Bücher von Yi-Chi Wang

Dieses Buch wendet künstliche Intelligenz auf die schlanke Produktion an und zeigt, wie sich die Vorteile dieser beiden Disziplinen praktisch kombinieren lassen. Die schlanke Produktion hat ihren Ursprung in Japan und ist ein bekanntes Instrument zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit der Hersteller. Zu den gängigen Werkzeugen der schlanken Produktion gehören Kanban, Pacemaker, Wertstromkarte, 5s, Just-in-Time und Pull Manufacturing. Lean Manufacturing und das Toyota-Produktionssystem wurden in verschiedenen Fabriken und Lieferketten auf der ganzen Welt erfolgreich eingesetzt. Ein schlankes Fertigungssystem kann nicht nur Verschwendung und Lagerbestände reduzieren, sondern auch unmittelbarer auf Kundenbedürfnisse reagieren. Künstliche Intelligenz ist ein Thema, das in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat. Viele Forscher und praktische Entwickler arbeiten hart daran, künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben anzuwenden, auch in Fabriken. So wurden beispielsweise Fuzzy-Regeln zur Optimierung von Maschineneinstellungen entwickelt. Es wurden bionische Algorithmen vorgeschlagen, um Probleme bei der Produktionsreihenfolge und -planung zu lösen. Technologien des maschinellen Lernens werden eingesetzt, um mögliche Probleme mit der Produktqualität zu erkennen und den Zustand einer Maschine zu diagnostizieren. Dieses Buch ist für Produktionsingenieure, Manager sowie für Studenten und Forscher im Bereich der Fertigungstechnik von Interesse.

This book applies artificial intelligence to lean production and shows how to practically combine the advantages of these two disciplines. Lean manufacturing originated in Japan and is a well-known tool for improving manufacturers' competitiveness. Prevalent tools for lean manufacturing include Kanban, Pacemaker, Value Stream Map, 5s, Just-in-Time and Pull Manufacturing. Lean Manufacturing and  the Toyota Manufacturing System has been successfully applied to various factories and supply chains around the world. A lean manufacturing system can not only reduce wastes and inventory, but also respond to customer needs more immediately. Artificial intelligence is a subject that has attracted much attention recently. Many researchers and practical developers are working hard to apply artificial intelligence to our daily lives, including in factories. For example, fuzzy rules have been established to optimize machine settings. Bionic algorithms have been proposed to solve production sequencing and scheduling problems. Machine learning technologies are applied to detect possible product quality problems and diagnose the health of a machine. This book will be of interest to production engineers, managers, as well as students and researchers in manufacturing engineering.