Bücher von Vanessa C. Oliveira Gomes

Compte tenu de la complexité des réseaux électriques, due à la forte augmentation de la demande d'électricité, il est nécessaire d'utiliser des outils efficaces pour que les compagnies d'électricité puissent fournir une énergie de qualité à leurs consommateurs. Ce livre présente un moyen de classer et de détecter trois perturbations de la tension : l'affaissement, les harmoniques et la houle. L'outil utilisé est basé sur le Système Immunologique Artificiel (SIA), en particulier l'Algorithme de Sélection Négative (NSA). Les simulations ont été réalisées avec le logiciel ATPDraw et le système de test est réel, avec 134 barres de charge, 1 sous-station et 133 circuits, et une tension de base de 13,8 kV.

In view of the complexity of Electric Power Systems (PES), caused by the sharp increase in electricity demand, it is necessary to use efficient tools so that utilities can deliver quality energy to their consumers. This book presents a means of classifying and detecting three voltage disturbances: sag, harmonics and swell. The tool used is based on the Artificial Immunological System (AIS), specifically the Negative Selection Algorithm (NSA). The simulations were carried out in ATPDraw software and the test system is real, with 134 load bars, 1 substation and 133 circuits, and a base voltage of 13.8 kV.

Angesichts der Komplexität der Stromversorgungssysteme (PES), die durch den starken Anstieg der Stromnachfrage verursacht wird, ist es notwendig, effiziente Werkzeuge zu verwenden, damit die Versorgungsunternehmen ihren Verbrauchern hochwertige Energie liefern können. In diesem Buch wird ein Mittel zur Klassifizierung und Erkennung von drei Spannungsstörungen vorgestellt: Durchhang, Oberschwingungen und Überhöhung. Das verwendete Werkzeug basiert auf dem Künstlichen Immunologischen System (AIS), insbesondere dem Negative Selection Algorithm (NSA). Die Simulationen wurden in der Software ATPDraw durchgeführt, und das Testsystem ist ein reales System mit 134 Laststäben, einer Unterstation und 133 Stromkreisen sowie einer Basisspannung von 13,8 kV.

Ante la complejidad de los Sistemas Eléctricos de Potencia (SEN), provocada por el fuerte aumento de la demanda de electricidad, es necesario utilizar herramientas eficaces para que las empresas eléctricas puedan suministrar energía de calidad a sus consumidores. En este libro se presenta un método de clasificación y detección de tres perturbaciones de tensión: sag, armónicos y swell. La herramienta utilizada se basa en el Sistema Inmunológico Artificial (SIA), concretamente en el Algoritmo de Selección Negativa (NSA). Las simulaciones se realizaron en el software ATPDraw y el sistema de prueba es real, con 134 barras de carga, 1 subestación y 133 circuitos, y una tensión de base de 13,8 kV.

Alla luce della complessità dei sistemi elettrici di potenza (PES), causata dal forte aumento della domanda di elettricità, è necessario utilizzare strumenti efficienti per consentire alle aziende di fornire energia di qualità ai propri consumatori. Questo libro presenta uno strumento per classificare e rilevare tre disturbi di tensione: sag, armoniche e swell. Lo strumento utilizzato si basa sul Sistema Immunologico Artificiale (AIS), in particolare sull'algoritmo di selezione negativa (NSA). Le simulazioni sono state effettuate con il software ATPDraw e il sistema di prova è reale, con 134 barre di carico, 1 sottostazione e 133 circuiti, e una tensione di base di 13,8 kV.