderlich, die den emotionalen Gehalt eines bestimmten Konzepts misst. Soweit dem Autor bekannt ist, wurde dies bisher noch nicht getan. Unter Verwendung von WordNet in Kombination mit dem affektiven Modell von Plutchik wurde daher eine einfache kantenbasierte Metrik entwickelt.

In a world progressively digitalised, it is arguable whether Humanity will one day need to be re-defined. If chemical processes, such as emotions, are one day understood by ¿digital beings¿, Humanity would probably enter the ¿Transisto-Sapiens¿ era. In this project, the focus is made on identifying feelings in texts. Extracted from Twitter, a social media allowing its community to answer the question: ¿what are you doing?¿ in 140 characters, these texts usually display a lack of grammatical structure. The classical approach considering tools such as a sentence parser or a POS tagger does not apply. Indeed, as low informational content is available, a too strict feature reduction policy would often result in no text at all. The interest is thus to evaluate the accuracy one can expect on a corpus not pre-processed at all. Focusing solely on surface features, a metric measuring the emotional content of a particular concept is required. To the best of the author¿s knowledge, none has been done so far. Using WordNet combined with the Plutchik affective model, a simple edge-based metric has thus been designed.