Bücher von Vandana Dharmapuri

L'applicazione di diagnosi sanitaria è un'applicazione online di test medici basata su Deep Learning e Machine Learning che prevede numerose malattie come il diabete, il cancro al seno, la malaria e la polmonite utilizzando i concetti di Deep Learning e Machine Learning. Per farlo, svilupperemo modelli per varie malattie utilizzando tecniche di deep learning come il modello di rete neurale convoluzionale e algoritmi di ML come l'algoritmo Random Forest, in grado di analizzare automaticamente le foto e prevedere il grado di malattia del paziente. Questa tecnica di automatizzazione può far risparmiare molto tempo, schermando il processo di cura del diabete, del cancro al seno, della malaria e della polmonite su vasta scala.

Prilozhenie dlq diagnostiki sostoqniq zdorow'q - äto onlajn-prilozhenie dlq medicinskogo testirowaniq na osnowe glubokogo obucheniq i mashinnogo obucheniq, kotoroe predskazywaet mnogochislennye zabolewaniq, takie kak diabet, rak grudi, malqriq i pnewmoniq, ispol'zuq koncepcii glubokogo obucheniq i mashinnogo obucheniq. Dlq ätogo my razrabotaem modeli dlq razlichnyh zabolewanij s ispol'zowaniem metodow glubokogo obucheniq, takih kak model' konwolücionnoj nejronnoj seti, i algoritmow mashinnogo obucheniq, takih kak algoritm Random Forest, kotorye mogut awtomaticheski analizirowat' fotografii i predskazywat' stepen' zabolewaniq pacienta. Jeta tehnika awtomatizacii mozhet säkonomit' mnogo wremeni, shirokomasshtabno äkraniruq process lecheniq diabeta, raka grudi, malqrii i pnewmonii.

L'application de diagnostic des soins de santé est une application de test médical en ligne basée sur l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique qui prédit de nombreuses maladies telles que le diabète, le cancer du sein, le paludisme et la pneumonie en utilisant les concepts d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique. Nous y parviendrons en développant des modèles pour diverses maladies à l'aide de techniques d'apprentissage profond telles que le modèle de réseau neuronal convolutif et d'algorithmes de ML tels que l'algorithme Random Forest, qui peuvent analyser automatiquement les photos et prédire le degré de maladie du patient. Cette technique d'automatisation peut permettre d'économiser beaucoup de temps et de passer au crible le processus de traitement du diabète, du cancer du sein, du paludisme et de la pneumonie à grande échelle.

A aplicação de diagnóstico de cuidados de saúde é uma aplicação online de testes médicos baseada em aprendizagem profunda e aprendizagem automática que prevê inúmeras doenças, como diabetes, cancro da mama, malária e pneumonia, utilizando os conceitos de aprendizagem profunda e aprendizagem automática. Conseguiremos isso desenvolvendo modelos para várias doenças utilizando técnicas de aprendizagem profunda, como o modelo de rede neural convolucional e algoritmos de ML, como o algoritmo Random Forest, que podem analisar automaticamente fotos e prever o grau de doença no paciente. Esta técnica de automatização pode poupar muito tempo, rastreando o processo de tratamento da diabetes, do cancro da mama, da malária e da pneumonia em grande escala.

Die Anwendung Gesundheitsdiagnose ist eine auf Deep Learning und maschinellem Lernen basierende Online-App für medizinische Tests, die zahlreiche Krankheiten wie Diabetes, Brustkrebs, Malaria und Lungenentzündung mithilfe von Deep Learning und maschinellem Lernen vorhersagt. Dazu werden wir Modelle für verschiedene Krankheiten entwickeln, die Deep-Learning-Techniken wie das Convolutional-Neural-Network-Modell und ML-Algorithmen wie den Random-Forest-Algorithmus verwenden, die Fotos automatisch analysieren und den Grad der Erkrankung des Patienten vorhersagen können. Diese Automatisierungstechnik kann viel Zeit sparen und den Prozess der Behandlung von Diabetes, Brustkrebs, Malaria und Lungenentzündung auf breiter Ebene überprüfen.

La aplicación de diagnóstico médico es una aplicación en línea basada en Deep Learning y Machine Learning que predice numerosas enfermedades como la diabetes, el cáncer de mama, la malaria y la neumonía utilizando los conceptos de Deep Learning y Machine Learning. Lograremos esto desarrollando modelos para varias enfermedades utilizando técnicas de aprendizaje profundo como el modelo de red neuronal convolucional y algoritmos de ML como el algoritmo Random Forest, que pueden analizar automáticamente fotos y predecir el grado de enfermedad en el paciente. Esta técnica de automatización puede ahorrar mucho tiempo, cribando el proceso de tratamiento de la diabetes, el cáncer de mama, la malaria y la neumonía a gran escala.

Health care diagnosis application is a Deep Learning and Machine Learning based Medical Test online app that predicts numerous diseases such as diabetes, breast cancer, malaria, and pneumonia utilizing the Deep Learning and Machine Learning concepts. We will accomplish this by developing models for various diseases utilizing deep learning techniques such as the Convolutional neural network model and ML algorithms such as the Random Forest algorithm, which can automatically analyze photos and predict the degree of disease in the patient. This automation technique can save a lot of time, screening the process of treating diabetes, breast cancer, malaria, and pneumonia on a wide scale.