Bücher von Yared Tassew

A restauração do serviço do sistema de distribuição de energia é um procedimento de emergência na distribuição para restaurar a energia à área fora de serviço o mais rapidamente possível quando ocorre uma falha no sistema de distribuição. O processo de restauração é feito através da reconfiguração da rede de distribuição, o que é conseguido através da operação de comutação nos comutadores das filiais da rede de distribuição. O restauro do serviço é um problema complexo de optimização combinatória. Isto porque se trata de um problema de optimização multiobjectivo de múltiplos constrangimentos. Ou seja, existem múltiplas restrições que não devem ser violadas enquanto se encontra uma solução óptima ou quase óptima para o problema de optimização da restauração do serviço. Como resultado, é necessária uma abordagem mais eficiente para lidar com este problema combinatório. Neste livro, é adoptado um poderoso método de evolução inteligente, chamado Algoritmo Genético Multi Objectivo (MOGA) para o problema da optimização da restauração de serviços. O desempenho do método é testado em sistema de barramento padrão 69 sob quatro condições de falha diferentes. Os resultados obtidos revelam que o método proposto é promissor na aplicação da restauração do serviço do sistema de distribuição de energia.

Le rétablissement du service du réseau de distribution d'électricité est une procédure d'urgence qui vise à rétablir l'alimentation de la zone hors service dès que possible lorsqu'un défaut se produit dans le réseau de distribution. Le processus de rétablissement se fait par la reconfiguration du réseau de distribution qui est réalisée par des opérations de commutation sur les interrupteurs des branches du réseau de distribution. Le rétablissement du service est un problème d'optimisation combinatoire complexe. En effet, il s'agit d'un problème d'optimisation multi-objectifs et multi-contraintes. En d'autres termes, il existe de multiples contraintes qui ne doivent pas être violées lors de la recherche d'une solution optimale ou quasi-optimale au problème d'optimisation de la restauration de service. Par conséquent, une approche plus efficace est nécessaire pour traiter ce problème combinatoire. Dans ce livre, une puissante méthode d'évolution intelligente, appelée Algorithme Génétique Multi-Objectif (MOGA), est adoptée pour le problème d'optimisation de la restauration des services. Les performances de la méthode sont testées sur un système standard de 69 bus dans quatre conditions de défaillance différentes. Les résultats obtenus révèlent que la méthode proposée est prometteuse dans l'application de la restauration de service du système de distribution d'énergie.

Il ripristino del servizio del sistema di distribuzione elettrica è una procedura di emergenza nella distribuzione per ripristinare l'alimentazione nell'area fuori servizio il prima possibile quando si verifica un guasto nel sistema di distribuzione. Il processo di ripristino avviene tramite la riconfigurazione della rete di distribuzione, ottenuta mediante operazioni di commutazione sugli interruttori dei rami della rete di distribuzione. Il ripristino del servizio è un problema di ottimizzazione combinatoria complesso. Si tratta infatti di un problema di ottimizzazione multi obiettivo e multi vincolo. In altre parole, ci sono molteplici vincoli che non devono essere violati durante la ricerca di una soluzione ottimale o quasi del problema di ottimizzazione del ripristino del servizio. Di conseguenza, è necessario un approccio più efficiente per gestire questo problema combinatorio. In questo libro, un potente metodo di evoluzione intelligente, chiamato Algoritmo Genetico Multi-Obiettivo (MOGA), viene adottato per il problema di ottimizzazione del ripristino del servizio. Le prestazioni del metodo sono state testate su un sistema standard a 69 bus in quattro diverse condizioni di guasto. I risultati ottenuti rivelano che il metodo proposto è promettente nell'applicazione del ripristino del servizio del sistema di distribuzione elettrica.

El restablecimiento del servicio de la red eléctrica de distribución es un procedimiento de emergencia en la distribución para restablecer el suministro eléctrico a la zona fuera de servicio lo antes posible cuando se produce un fallo en la red de distribución. El proceso de restablecimiento se realiza mediante la reconfiguración de la red de distribución, que se consigue conmutando los interruptores de las ramas de la red de distribución. El restablecimiento del servicio es un problema complejo de optimización combinatoria. Esto se debe a que se trata de un problema de optimización multiobjetivo con múltiples restricciones. Es decir, existen múltiples restricciones que no deben ser violadas mientras se encuentra la solución óptima o casi óptima del problema de optimización del restablecimiento del servicio. Como resultado, se requiere un enfoque más eficiente para manejar este problema combinatorio. En este libro, se adopta un potente método de evolución inteligente, denominado Algoritmo Genético Multiobjetivo (MOGA), para el problema de optimización del restablecimiento del servicio. El rendimiento del método se prueba en un sistema estándar de 69 buses bajo cuatro condiciones de fallo diferentes. Los resultados obtenidos revelan que el método propuesto es prometedor en la aplicación de la restauración del servicio del sistema de distribución de energía.

Vosstanowlenie obsluzhiwaniq raspredelitel'noj änergosistemy - äto awarijnaq procedura w raspredelenii, naprawlennaq na skorejshee wosstanowlenie älektrosnabzheniq ne obsluzhiwaemoj zony pri wozniknowenii neisprawnosti w raspredelitel'noj sisteme. Process wosstanowleniq osuschestwlqetsq putem rekonfiguracii raspredelitel'noj seti, kotoraq dostigaetsq za schet pereklücheniq wyklüchatelej wetwej raspredelitel'noj seti. Vosstanowlenie obsluzhiwaniq qwlqetsq slozhnoj kombinatornoj optimizacionnoj zadachej. To est' suschestwuet mnozhestwo ogranichenij, kotorye ne dolzhny byt' narusheny pri nahozhdenii optimal'nogo ili blizkogo k optimal'nomu resheniq zadachi optimizacii wosstanowleniq obsluzhiwaniq. V rezul'tate dlq resheniq ätoj kombinatornoj zadachi trebuetsq bolee äffektiwnyj podhod. V ätoj knige dlq resheniq zadachi optimizacii wosstanowleniq rabotosposobnosti ispol'zuetsq moschnyj intellektual'nyj äwolücionnyj metod, nazywaemyj mnogocelewym geneticheskim algoritmom (MOGA). Poluchennye rezul'taty pokazywaüt, chto predlozhennyj metod qwlqetsq perspektiwnym w primenenii k wosstanowleniü obsluzhiwaniq raspredelitel'nyh änergosistem.

Die Wiederherstellung der Stromversorgung im Verteilernetz ist ein Notfallverfahren im Verteilernetz, mit dem bei einem Fehler im Verteilernetz die Stromversorgung in einem Gebiet, das außer Betrieb ist, so schnell wie möglich wiederhergestellt werden soll. Der Wiederherstellungsprozess erfolgt durch eine Neukonfiguration des Verteilungsnetzes, die durch Schaltvorgänge an den Schaltern der Verteilungsnetzzweige erreicht wird. Die Wiederherstellung von Diensten ist ein komplexes kombinatorisches Optimierungsproblem. Dies liegt daran, dass es sich um ein Optimierungsproblem mit mehreren Zielsetzungen und mehreren Beschränkungen handelt. Das heißt, es gibt mehrere Beschränkungen, die bei der Suche nach einer optimalen oder nahezu optimalen Lösung des Optimierungsproblems für die Wiederherstellung des Dienstes nicht verletzt werden dürfen. Folglich ist ein effizienterer Ansatz erforderlich, um dieses kombinatorische Problem zu lösen. In diesem Buch wird eine leistungsstarke intelligente Evolutionsmethode, der so genannte Multi Objective Genetic Algorithm (MOGA), für das Optimierungsproblem der Wiederherstellung von Dienstleistungen eingesetzt. Die Leistung der Methode wird an einem Standard-69-Bus-System unter vier verschiedenen Fehlerbedingungen getestet. Die erzielten Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagene Methode vielversprechend für die Wiederherstellung von Stromverteilungssystemen ist.

Distribution power system service restoration is an emergency procedure in distribution to restore power to out-of¿service area as soon as possible when a fault occurs in the distribution system. The restoration process is made by reconfiguration of the distribution network which is achieved by switching operation on switches of distribution network branches. Service restoration is a complex combinatorial optimization problem. This is because it is multi objective multi constraint optimization problem. That is there are multiple constraints that must not be violated while finding optimal or near optimal solution of the service restoration optimization problem. As a result, a more efficient approach is required to handle this combinatorial problem. In this book, a powerful intelligent evolution method, called Multi Objective Genetic Algorithm (MOGA) is adopted for service restoration optimization problem. The performance of the method is tested on standard 69 bus system under four different fault conditions. The obtained results reveal that the proposed method is promising in the application of distribution power system service restoration.