Bücher von Thomas Hofmann

Affen, Pinguine, Pferde, Giraffen, Löwen, Adler, Muscheln, Hunde, Katzen und noch viele andere Tiere bevölkern wie selbstverständlich das Stadtbild Wien. Sie finden sich in Parks und Höfen, auf Fassaden oder Dächern. Ihre Entstehungsgeschichte reicht von der Barockzeit bis ins 21. Jahrhundert, wobei sich besonders viele Tierskulpturen ab der Mitte des 20. Jahrhunderts in den Wiener Gemeindebauten finden. Die illustre Tierwelt besteht aus Bronze, Kupferblech, Marmor oder Kalkstein, ist aus Ton geformt oder in Kunststein gegossen."Tierisches Wien" führt, nach Bezirken geordnet, zu Wiens über 900 animalischen Skulpturen und Reliefs. Deren Geschichten laden zu spannenden Entdeckungsreisen ein.

Mit historischen Zeitungsberichten und zeitgenössischen Abbildungen - Fotografien, Zeitungsfaksimiles, Grafiken, Stichen - dokumentiert Thomas Hofmann in den Büchern der Reihe "Es geschah in ..." die Geschichte viel unmittelbarer, als dies in vielen anderen Büchern geschieht. In den letzten Jahren sind bereits sechs Bände in gleicher Aufmachung erschienen.In seinem neuen Buch begibt sich Thomas Hofmann nun mitten in das alte Wien, um Geschehnisse in der Haupt- und Residenzstadt zu beleuchten. Ausgelöst durch den Fall der Stadtmauern waren die zweite Hälfte des 19. Jahrhunderts und der Beginn des 20. Jahrhunderts eine Zeit einer noch nie da gewesenen Entwicklung und des Fortschritts.Repräsentative Monumentalbauten und große Infrastrukturprojekte wie die Eröffnung der Ringstraße, der Bau der Stadtbahn, die Regulierung der Donau oder der Bau der I. Wiener Hochquellenleitung prägen Wien bis in unsere Tage.Thomas Hofmann befasst sich auch mit vielen Ereignissen rund um das Kaiserhaus. Die Habsburger wussten ihre groß inszenierten Feste zu feiern. Ganz Wien war auf den Straßen zur Kaiserhochzeit 1854 oder beim Makart-Festzug (anlässlich der Feier der Silberhochzeit Franz Josephs I. und Elisabeths) im April 1879 und beim Kaiser-Huldigungs-Festzug zum 60-jährigen Regierungsjubiläum Kaiser Franz Josephs im Jahr 1908.Eine Auswahl weiterer Themen des Buches: Blériots "Flug in Wien", das "Leichenbegängnis des Bürgermeisters Dr. Karl Lueger", der erste Tag im "Gänsehäufel" und die neue Kirche am "Steinhof". Außerdem werden Veränderungen in Kunst und Wissenschaft sowie Tragödien und Katastrophen, von denen Wien zu jener Zeit betroffen war, wie Hochwässer, Erdbeben und Brände, dokumentiert."Es geschah im alten Wien" ist ein Buch, das wie kaum ein anderes mit seinen Texten und Illustrationen die alte Kaiserstadt lebendig macht Die Leserin und den Leser werden zu unmittelbaren Zaungästen der Geschichte des alten Wien.

Was einmal war und nicht mehr ist, steht im Mittelpunkt dieser Entdeckungsreisen. Das Stadtbild Wiens verändert sich unablässig: durch Abriss im Namen der »Verschönerung« und Regulierung, durch Krieg und andere Katastrophen.Geschichtsträchtige Orte erhalten eine neue Bestimmung, vieles gerät in Vergessenheit. Allenfalls erinnern Gedenktafeln an vergangenen Glanz.Beppo Beyerl und Thomas Hofmann haben sich auf die Spur dieser legendären Orte und Bauten begeben und erzählenden faszinierende Geschichten. Machen Sie sich auf zu einer Entdeckungsreise durch das verschwundene Wien!

UNTERWEGS SEIN UND TROTZDEM NICHT AUF GESUNDES ESSEN VERZICHTEN!Viel frisches Gemüse essen, sich gesund und ausgewogen ernähren - das nehmen wir uns jeden Tag vor. Doch ist es im STRESSIGEN ALLTAG gar nicht so einfach. Spätestens in der Kantine, vor dem Supermarktregal oder beim Bäcker bekommen UNSERE GUTEN VORSÄTZE weiche Knie, während Gemüse & Co. im Kühlschrank daheim ihrem Verderben entgegenblicken. Die Lösung: Schnelle GEMÜSEGERICHTE ZUM MITNEHMEN, die sich zu Hause EINFACH VORBEREITEN LASSEN und VOR GESUNDEN ZUTATEN NUR SO STROTZEN! IMMER DIESES GRÜNZEUG!Nein, gar nicht, denn Gemüse ist SO VIEL MEHR ALS SALAT. Lass dich inspirieren von über 100 HERRLICH ABWECHSLUNGSREICHEN REZEPTEN, die jegliche Langeweile aus dem Glas oder der Lunchbox vertreiben. Und dabei auch noch WIRKLICH LEICHT sind - in zweierlei Hinsicht: in der ZUBEREITUNG und IM MAGEN! Wie wäre es zum Beispiel mit SUPPEN ZUM AUFGIEßEN, SALATEN, die satt machen, Speisen zum Aufwärmen und zum kalt Genießen, SANDWICHES, DESSERTS im Glas - oder für Partys: FINGERFOOD und SNACKS "to go"? EINGEPACKT UND MITGENOMMENAlso, Mut zur Dose und bekenne dich zu der Person im Büro, "DIE IMMER ALLES SELBER MITBRINGT". ZUM NEID DER ANDEREN, denn deine Kolleg*innen, Freund*innen oder Gastgeber*innen werden Augen machen. Garantiert. Weil es eben nicht sein muss, unterwegs auf gesundes, selbst zubereitetes Essen zu verzichten oder wie der Autor Thomas Hofmann so treffend sagt: "Nur wenn wir SELBST kochen können, verstehen wir, WAS wir essen!" - und den guten Vorsatz von Neujahr 1998 können wir auch endlich abhaken. - Damit der Vorsatz, SICH GESUND ZU ERNÄHREN, nicht schon in der Mittagspause endet- EIGENS KREIERTE REZEPTE FÜR UNTERWEGS: von der selbstgemachten Instantsuppe über gesunde Salatvariationen bis hin zu Fingerfood für jedes Fest- IN DER SONNE SITZEN UND GENIEßEN, während andere noch fürs Mittagessen anstehen- volle Konzentration: leichte, bekömmliche Rezepte, die KEIN NACHMITTAGSTIEF zulassen- das Best of: für ein GUTES GEWISSEN, gut investiertes Geld und das gute Gefühl zu wissen, WAS MAN GEGESSEN HAT- Thinking out of the box: PRAKTISCHE TIPPS zu passenden und nachhaltigen Gefäßen, Transport und Lagerung- SCHULBROT anders gedacht: Als Vater von zwei Kindern hat Thomas Hofmann auch gute Tipps für die Kleinen

This three-volume set LNAI 6911, LNAI 6912, and LNAI 6913 constitutes the refereed proceedings of the European conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2011, held in Athens, Greece, in September 2011.The 121 revised full papers presented together with 10 invited talks and 11 demos in the three volumes, were carefully reviewed and selected from about 600 paper submissions. The papers address all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases as well as other innovative application domains such as supervised and unsupervised learning with some innovative contributions in fundamental issues; dimensionality reduction, distance and similarity learning, model learning and matrix/tensor analysis; graph mining, graphical models, hidden markov models, kernel methods, active and ensemble learning, semi-supervised and transductive learning, mining sparse representations, model learning, inductive logic programming, and statistical learning. a significant part of the papers covers novel and timely applications of data mining and machine learning in industrial domains.