Bücher von Tom Taulli

Get practical advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation, including requirements, planning, design, coding, debugging, testing, and documentation. With this practical book, beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools, from general-purpose LLMs to code-specific systems.

Learning and using groundbreaking generative AI tools like ChatGPT and Google Bard can take some time. It¿s a journey that requires patience and flexibility. This book is an indispensable guide for any developer who wants to be a part of the ChatGPT and Bard revolution.ChatGPT and Bard represent an epochal event in the world of generative AI on par with the emergence of the Internet or the launch of the iPhone. But the impact could be even more transformative. No doubt, building applications with ChatGPT and Bard are quickly become strategic and a must-have. This is why developers must understand these technologies now.Yoüll start with a deep dive on ChatGPT and Bard and see how ChatGPT works with the transformer and diffusion models. The book also illustrates how to use the various APIs, such as GPT-4, ChatGPT, Bard, and Bedrock, focusing on the practical uses of these powerful technologies. This includes understanding embeddings, fine tuning ofthe models, using zero-shot and few-shot learning, and adjusting the parameters like temperature. ChatGPT and Bard for Business Automation is your step-by-step tutorial on how to create apps for blog generation, sentiment analysis, language translation and integration. What You Will LearnSee how generative AI models work, their uses cases, benefits, and risks.Work with the various generative AI APIs such as GPT-4, ChatGPT, Bard, Bedrock and Anthropic.Understand prompt engineering, embeddings, fine tuning, and zero-shot/no-shot learning.Develop various applications, such as detecting sentiment. Create blogs and translate languages.Who This Book Is ForData scientists and engineers who want to leverage generative AI APIs; software engineers and developers interested in generative AI and how to integrate the APIs into existing IT environments; start-up personnel who want to use generative AI.

This book will show how generative technology works and the drivers. It will also look at the applications - showing what various startups and large companies are doing in the space. There will also be a look at the challenges and risk factors. During the past decade, companies have spent billions on AI.  But the focus has been on applying the technology to predictions - which is known as analytical AI.  It can mean that you receive TikTok videos that you cannot resist. Or analytical AI can fend against spam or fraud or forecast when a package will be delivered. While such things are beneficial, there is much more to AI.  The next megatrend will be leveraging the technology to be creative. For example, you could take a book and an AI model will turn it into a movie - at very little cost. This is all part of generative AI. It's still in the nascent stages but it is progressing quickly. Generative AI can already create engaging blog posts, social media messages, beautiful artwork and compelling videos. The potential for this technology is enormous.  It will be useful for many categories like sales, marketing, legal, product design, code generation, and even pharmaceutical creation. What You Will Learn The importance of understanding generative AI The fundamentals of the technology, like the foundation and diffusion models How generative AI apps work How generative AI will impact various categories like the law, marketing/sales, gaming, product development, and code generation. The risks, downsides and challenges. Who This Book is For Professionals that do not have a technical background. Rather, the audience will be mostly those in Corporate America (such as managers) as well as people in tech startups, who will need an understanding of generative AI to evaluate the solutions.

Web3 is the next evolution for the World Wide Web based on Blockchain technology. This book will equip entrepreneurs with the best preparation for the megatrend of Web3 by reviewing its core concepts such as DAOs, tokens, dApps, and Ethereum.With Web2, much of the valuable data and wealth has been concentrated with a handful of mega tech operators like Apple, Facebook, Google and Amazon. This has made it difficult for startups to get an edge. It has also meant that users have had little choice but to give up their value data for free. Web3 aims to upend this model using a decentralized approach that is on the blockchain and crypto. This allows for users to become stakeholders in the ecosystem. Along with exploring core concepts of Web3 like DAOs, tokens, dApps, and Ethereum, this book will also examine the main categories that are poised for enormous opportunities. They include infrastructure, consumer apps, enterprise apps, and the metaverse.  For each of these, I will have use cases of successful companies. How To Create a Web3 Startup  covers the unique funding strategies, the toolsets needed, the talent required, the go-to-market approaches, and challenges faced. What You'll LearnWork with the dev stack componentsExamine the success factors for infrastructure, consumer, enterprise, verticals, and the MetaverseUnderstand the risks of Web3, like the regulatory structure and security breachesWho This Book Is ForStartup entrepreneurs and those looking to work in the Web3 industry.

Künstliche Intelligenz berührt fast jeden Teil Ihres Alltags. Auch wenn Sie auf den ersten Blick annehmen, dass Technologien wie intelligente Lautsprecher und digitale Assistenten das Ausmaß dieser Technologie darstellen, hat sich KI in der Tat schnell zu einer Allzwecktechnologie entwickelt, die in Branchen wie dem Transportwesen, dem Gesundheitswesen, den Finanzdienstleistungen und vielen mehr Einzug gehalten hat. In unserer modernen Zeit ist ein Verständnis von KI und ihren Möglichkeiten für Ihr Unternehmen unerlässlich für Wachstum und Erfolg.Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ist da, um Ihnen ein grundlegendes, zeitgemäßes Verständnis von KI und ihren Auswirkungen zu vermitteln. Der Autor Tom Taulli bietet eine ansprechende, nicht-technische Einführung in wichtige Konzepte wie maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Robotik und mehr. Taulli führt Sie nicht nur durch reale Fallstudien und praktische Implementierungsschritte, sondern nutzt sein Fachwissen auch, um auf die größeren Fragen einzugehen, die KI umgeben. Dazu gehören gesellschaftliche Trends, ethische Fragen und die zukünftigen Auswirkungen von KI auf Regierungen, Unternehmensstrukturen und das tägliche Leben.Google, Amazon, Facebook und ähnliche Tech-Giganten sind bei weitem nicht die einzigen Unternehmen, auf die künstliche Intelligenz eine unglaublich bedeutende Auswirkung hat - und weiterhin haben wird. KI ist die Gegenwart und die Zukunft Ihres Unternehmens und Ihres Privatlebens. Die Vertiefung Ihrer Kenntnisse in diesem Bereich ist von unschätzbarem Wert für Ihre Vorbereitung auf die Zukunft der Technik, und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ist der unverzichtbare Leitfaden, nach dem Sie gesucht haben.Was Sie lernen werdenStudium der Grundprinzipien für KI-Ansätze wie maschinelles Lernen, Deep Learning und NLP (Natural Language Processing)Entdecken Sie die besten Praktiken zur erfolgreichen Implementierung von KI anhand von Fallstudien wie Uber, Facebook, Waymo, UiPath und Stitch FixVerstehen Sie, wie KI-Funktionen für Roboter das Geschäft verbessern könnenEinsatz von Chatbots und Robotic Processing Automation (RPA) zur Kosteneinsparung und Verbesserung des KundendienstesVermeiden Sie kostspielige StolpersteineErkennen von ethischen Bedenken und anderen Risikofaktoren beim Einsatz künstlicher IntelligenzUntersuchen Sie langanhaltende Trends und wie sie sich auf Ihr Unternehmen auswirken könnenFür wen dieses Buch bestimmt istLeser ohne technischen Hintergrund, z. B. Manager, die KI verstehen und Lösungen bewerten wollen.Dieses Buch stellt die Übersetzung der englischsprachigen Originalausgabe dar. Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz erstellt (maschinelle Übersetzung mit DeepL.com). Eine anschließende manuelle Überarbeitung erfolgte vor allem nach inhaltlichen Gesichtspunkten, so dass das Buch stilistisch von einer herkömmlichen Übersetzung abweichen kann.

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