Bücher der Reihe UNITEXT

L'analisi statistica dei dati sperimentali, la loro elaborazione ed una corretta stima degli errori sono conoscenze necessarie agli studenti di fisica, biologia, chimica, ingegneria e dei corsi di specializzazione tecnico-scientifici in cui è richiesta pratica di laboratorio. Chi si occupa di problemi tecnici e di misure, per studio o per lavoro, deve possedere gli strumenti matematici di calcolo e di analisi necessari ad una corretta interpretazione dei dati sperimentali.Il testo fornisce in modo sintetico, chiaro ed esaustivo, tutte le nozioni e le conoscenze utili allo scopo. Gli argomenti sono esposti in modo rigoroso ma fluido e vengono introdotti con gradualità. Sono riportati i teoremi e le formule essenziali per una completa comprensione evitando, tuttavia, eccessivi appesantimenti matematici.Il libro è stato pensato per consentire ai docenti di scegliere autonomamente gli esperimenti per l'applicazione delle nozioni studiate.

This short book, geared towards undergraduate students of computer science and mathematics, is specifically designed for a first course in mathematical logic.

This book deals with several topics in algebra useful for computer science applications and the symbolic treatment of algebraic problems, pointing out and discussing their algorithmic nature.

Groups are a means of classification, via the group action on a set, but also the object of a classification. Hoelder's program for attacking this problem in the case of finite groups is a sort of leitmotiv throughout the text. The last two chapters deal with the representation theory of finite group and the cohomology theory of groups;

This book addresses the relationship between algebraic formulas and geometric images. In spite of the simplicity and importance of this problem, it remains unsolved to this day although, as the book shows, many remarkable results have been discovered.

This book is designed as an advanced undergraduate or a first-year graduate course for students from various disciplines like applied mathematics, physics, engineering.