Bücher von Uwe H. Lebefromm

Le domaine de recherche de ce mémoire porte sur les effets de la transformation numérique sur la gestion d'entreprise et les processus commerciaux associés de la planification d'entreprise, des prévisions et des processus de prise de décision qui en découlent. Dans cette recherche, il pourrait être prouvé que les possibilités de la science des données résultant de la transformation numérique n'améliorent pas seulement de manière significative le niveau d'information du contrôle et de la gestion, mais conduisent également à un changement de comportement décisionnel. Le cas d'entreprise utilisé dans cette recherche est le comportement décisionnel d'une entreprise du secteur des ports de plaisance en Croatie. Les possibilités de la science des données associées à la transformation numérique pourraient être utilisées pour développer des modèles de prédiction significatifs comme base pour la prise de décision. Dans cette recherche, il est utilisé 38 000 ensembles de données par une entreprise de marina, ce qui a permis de développer des modèles de prédiction avec un pouvoir de prédiction et une confiance de prédiction optimale. La thèse de doctorat a été soutenue le lundi 18 octobre 2021 à l'Université de Rijeka, Faculté d'économie et de commerce.

El área de investigación de esta tesis son los efectos de la transformación digital en la gestión empresarial y los procesos empresariales asociados de planificación empresarial, previsión y los procesos de toma de decisiones resultantes. En esta investigación se pudo demostrar que las posibilidades resultantes de la transformación digital de la ciencia de datos no sólo mejoran significativamente el nivel de información de control y gestión, sino que también conducen a un cambio en el comportamiento de toma de decisiones. El caso de negocio utilizado en esta investigación es el comportamiento en la toma de decisiones de una empresa del sector de los puertos deportivos en Croacia. Las posibilidades de la ciencia de datos asociadas a la transformación digital podrían utilizarse para desarrollar modelos de predicción significativos como base para la toma de decisiones. En esta investigación se utilizan 38.000 conjuntos de datos de una empresa de puertos deportivos que permitieron desarrollar modelos de predicción con un poder predictivo y una confianza en la predicción óptimos. La tesis doctoral ha sido defendida el lunes 18 de octubre de 2021 en la Universidad de Rijeka, Facultad de Economía y Empresa.

A área de investigação desta dissertação são os efeitos da transformação digital na gestão empresarial e os processos empresariais associados ao planeamento empresarial, previsão e os processos de tomada de decisão resultantes. Nesta investigação poderia provar-se que as possibilidades resultantes da transformação digital da ciência dos dados não só melhoram significativamente o nível de informação de controlo e gestão, mas também conduzem a uma mudança no comportamento de tomada de decisão. O caso comercial utilizado nesta investigação é o comportamento de tomada de decisão de uma empresa na indústria de marinas na Croácia. As possibilidades da ciência de dados associadas à transformação digital poderiam ser utilizadas para desenvolver modelos de previsão significativos como base para a tomada de decisões. Nesta investigação, são utilizados 38.000 conjuntos de dados por uma empresa de portos de recreio, o que tornou possível desenvolver modelos de previsão com óptimo poder preditivo e confiança na previsão. A tese de doutoramento foi defendida na segunda-feira, 18 de Outubro de 2021, na Universidade de Rijeka, Faculdade de Economia e Negócios.

Oblast' issledowaniq dannoj dissertacii - wliqnie cifrowoj transformacii na korporatiwnoe uprawlenie i swqzannye s nim biznes-processy korporatiwnogo planirowaniq, prognozirowaniq i wytekaüschie iz nih processy prinqtiq reshenij. V dannom issledowanii mozhet byt' dokazano, chto w rezul'tate cifrowoj transformacii wozmozhnosti nauki o dannyh ne tol'ko znachitel'no powyshaüt urowen' informirowannosti kontrollinga i menedzhmenta, no i priwodqt k izmeneniü powedeniq pri prinqtii reshenij. Biznes-kejs, ispol'zuemyj w dannom issledowanii, predstawlqet soboj powedenie kompanii, prinimaüschej resheniq w industrii qht w Horwatii. Vozmozhnosti nauki o dannyh, swqzannye s cifrowoj transformaciej, mogut byt' ispol'zowany dlq razrabotki znachimyh modelej prognozirowaniq w kachestwe osnowy dlq prinqtiq reshenij. V dannom issledowanii ispol'zowano 38 000 naborow dannyh kompanii po proizwodstwu marin, chto pozwolilo razrabotat' modeli prognozirowaniq s optimal'noj predskazatel'noj siloj i dostowernost'ü prognoza. Doktorskaq dissertaciq byla zaschischena w ponedel'nik, 18 oktqbrq 2021 goda w Uniwersitete Rieki, fakul'tet äkonomiki i biznesa.

L'area di ricerca di questa tesi è costituita dagli effetti della trasformazione digitale sulla gestione aziendale e sui processi aziendali associati di pianificazione, previsione e conseguente processo decisionale. In questa ricerca si potrebbe dimostrare che le possibilità derivanti dalla trasformazione digitale della scienza dei dati non solo migliorano significativamente il livello di informazione del controlling e della gestione, ma portano anche a un cambiamento del comportamento decisionale. Il caso aziendale utilizzato in questa ricerca è il comportamento decisionale di un'azienda del settore dei porti turistici in Croazia. Le possibilità della scienza dei dati associate alla trasformazione digitale potrebbero essere utilizzate per sviluppare modelli di previsione significativi come base per il processo decisionale. In questa ricerca sono stati utilizzati 38.000 set di dati di un'azienda di porti turistici, che hanno reso possibile lo sviluppo di modelli di previsione con un potere predittivo e una confidenza di previsione ottimali. La tesi di dottorato è stata discussa lunedì 18 ottobre 2021 presso l'Università di Rijeka, Facoltà di Economia e Commercio.

Das Forschungsgebiet dieser Dissertation sind die Auswirkungen der digitalen Transformation auf die Unternehmenssteuerung und die damit verbundenen Geschäftsprozesse der Unternehmensplanung, des Forecastings und der daraus resultierenden Entscheidungsprozesse. In dieser Arbeit konnte nachgewiesen werden, dass die aus der digitalen Transformation resultierenden Möglichkeiten der Data Science nicht nur den Informationsstand des Controllings und Managements deutlich verbessern, sondern auch zu einem veränderten Entscheidungsverhalten führen. Der in dieser Untersuchung verwendete Business Case ist das Entscheidungsverhalten eines Unternehmens der Marina-Branche in Kroatien. Die mit der digitalen Transformation verbundenen Möglichkeiten der Datenwissenschaft könnten genutzt werden, um aussagekräftige Prognosemodelle als Grundlage für die Entscheidungsfindung zu entwickeln. In dieser Forschung werden 38.000 Datensätze eines Yachthafenunternehmens verwendet, die es ermöglichten, Vorhersagemodelle mit optimaler Vorhersagekraft und Vorhersagesicherheit zu entwickeln. Die Dissertation wurde am Montag, den 18. Oktober 2021 an der Universität Rijeka, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und Business, verteidigt.