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Allarme precoce su scala urbana in tempo reale grazie al monitoraggio della salute strutturale

Über Allarme precoce su scala urbana in tempo reale grazie al monitoraggio della salute strutturale

Il libro tratta del monitoraggio e della sicurezza delle infrastrutture in tempo reale utilizzando sensori di vibrazione e inclinazione su scala urbana integrati con l'IoT e si basa su algoritmi di apprendimento automatico per il rilevamento degli eventi e il processo decisionale.Questo lavoro si è concentrato sullo studio, la progettazione, la fabbricazione, il collaudo, la calibrazione e l'implementazione di nodi sensore di livello industriale con rilevamento ad altissima risoluzione per garantire avvisi affidabili contro il superamento dei limiti consentiti del sito e la richiesta di intervento. Le principali esigenze nel monitoraggio dei disastri consistono in una distribuzione flessibile, nella scalabilità del sistema e nel rapido recupero dei dati per individuare rapidamente le aree pericolose (o eventuali crolli).

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9786205755105
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 84
  • Veröffentlicht:
  • 28. Februar 2023
  • Abmessungen:
  • 150x6x220 mm.
  • Gewicht:
  • 143 g.
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Beschreibung von Allarme precoce su scala urbana in tempo reale grazie al monitoraggio della salute strutturale

Il libro tratta del monitoraggio e della sicurezza delle infrastrutture in tempo reale utilizzando sensori di vibrazione e inclinazione su scala urbana integrati con l'IoT e si basa su algoritmi di apprendimento automatico per il rilevamento degli eventi e il processo decisionale.Questo lavoro si è concentrato sullo studio, la progettazione, la fabbricazione, il collaudo, la calibrazione e l'implementazione di nodi sensore di livello industriale con rilevamento ad altissima risoluzione per garantire avvisi affidabili contro il superamento dei limiti consentiti del sito e la richiesta di intervento. Le principali esigenze nel monitoraggio dei disastri consistono in una distribuzione flessibile, nella scalabilità del sistema e nel rapido recupero dei dati per individuare rapidamente le aree pericolose (o eventuali crolli).

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