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Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques

- Stochastic Models, Methods and Applications

von Xiao-Sheng Si, Zheng-Xin Zhang, Chang-Hua Hu

enthalten in Springer Series in Reliability Engineering-Reihe

Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques von Xiao-Sheng Si
Über Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques

This book introduces data-driven remaining useful life prognosis techniques, and shows how to utilize the condition monitoring data to predict the remaining useful life of stochastic degrading systems and to schedule maintenance and logistics plans.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783662571736
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 430
  • Veröffentlicht:
  • 13. Juli 2018
  • Ausgabe:
  • 12017
  • Abmessungen:
  • 155x235x0 mm.
  • Gewicht:
  • 682 g.
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Über Xiao-Sheng Si

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Beschreibung von Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques

This book introduces data-driven remaining useful life prognosis techniques, and shows how to utilize the condition monitoring data to predict the remaining useful life of stochastic degrading systems and to schedule maintenance and logistics plans.

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