Computer & IT

Kunden begeistern - jeden Tag aufs NeueEs gibt kein Patentrezept, um als Person oder Unternehmen erfolgreich zu werden - und zu bleiben. Die Zutaten variieren je nach individuellem Umfeld, Branche, Unternehmensgröße und Rahmenbedingungen. Unabhängig davon ist jedoch die innere Haltung ein bestimmender Faktor, der über langfristigen Erfolg entscheidet. Um Kunden dauerhaft zu begeistern, braucht es die Energie und Motivation des ersten Tages ebenso wie ständige Weiterentwicklung und Transformation. Aber wie verhindert man Stillstand und wie motiviert man sich jeden Tag aufs Neue?Der Day-One-SpiritDer Herausgeber Ferri Abolhassan stellt in "Day One" auf informative und inspirierende Weise die Day-One-Haltung in den Fokus und beleuchtet anhand einer großen Palette an Stimmen und Beispielen die Elemente, die es braucht, um als Persönlichkeit oder Unternehmen dauerhaft erfolgreich zu bleiben. In Interviews, Best Practices und Gastbeiträgen zeigen führende Expertinnen und Experten aus Wirtschaft, Politik, Wissenschaft, Sport und Kultur, welche Rolle der Day-One-Gedanke in ihrer persönlichen und beruflichen Laufbahn spielt. Herausragende Unternehmensbeispiele aus Bereichen wie Service, Management oder Innovation beleuchten, was eine gute Unternehmenskultur ausmacht, welches Mindset eine durchgängige Kundenorientierung erfordert und wie dadurch eine langfristige Kundenbindung gesichert werden kann. Sie zeigen, was Day One bedeutet - und geben den Leserinnen und Lesern spannende Denkanstöße für das eigene Handeln.

Trotz der stetig wachsenden Relevanz von Prozessvergleichen mangelt es an einer klaren gesetzlichen Struktur dieses Rechtsinstruments. Die dadurch entstehende Unsicherheit beeinträchtigt nicht nur die Rechtssicherheit, sondern auch die Attraktivität des Prozessvergleichs - ein Instrument, auf das die Praxis sowohl im Interesse einer gütlichen Streitbeilegung als auch aus prozessökonomischen Gründen angewiesen ist.Die Autorin geht der Frage nach, ob der Prozessvergleich reformbedürftig ist. Dabei werden zunächst die bestehenden gesetzlichen Regelungslücken de lege lata anhand der einschlägigen Rechtsprechung und Literatur analysiert. Sodann werden diese Lücken vor dem Hintergrund der Verfahrensgrundsätze der Zivilprozessordnung, dem Zweck des Prozessvergleichs und den Interessen der Parteien kritisch beleuchtet, bewertet und mit eigenen Lösungsansätzen kombiniert.Das Ziel der Analyse ist die Entwicklung einer klaren gesetzgeberischen Gesamtkonzeption des Prozessvergleichs, welches der Parteiautonomie großen Raum bietet und den Charakter des Prozessvergleichs als flexibles, an die individuellen Bedürfnisse anpassbares und zukunftsfähiges Instrument wahrt. Die Arbeit schließt mit einem konkreten Reformvorschlag ab, der diese Aspekte berücksichtigt.

Faszination 3D-Druck - 4. aktualisierte Neuauflage 2024Der 3D-Druck entwickelt sich mit großer Geschwindigkeit weiter und eröffnet immer wieder neue Anwendungsmöglichkeiten. In der aktualisierten Neuauflage ihres Buches zeigen die beiden Autoren die aktuellen Trends und Fortschritte beim 3D-Druck auf. Sie stellen die verschiedenen Druckverfahren und Materialien vor und bieten einen Überblick über die Hersteller und Drucker mit ihrem jeweiligen Anwendungsprofil. Der Praxisteil stellt verschiedene 3D-CAD-Programme vor und führt Sie so in die Arbeitsweise der 3D-Modellierung ein.In einem umfassenden Praxisteil steigen Sie in das Modellieren mit 3D-Software ein und lernen am Beispiel eines Schlüsselanhängers und einer Schachfigur die grundlegende Arbeitsweise der 3D-Modellierung kennen, sodass Sie Ihr eigenes Modell gestalten können.Beispielmaterial und Übungsdateien werden als Download zur Verfügung gestellt.Aus dem Inhalt:- 3D-Drucker: Hersteller und Geräte- Die verschiedenen 3D-Druck-Verfahren- Welcher Drucker für welchen Zweck?- Moderne Produktentwicklung mit 3D-Druck- 3D-Drucker: Hersteller und Geräte- Software für die 3D-Modellierung- Software für die Datenaufbereitung und Druckersteuerung- 3D-Modelle aus dem Internet- Materialien für den 3D-Druck- Modellieren mit Fusion 360- Datenaufbereitung für den 3D-Druck- 3D-Druck in der Praxis: Tipps und Tricks- 3D-Scannen- 3D-Druck vom Dienstleister- 3D-Druck und 3D-Scan: was heute schon geht und was kommen könnte

Are you ready to demystify the world of database performance and optimization? Dive into the pages of our expertly crafted book and embark on a journey to master the essential principles and fundamentals that make databases run seamlessly. Whether you're an experienced database administrator or a beginner with no prior knowledge, this book caters to all levels of expertise. This book clearly explains how to optimize the performance of databases, including; Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, and MongoDB. Gain the knowledge and skills to achieve best performance across various industries and applications, such as web development, software development, data warehousing, business intelligence, data science, e-commerce, cloud computing, vector databases, machine learning, and AI.What You Will Learn:Fundamentals and Principles: Gain a clear understanding of the core concepts that drive database performance, ensuring you have a solid foundation.Query Optimization: Unlock the secrets of optimizing database queries to extract lightning-fast results, whether you're using Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, or MongoDB.SQL Excellence: Hone your SQL optimization skills to perfection, enabling you to extract valuable insights from large datasets efficiently.Database Monitoring: Learn how to effectively monitor your databases, empowering you to keep them in peak health and ensuring uninterrupted operations.Learn key considerations for cloud computing, AI, and machine learning.Enterprise Performance Management: Explore enterprise-level performance management strategies, equipping you with the knowledge and skills to maintain smooth, efficient database operations.Performance Tuning Techniques: Discover proven techniques and best practices for fine-tuning database performance across a range of database platforms.Who This Book Is For:Database Administrators and Engineers: Master Database Performance with Precision. Our book offers an in-depth exploration of database performance tuning techniques, from the fundamentals to advanced strategies. Gain practical insights into optimizing the performance of common databases with detailed examples and case studies. Equip yourself with troubleshooting methodologies to quickly identify and resolve performance bottlenecks. Software Developers: Stay ahead in your career by mastering essential skills for creating high-performing software. Enhance your coding skills to create applications that run with optimum performance, making your software stand out in the competitive landscape.IT Managers and CTOs: Drive Business Success Through Database Excellence. Gain a holistic understanding of database performance and learn how it can benefit your organization, leading to increased efficiency and cost savings.Data Analysts and Data Scientists: Unleash Data Insights at Lightning Speed. Ensure the consistency and reliability of data, crucial for data-driven decision-making. Students and Educators in Computer Science and Database Courses: Your Passport to a Bright Database Career. Whether you're a student preparing for a bright career or an educator shaping the next generation of database professionals. Educators can use our book as a comprehensive teaching tool, ensuring students are well-prepared for real-world challenges.

Questo non è un libro di programmazione, quindi non vedremo concetti come tipi di dati, variabili, costanti, strutture di controllo, anche se in questo testo parleremo di alcuni linguaggi come il PHP, è per questo motivo che non è un libro di programmazione orientata agli oggetti, ma discuteremo i concetti di base di questo paradigma e faremo riferimento a diversi di questi concetti. Da diversi anni vedo che non esiste un testo che contenga tutti (o la maggior parte) degli argomenti di questa materia (come di altre) e gli studenti si rivolgono a Internet, ma trovano molte opinioni (in questo caso anche versioni) senza un consiglio che integri tutti i concetti e l'idea di questo scritto è nata per dimostrare l'applicazione degli argomenti in LARAVEL.

"Autonomous Security: The Rise of AI in Self-Defending Networks" by Valarian Couch explores how artificial intelligence and machine learning are revolutionizing cybersecurity. The book discusses the evolution of network security, detailing AI's role in pattern recognition, anomaly detection, predictive analytics, and automated responses to threats. It emphasizes the transformation of traditional security methods into proactive, intelligent systems, making complex concepts accessible and offering insights into the future of AI in cybersecurity. This book is a valuable resource for understanding the integration of AI in self-defending networks.

In the rapidly evolving world of software development and deployment, the integration of modern DevOps tools with traditional computing platforms, like mainframes, has become increasingly vital. This book, "How to Harness the Power of Jenkins on Mainframes: A Comprehensive Guide," is crafted to bridge the gap between cutting-edge automation practices and the robust, time-tested mainframe systems that underpin much of the global IT infrastructure.The aim of this book is twofold. Firstly, it seeks to provide readers with a thorough understanding of Jenkins, a leading automation server, and its application in the unique environment of mainframes. Secondly, the book focuses on practical, real-world implementations, eschewing abstract theories in favor of actionable guidance, illustrated with examples from successful deployments in diverse industries.Our journey begins with an introduction to Jenkins and mainframes, explaining their individual significance and the synergies of their combination. We then delve into the prerequisites and requirements necessary for implementing Jenkins in a mainframe environment, ensuring that even readers new to either Jenkins or mainframes can confidently navigate this terrain.Subsequent chapters deal with setting up and configuring the environment, detailing the steps to prepare both Jenkins and the mainframe for seamless integration. We address job configuration, advanced features, and provide strategies for monitoring, maintenance, and optimization, all tailored specifically for mainframe applications.In lieu of detailed case studies, which often delve into specifics that may not be broadly applicable, we present examples of successful implementations. These examples, drawn from various sectors, demonstrate the versatility and efficiency gains achievable through the integration of Jenkins with mainframes.As technology continues to advance, understanding how to effectively utilize tools like Jenkins in a mainframe context will become increasingly crucial. Whether you are a seasoned professional seeking to update your skills or a newcomer eager to explore the intersection of modern DevOps and traditional computing, this book is designed to be your guide through the fascinating world of Jenkins on mainframes.

Il Simultaneous Multi-Threading (SMT) fornisce una tecnica migliorata per aumentare la capacità di utilizzo delle risorse condividendo i componenti chiave del percorso dei dati tra più thread indipendenti. Quando le risorse critiche sono condivise da più thread, l'uso efficace di queste risorse si rivela il fattore più importante per sfruttare appieno il potenziale del sistema. Il parallelismo a livello di thread (TLP) presente tra i thread può essere sfruttato in modo intelligente per compensare il limitato parallelismo a livello di istruzioni disponibile tra i thread. La condivisione efficiente della coda di istruzioni (IQ) tra più thread gioca un ruolo cruciale sulle prestazioni complessive del sistema. In questo libro discutiamo le tecniche per migliorare l'usabilità dell'IQ e migliorare ulteriormente le prestazioni complessive.

Este não é um livro de programação, por isso não veremos conceitos como tipos de dados, variáveis, constantes, estruturas de controlo, apesar de neste texto falarmos de algumas linguagens como o PHP, é por esta razão que não é um livro de programação orientada a objectos, mas discutiremos os conceitos básicos deste paradigma assim como faremos referência a vários destes conceitos. Há vários anos que verifico que não existe um texto que contenha todos (ou a maioria) dos tópicos desta disciplina (tal como outras) e os alunos recorrem à internet, mas encontram muitas opiniões (neste caso também versões) sem o aconselhamento que integre todos os conceitos e a ideia deste escrito surgiu para demonstrar a aplicação dos tópicos no LARAVEL.

Le multithreading simultané (SMT) est une technique améliorée qui permet d'accroître la capacité d'utilisation des ressources en partageant les composants clés du chemin de données entre plusieurs threads indépendants. Lorsque des ressources critiques sont partagées par plusieurs threads, l'utilisation efficace de ces ressources s'avère être le facteur le plus important pour exploiter pleinement le potentiel du système. Le parallélisme au niveau des threads (TLP) présent parmi les threads peut être exploité intelligemment pour compenser le parallélisme limité au niveau des instructions disponible parmi les threads. Le partage efficace de la file d'instructions (IQ) entre plusieurs threads joue un rôle crucial dans les performances globales du système. Dans ce livre, nous discutons des techniques permettant d'améliorer l'utilisation de la QI afin d'améliorer encore les performances globales.

O Multi-Threading Simultâneo (SMT) fornece uma técnica melhorada para melhorar a capacidade de utilização de recursos através da partilha de componentes chave do caminho de dados entre vários threads independentes. Quando recursos críticos são partilhados por várias threads, a utilização eficaz desses recursos revela-se o fator mais importante para explorar plenamente o potencial do sistema. O paralelismo ao nível das threads (TLP) presente entre as threads pode ser explorado de forma inteligente para compensar o paralelismo limitado ao nível das instruções disponível entre as threads. A partilha eficiente da fila de instruções (IQ) entre várias threads desempenha um papel crucial no desempenho global do sistema. Neste livro, discutimos as técnicas para melhorar a usabilidade da IQ para melhorar ainda mais o desempenho geral.

As apresentações controladas por gestos das mãos utilizando a aprendizagem automática (ML) implicam a utilização de um sistema baseado na visão por computador para interpretar os movimentos e gestos das mãos como comandos para controlar as apresentações. Reúna um conjunto de dados de imagens ou vídeos de gestos das mãos, capturando vários movimentos e gestos das mãos que correspondam a diferentes comandos de apresentação (por exemplo, diapositivo seguinte, diapositivo anterior, aumentar e diminuir o zoom). Limpar e pré-processar os dados recolhidos redimensionando, normalizando e aumentando as imagens ou vídeos para melhorar a robustez do modelo. Utilizar técnicas de aprendizagem automática, muitas vezes empregando Redes Neuronais Convolucionais (CNNs) ou outras arquitecturas de aprendizagem profunda, para treinar um modelo no conjunto de dados recolhido. Este modelo aprende a reconhecer e classificar diferentes gestos com as mãos. Uma vez treinado, o modelo é capaz de reconhecer gestos de mão específicos em tempo real. Consegue identificar gestos como a palma da mão aberta para o diapositivo seguinte, o punho fechado para o diapositivo anterior, a pinça para aumentar o zoom, a abertura dos dedos para diminuir o zoom, etc.

Jeto ne kniga po programmirowaniü, poätomu my ne uwidim takih ponqtij, kak tipy dannyh, peremennye, konstanty, uprawlqüschie struktury, hotq w ätom texte my budem goworit' o nekotoryh qzykah, takih kak PHP, imenno po ätoj prichine äto ne kniga po ob#ektno-orientirowannomu programmirowaniü, no my obsudim osnownye ponqtiq ätoj paradigmy, a takzhe sdelaem ssylki na nekotorye iz ätih ponqtij. V techenie neskol'kih let q widel, chto net texta, kotoryj soderzhit wse (ili bol'shinstwo) tem ätogo predmeta (kak i drugih), i studenty obraschaütsq k internetu, no nahodqt mnozhestwo mnenij (w dannom sluchae takzhe wersij) bez soweta, kotoryj ob#edinqet wse koncepcii, i ideq ätogo pis'ma prishla, chtoby prodemonstrirowat' primenenie tem w LARAVEL.

Il ne s'agit pas d'un livre de programmation, nous ne verrons donc pas de concepts tels que les types de données, les variables, les constantes, les structures de contrôle, même si dans ce texte nous parlerons de certains langages tels que PHP, c'est pour cette raison qu'il ne s'agit pas d'un livre de programmation orientée objet, mais nous discuterons des concepts de base de ce paradigme et nous ferons référence à plusieurs de ces concepts. Depuis plusieurs années, j'ai constaté qu'il n'existe pas de texte qui contienne tous (ou la plupart) des sujets de cette matière (comme d'autres) et les étudiants se tournent vers l'internet, mais trouvent beaucoup d'opinions (dans ce cas aussi des versions) sans le conseil qui intègre tous les concepts et l'idée de cet écrit est venue pour démontrer l'application des sujets dans LARAVEL.

Las presentaciones controladas por gestos de la mano mediante aprendizaje automático (Machine Learning, ML) implican el uso de un sistema basado en visión por ordenador para interpretar los movimientos y gestos de la mano como órdenes para controlar las presentaciones. Recopilar un conjunto de datos de imágenes o vídeos de gestos de la mano, capturando varios movimientos y gestos de la mano que correspondan a diferentes órdenes de presentación (por ejemplo, siguiente diapositiva, diapositiva anterior, acercar, alejar). Limpiar y preprocesar los datos recogidos cambiando el tamaño, normalizando y aumentando las imágenes o vídeos para mejorar la solidez del modelo. Utilizar técnicas de aprendizaje automático, a menudo empleando redes neuronales convolucionales (CNN) u otras arquitecturas de aprendizaje profundo, para entrenar un modelo en el conjunto de datos recopilados. Este modelo aprende a reconocer y clasificar diferentes gestos de la mano. Una vez entrenado, el modelo es capaz de reconocer gestos específicos de la mano en tiempo real. Puede identificar gestos como abrir la palma de la mano para la siguiente diapositiva, cerrar el puño para la diapositiva anterior, pellizcar para acercar, separar los dedos para alejar, etc.

Les présentations contrôlées par les gestes de la main à l'aide de l'apprentissage automatique impliquent l'utilisation d'un système de vision par ordinateur pour interpréter les mouvements et les gestes de la main comme des commandes permettant de contrôler les présentations. Rassemblez un ensemble de données d'images ou de vidéos de gestes de la main, en capturant divers mouvements et gestes de la main qui correspondent à différentes commandes de présentation (par exemple, diapositive suivante, diapositive précédente, zoom avant, zoom arrière). Nettoyer et prétraiter les données collectées en redimensionnant, normalisant et augmentant les images ou les vidéos afin d'améliorer la robustesse du modèle. Utiliser des techniques d'apprentissage automatique, souvent en employant des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) ou d'autres architectures d'apprentissage profond, pour former un modèle sur l'ensemble des données collectées. Ce modèle apprend à reconnaître et à classer les différents gestes de la main. Une fois entraîné, le modèle est capable de reconnaître des gestes spécifiques de la main en temps réel. Il peut identifier des gestes tels que la paume ouverte pour la diapositive suivante, le poing fermé pour la diapositive précédente, le pincement pour le zoom avant, l'écartement des doigts pour le zoom arrière, etc.

Le presentazioni controllate dai gesti delle mani mediante l'apprendimento automatico (ML) prevedono l'uso di un sistema basato sulla computer vision per interpretare i movimenti e i gesti delle mani come comandi per controllare le presentazioni. Raccogliere un set di immagini o video di gesti delle mani, catturando vari movimenti e gesti delle mani che corrispondono a diversi comandi di presentazione (ad esempio, diapositiva successiva, diapositiva precedente, zoom avanti, zoom indietro). Pulire e preelaborare i dati raccolti ridimensionando, normalizzando e aumentando le immagini o i video per migliorare la robustezza del modello. Utilizzare tecniche di apprendimento automatico, spesso utilizzando reti neurali convoluzionali (CNN) o altre architetture di apprendimento profondo, per addestrare un modello sul set di dati raccolti. Questo modello impara a riconoscere e classificare i diversi gesti delle mani. Una volta addestrato, il modello è in grado di riconoscere gesti specifici della mano in tempo reale. È in grado di identificare gesti come il palmo aperto per la diapositiva successiva, il pugno chiuso per la diapositiva precedente, il pizzico per lo zoom in avanti, l'allargamento delle dita per lo zoom indietro, ecc.

Dopo dieci serie di esercizi pratici presentati in manoscritti precedenti, mi sono ispirato alla mia esperienza accademica e di ricerca sulle TIC per produrre questo manoscritto. Qui viene presentata una serie successiva di 35 esercizi pratici su software, scritti in modo coerente e direttamente collegati all'aggiornamento delle competenze in materia di TIC e Smart Phone, con uno stile simile a quello dei manoscritti precedenti. Tali esercizi si applicano meglio ai livelli principianti dei corsi universitari. Naturalmente, la sua applicabilità ai corsi di livello avanzato può essere apprezzata da molti accademici a loro discrezione. Si ricorda che gli accademici possono adattare questi esercizi alle loro esigenze. Si raccomanda agli studenti di elaborare schede riassuntive valide e funzionali per ogni esercizio, oltre a redigere una relazione adeguata e a fare riferimento alle informazioni necessarie. Per ogni esercizio è richiesta una parte di analisi per sviluppare il pensiero e le capacità critiche/professionali. La maggior parte degli esercizi è concepita per computer/laptop e per gli attuali smartphone/tablet. Gli studenti devono comunicare in modo adeguato con il loro allenatore, al quale a sua volta si raccomanda di eseguire un follow-up accorto.

Este livro foi concebido para fornecer uma visão dos fundamentos da Inteligência Artificial a estudantes de todas as áreas. A Inteligência Artificial é mais uma abordagem para fazer com que um computador, um robot ou um produto pense como os humanos inteligentes pensam. A Engenharia da Inteligência Artificial está agora subdividida numa vasta gama de subdomínios: computadores digitais, engenharia de energia, telecomunicações, sistemas de controlo, engenharia de RF, processamento de sinais, instrumentação e microeletrónica. O tema da engenharia da inteligência artificial é frequentemente tratado como um subcampo próprio, mas intersecta-se com todos os outros subcampos, incluindo a tecnologia de tendência. Este livro trata de questões de escolha múltipla sobre os fundamentos dos conceitos de engenharia da inteligência artificial, como a conceção e aplicação de circuitos, equipamentos.

Prezentacii, uprawlqemye zhestami ruk, s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq (ML) predpolagaüt ispol'zowanie sistemy komp'üternogo zreniq dlq interpretacii dwizhenij i zhestow ruk w kachestwe komand dlq uprawleniq prezentaciqmi. Soberite nabor dannyh izobrazhenij ili wideo s zhestami ruk, fixiruq razlichnye dwizheniq ruk i zhesty, sootwetstwuüschie razlichnym komandam prezentacii (naprimer, sleduüschij slajd, predyduschij slajd, uwelichenie ili umen'shenie masshtaba). Ochistka i predwaritel'naq obrabotka sobrannyh dannyh putem izmeneniq razmera, normalizacii i dopolneniq izobrazhenij ili wideo dlq powysheniq nadezhnosti modeli. Ispol'zowanie metodow mashinnogo obucheniq, chasto s primeneniem konwolücionnyh nejronnyh setej (CNN) ili drugih arhitektur glubokogo obucheniq, dlq obucheniq modeli na sobrannom nabore dannyh. Jeta model' uchitsq raspoznawat' i klassificirowat' razlichnye zhesty ruk. Posle obucheniq model' sposobna raspoznawat' konkretnye zhesty ruk w rezhime real'nogo wremeni. Ona mozhet raspoznawat' takie zhesty, kak otkrytaq ladon' dlq sleduüschego slajda, zakrytyj kulak dlq predyduschego slajda, schipok dlq uwelicheniq, razwedenie pal'cew dlq umen'sheniq i t. d.

Questo libro è stato progettato per fornire una visione dei fondamenti dell'Intelligenza Artificiale agli studenti di tutti i corsi. L'Intelligenza Artificiale è più che altro un approccio per far sì che un computer, un robot o un prodotto pensi come pensa l'uomo intelligente. L'intelligenza artificiale è lo studio di come il cervello umano pensa, impara, decide e lavora, quando cerca di risolvere i problemi e fornisce risultati sotto forma di sistemi software intelligenti. L'ingegneria dell'intelligenza artificiale si è ora suddivisa in un'ampia gamma di sottocampi, computer digitali, ingegneria dell'energia, telecomunicazioni, sistemi di controllo, ingegneria RF, elaborazione dei segnali, strumentazione e microelettronica. Il tema dell'ingegneria dell'intelligenza artificiale viene spesso trattato come un sottocampo a sé stante, ma si interseca con tutti gli altri sottocampi, comprese le tecnologie di tendenza. Questo libro tratta le domande a scelta multipla sui concetti fondamentali dell'ingegneria dell'intelligenza artificiale, come la progettazione e l'applicazione di circuiti e apparecchiature.

Depois de dez conjuntos anteriores de exercícios práticos apresentados em manuscritos anteriores, inspirei-me na minha experiência académica e de investigação em TIC para produzir este manuscrito. Aqui, é apresentado um conjunto sucessivo de 35 exercícios práticos escritos de forma coesa em softwares, diretamente relacionados com a Atualização das Competências em TIC e Smart Phone, num estilo semelhante ao dos manuscritos anteriores. Estes exercícios aplicam-se melhor aos níveis de iniciação dos cursos universitários. Naturalmente, a sua aplicabilidade a cursos de nível avançado pode ser apreciada por muitos académicos à sua discrição. É de notar que é muito possível que os académicos adaptem estes exercícios às suas necessidades. Recomenda-se que os estudantes elaborem fichas de síntese adequadas e viáveis para cada exercício, bem como um relatório correto e as referências necessárias. Para cada exercício, é necessária uma parte de análise para desenvolver o pensamento e as capacidades críticas/profissionais. A maioria dos exercícios é concebida para computadores/computadores portáteis e para os telemóveis/tablets atualmente em voga. Os estudantes devem comunicar corretamente com o seu treinador, que, por sua vez, deve fazer um acompanhamento judicioso.

This is not a programming book so we will not see concepts such as data types, variables, constants, control structures, even though in this text we will talk about some languages such as PHP, it is for this reason that it is not an object oriented programming book, but we will discuss the basic concepts of this paradigm as well as we will make reference to several of these concepts. For several years I have seen that there is no text that contains all (or most) of the topics of this subject (like others) and students turn to the internet, but find a lot of opinions (in this case also versions) without the advice that integrates all the concepts and the idea of this writing came to demonstrate application of the topics in LARAVEL.

Después de diez conjuntos de ejercicios prácticos presentados en manuscritos anteriores, me he inspirado en mi experiencia académica e investigadora en TIC para producir este manuscrito. Aquí se presenta un conjunto sucesivo de 35 ejercicios prácticos escritos de forma cohesiva en programas informáticos, directamente relacionados con la mejora de las competencias en TIC y teléfonos inteligentes, en un estilo similar al de los manuscritos precedentes. Estos ejercicios se aplican mejor a los niveles principiantes de los cursos universitarios. Por supuesto, su aplicabilidad a cursos de nivel avanzado puede ser apreciada por muchos académicos a su discreción. Se retiene aquí que las adaptaciones de estos ejercicios por los académicos a sus requisitos son muy posibles. Se recomienda a los estudiantes que elaboren hojas de resumen adecuadas y prácticas para cada ejercicio, además de redactar un informe adecuado y citar las referencias necesarias. Para cada ejercicio, se requiere una parte de análisis para desarrollar el pensamiento y la capacidad crítica/profesional. La mayoría de los ejercicios están pensados para ordenadores/portátiles, así como para los teléfonos inteligentes/tabletas de moda actualmente. Los estudiantes deben comunicarse adecuadamente con su tutor, a quien, a su vez, se recomienda realizar un seguimiento juicioso.

Simultanes Multi-Threading (SMT) bietet eine verbesserte Technik zur Verbesserung der Ressourcennutzung durch gemeinsame Nutzung wichtiger Datenpfadkomponenten durch mehrere unabhängige Threads. Wenn kritische Ressourcen von mehreren Threads gemeinsam genutzt werden, erweist sich die effektive Nutzung dieser Ressourcen als der wichtigste Faktor für die vollständige Ausschöpfung des Systempotenzials. Die Parallelität auf Thread-Ebene (TLP) zwischen den Threads kann intelligent genutzt werden, um die begrenzte Parallelität auf Befehlsebene zwischen den Threads auszugleichen. Die effiziente gemeinsame Nutzung der Befehlswarteschlange (Instruction Queue, IQ) durch mehrere Threads spielt eine entscheidende Rolle für die Gesamtleistung des Systems. In diesem Buch erörtern wir die Techniken zur Verbesserung der Nutzbarkeit der IQ, um die Gesamtleistung weiter zu steigern.

Jeta kniga byla razrabotana dlq togo, chtoby dat' predstawlenie ob osnowah iskusstwennogo intellekta studentam wseh naprawlenij. Iskusstwennyj intellekt - äto skoree podhod k tomu, kak zastawit' komp'üter, robota ili produkt dumat' tak, kak dumaet umnyj chelowek. Iskusstwennyj intellekt - äto issledowanie togo, kak chelowecheskij mozg dumaet, uchitsq, prinimaet resheniq i rabotaet, kogda pytaetsq reshit' problemy i wydaet rezul'tat w wide intellektual'nyh programmnyh sistem. V nastoqschee wremq inzheneriq iskusstwennogo intellekta podrazdelqetsq na shirokij spektr podoblastej: cifrowye komp'ütery, telekommunikacii, änergetika, sistemy uprawleniq, radiochastotnaq inzheneriq, obrabotka signalow, priborostroenie i mikroälektronika. Inzheneriq iskusstwennogo intellekta chasto rassmatriwaetsq kak otdel'naq oblast', no ona peresekaetsq so wsemi drugimi oblastqmi, wklüchaq sowremennye tehnologii. V ätoj knige sobrany woprosy s mnozhestwennym wyborom po osnowam inzhenernyh koncepcij iskusstwennogo intellekta, takim kak proektirowanie i primenenie shemotehniki, oborudowanie.

Posle desqti predyduschih naborow prakticheskih uprazhnenij, predstawlennyh w predyduschih rukopisqh, q, opiraqs' na swoj osnownoj akademicheskij i issledowatel'skij opyt w oblasti IKT, sozdal ätu rukopis'. Zdes' predstawlen posledowatel'nyj nabor iz 35 swqzno napisannyh prakticheskih uprazhnenij po programmnomu obespecheniü, neposredstwenno otnosqschihsq k teme "Sowershenstwowanie nawykow raboty s IKT i smartfonami", w tom zhe stile, chto i w predyduschih rukopisqh. Takie uprazhneniq bol'she podhodqt dlq nachal'nogo urownq uniwersitetskih kursow. Konechno, ih primenimost' k kursam prodwinutogo urownq mozhet byt' ocenena mnogimi prepodawatelqmi po swoemu usmotreniü. Pri ätom ogowariwaetsq, chto adaptaciq ätih uprazhnenij akademikami pod swoi trebowaniq wpolne wozmozhna. Studentam rekomenduetsq razrabotat' horoshie/rabochie swodnye tablicy dlq kazhdogo uprazhneniq, a takzhe napisat' prawil'nyj otchet i sdelat' neobhodimye ssylki. Dlq kazhdogo uprazhneniq neobhodima dolq analiza, chtoby razwit' myshlenie i kriticheskie/professional'nye sposobnosti. Bol'shinstwo uprazhnenij razrabotano dlq komp'üterow/noutbukow, a takzhe modnyh w nastoqschee wremq smartfonow/planshetow. Studenty dolzhny prawil'no obschat'sq so swoim trenerom, kotoromu, w swoü ochered', rekomenduetsq osuschestwlqt' razumnye posleduüschie dejstwiq.

Après dix séries d'exercices pratiques présentés dans les manuscrits précédents, je me suis inspiré de mon expérience académique et de recherche en matière de TIC pour produire ce manuscrit. Ici, un ensemble successif de 35 exercices pratiques rédigés de manière cohérente sur des logiciels, directement liés à l'amélioration des compétences en matière de TIC et de téléphones intelligents, est présenté, dans un style similaire à celui des manuscrits précédents. Ces exercices s'appliquent mieux aux niveaux débutants des cours universitaires. Bien entendu, leur applicabilité à des cours de niveau avancé peut être appréciée par de nombreux académiciens, à leur discrétion. Il est rappelé ici que les académiciens peuvent tout à fait adapter ces exercices à leurs besoins. Il est recommandé aux étudiants de concevoir de bonnes fiches de synthèse pour chaque exercice, ainsi que de rédiger un rapport approprié et d'indiquer les références nécessaires. Pour chaque exercice, une part d'analyse est nécessaire pour développer la réflexion et les capacités critiques/professionnelles. La plupart des exercices sont conçus pour les ordinateurs/ordinateurs portables ainsi que pour les smartphones/tablettes actuellement en vogue. Les étudiants doivent communiquer correctement avec leur coach, à qui il est recommandé d'effectuer un suivi judicieux.

Odnowremennaq mnogopotochnost' (SMT) obespechiwaet uluchshennuü tehniku dlq powysheniq äffektiwnosti ispol'zowaniq resursow za schet sowmestnogo ispol'zowaniq klüchewyh komponentow puti peredachi dannyh neskol'kimi nezawisimymi potokami. Kogda kriticheskie resursy razdelqütsq neskol'kimi potokami, äffektiwnoe ispol'zowanie ätih resursow okazywaetsq naibolee wazhnym faktorom dlq polnogo ispol'zowaniq potenciala sistemy. Parallelizm na urowne potokow (TLP), prisutstwuüschij sredi potokow, mozhet byt' ispol'zowan s umom, chtoby kompensirowat' ogranichennyj parallelizm na urowne instrukcij, dostupnyj sredi potokow. Jeffektiwnoe raspredelenie ocheredi instrukcij (IQ) mezhdu neskol'kimi potokami igraet reshaüschuü rol' w obschej proizwoditel'nosti sistemy. V ätoj knige my obsuzhdaem metody powysheniq udobstwa ispol'zowaniq IQ dlq dal'nejshego uluchsheniq obschej proizwoditel'nosti.

Ce livre a été conçu pour donner un aperçu des principes fondamentaux de l'intelligence artificielle aux étudiants de toutes les filières. L'intelligence artificielle est plutôt une approche visant à faire en sorte qu'un ordinateur, un robot ou un produit pense comme un être humain intelligent. L'intelligence artificielle est une étude de la manière dont le cerveau humain pense, apprend, décide et travaille, lorsqu'il tente de résoudre des problèmes et produit des résultats sous la forme de systèmes logiciels intelligents. L'ingénierie de l'intelligence artificielle s'est maintenant subdivisée en un large éventail de sous-domaines, ordinateurs numériques, ingénierie de l'énergie, télécommunications, systèmes de contrôle, ingénierie RF, traitement du signal, instrumentation et microélectronique. Le sujet de l'ingénierie de l'intelligence artificielle est souvent traité comme un sous-domaine à part entière, mais il recoupe tous les autres sous-domaines, y compris les technologies en vogue. Ce livre traite des questions à choix multiples sur les concepts fondamentaux de l'ingénierie de l'intelligence artificielle, tels que la conception et l'application de circuits et d'équipements.