Bücher von Wan Azani Mustafa

As variáveis de contraste e a iluminação irregular são consideradas uma das tarefas mais difíceis no domínio do processamento de imagens. As imagens com mau contraste são normalmente causadas por oclusão, pose e iluminação, que são altamente não lineares. Assim, o processo de segmentação será extremamente complexo e difícil. Neste trabalho, será desenvolvida uma técnica de correção do contraste e da luminosidade baseada numa formulação estatística. Os pixels de fundo serão usados para estimar o fundo normalizado usando a média e o desvio padrão. Esta experiência foi testada com algumas imagens mal iluminadas e imagens de documentos que envolvem problemas de iluminação e contraste. O resultado será avaliado e analisado corretamente. O principal impacto deste estudo é a eliminação da iluminação e a normalização da variação do contraste. Em conclusão, a implementação do método proposto produz um resultado eficaz e eficiente para a correção do fundo.

Les variables de contraste et l'éclairage inégal sont considérés comme l'une des tâches les plus difficiles dans le domaine du traitement des images. Les images à mauvais contraste sont généralement dues à l'occlusion, à la pose, à l'éclairage qui est hautement non linéaire. Le processus de segmentation sera donc extrêmement complexe et difficile. Dans ce travail, une technique de correction du contraste et de la luminosité sera développée sur la base d'une formulation statistique. Les pixels de l'arrière-plan seront utilisés pour estimer l'arrière-plan normalisé à l'aide de la moyenne et de l'écart-type. Cette expérience a été testée avec quelques images mal éclairées et des images de documents qui impliquent des problèmes d'éclairage et de contraste. Les résultats seront évalués et analysés correctement. L'impact principal de cette étude est d'éliminer l'illumination et de normaliser la variation du contraste. En conclusion, la mise en ¿uvre de la méthode proposée produit un résultat efficace pour la correction de l'arrière-plan.

Le variabili di contrasto e l'illuminazione non uniforme sono considerate uno dei compiti più impegnativi nel campo dell'elaborazione delle immagini. Le immagini con un cattivo contrasto sono comunemente causate dall'occlusione, dalla posa e dall'illuminazione, che sono altamente non lineari. Pertanto, il processo di segmentazione sarà estremamente complesso e difficile. In questo lavoro, verrà sviluppata una tecnica di correzione del contrasto e della luminosità basata su una formulazione statistica. I pixel dello sfondo saranno utilizzati per stimare la normalizzazione dello sfondo utilizzando la media e la deviazione standard. Questo esperimento è stato testato con alcune immagini male illuminate e immagini di documenti che presentano problemi di illuminazione e contrasto. I risultati saranno valutati e analizzati correttamente. L'impatto principale di questo studio è quello di eliminare l'illuminazione e normalizzare la variazione di contrasto. In conclusione, l'implementazione del metodo proposto produce un risultato efficace ed efficiente per la correzione dello sfondo.

Las variables de contraste y la iluminación desigual se consideran una de las tareas más difíciles en el campo del procesamiento de imágenes. Las imágenes con mal contraste suelen estar causadas por la oclusión, la pose y la iluminación, que es altamente no lineal. Por lo tanto, el proceso de segmentación será extremadamente complejo y difícil. En este trabajo se desarrollará una técnica de corrección del contraste y la luminosidad basada en una formulación estadística. Los píxeles de fondo se utilizarán para estimar el fondo normalizado utilizando la media y la desviación estándar. Este experimento se probó con algunas imágenes mal iluminadas e imágenes de documentos que presentan problemas de iluminación y contraste. El resultado se evaluará y analizará adecuadamente. El principal impacto de este estudio es eliminar la iluminación y normalizar la variación de contraste. En conclusión, la aplicación del método propuesto produce un resultado eficaz y eficiente para la corrección del fondo.

Kontrastvariablen und ungleichmäßige Beleuchtung gelten als eine der schwierigsten Aufgaben im Bereich der Bildverarbeitung. Bilder mit schlechtem Kontrast werden in der Regel durch Okklusion, Pose und Beleuchtung verursacht, die in hohem Maße nichtlinear sind. Dadurch wird der Segmentierungsprozess extrem komplex und schwierig. In dieser Arbeit wird eine Technik zur Kontrast- und Helligkeitskorrektur entwickelt, die auf einer statistischen Formulierung basiert. Die Hintergrundpixel werden verwendet, um den Hintergrund mit Hilfe des Mittelwerts und der Standardabweichung zu normalisieren. Dieses Experiment wurde mit einigen schlecht beleuchteten Bildern und Dokumentenbildern getestet, die Beleuchtungs- und Kontrastprobleme aufweisen. Das Ergebnis wird ausgewertet und analysiert. Die Hauptwirkung dieser Studie besteht darin, die Beleuchtungsprobleme zu beseitigen und die Kontrastschwankungen zu normalisieren. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Implementierung der vorgeschlagenen Methode ein effektives und effizientes Ergebnis für die Hintergrundkorrektur liefert.