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Dans cet article, nous utilisons l'inspection visuelle artificielle, l'algorithme de reconnaissance par réseau neuronal convolutionnel et la méthode traditionnelle de reconnaissance des traînées de condensation (CDA) pour calculer la couverture des traînées de condensation dans le sud de la Chine, sur la base de la simulation du forçage radiatif de type Himawari-8 en Asie du Sud-Est.

En este artículo, utilizamos la inspección visual artificial, el algoritmo de reconocimiento de red neuronal convolucional y el método CDA del algoritmo de reconocimiento de estelas de condensación tradicional para calcular la cobertura de estelas de condensación en el sur de China, basándonos en la simulación de forzamiento radiativo tipo Himawarii en el sudeste asiático. algoritmo CDA para calcular la cobertura de estelas de condensación en el sur de China, basándonos en los datos del satélite Himawari-8, y comparamos los resultados.

In questo lavoro, utilizziamo l'ispezione visiva artificiale, l'algoritmo di riconoscimento della rete neurale convoluzionale e il tradizionale algoritmo di riconoscimento delle scie CDA per calcolare la copertura delle scie nella Cina meridionale, sulla base della simulazione del forcing radiativo simile a quello di Himawarii nel sud-est asiatico. algoritmo CDA per calcolare la copertura delle scie nella Cina meridionale, sulla base dei dati del satellite Himawari-8, e confrontiamo i risultati.

In dieser Arbeit verwenden wir die künstliche visuelle Inspektion, den Convolutional Neural Network Erkennungsalgorithmus und den traditionellen Kondensstreifenerkennungsalgorithmus CDA-Methode, um die Kondensstreifenabdeckung in Südchina zu berechnen, basierend auf der Himawarii-ähnlichen Strahlungsantriebssimulation in Südostasien. Algorithmus CDA-Methode, um die Kondensstreifenabdeckung in Südchina zu berechnen, basierend auf den Himawari-8 Satellitendaten, und vergleichen die Ergebnisse.

V dannoj rabote my ispol'zuem algoritm iskusstwennogo wizual'nogo kontrolq, algoritm raspoznawaniq na osnowe konwolücionnoj nejronnoj seti i tradicionnyj algoritm raspoznawaniq kontrailow metod CDA dlq rascheta pokrytiq kontrailami üzhnoj chasti Kitaq na osnowe modelirowaniq radiacionnogo forsinga w Jugo-Vostochnoj Azii, podobnogo "Himawari". algoritm CDA dlq rascheta pokrytiq kontrailami üzhnoj chasti Kitaq na osnowe sputnikowyh dannyh "Himawari-8", i srawniwaem poluchennye rezul'taty.

Neste artigo, utilizamos a inspeção visual artificial, o algoritmo de reconhecimento da Rede Neural Convolucional e o algoritmo tradicional de reconhecimento de rastos de fumo, o método CDA, para calcular a cobertura de rastos de fumo no sul da China, com base na simulação de forçamento radiativo do tipo Himawarii no Sudeste Asiático.

In this paper, we use the artificial visual inspection, Convolutional Neural Network recognition algorithm and the traditional contrail recognition algorithm CDA method to calculate the contrail coverage in southern China, based on the Himawarii-like radiative forcing simulation in Southeast Asia. Algorithm CDA method to calculate the contrail coverage in southern China, based on the Himawari-8 satellite data, and compare the results.