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Análisis metaheurístico para una programación óptima en FMS

Análisis metaheurístico para una programación óptima en FMSvon P. Sreenivas Sie sparen 19% des UVP sparen 19%
Über Análisis metaheurístico para una programación óptima en FMS

Se realiza un estudio sobre la optimización de la programación simultánea con máquinas y AGV. El tercer capítulo destaca varios conceptos de programación simultánea. El capítulo cuarto discute la evolución diferencial propuesta, el recocido simulado y la búsqueda Tabu, para la optimización de la programación simultánea de AGVs y máquinas. En el capítulo quinto se describen varios modelos de programación simultánea de edificios con diversas configuraciones y se analizan los procedimientos propuestos de evolución diferencial, templado simulado y búsqueda Tabu para la optimización de la programación simultánea de vehículos autoguiados y máquinas. En el capítulo sexto se explica el procedimiento de evolución diferencial, templado simulado y búsqueda Tabu y se comparan los algoritmos propuestos con los resultados obtenidos y se enumeran las diversas observaciones sobre el rendimiento de los métodos metaheurísticos. El último capítulo, el séptimo, presenta las conclusiones del trabajo de investigación llevado a cabo sobre la programación simultánea de vehículos AGV y máquinas, y también analiza el alcance del trabajo futuro.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786206651741
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 136
  • Veröffentlicht:
  • 8. November 2023
  • Abmessungen:
  • 150x9x220 mm.
  • Gewicht:
  • 221 g.
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Beschreibung von Análisis metaheurístico para una programación óptima en FMS

Se realiza un estudio sobre la optimización de la programación simultánea con máquinas y AGV. El tercer capítulo destaca varios conceptos de programación simultánea. El capítulo cuarto discute la evolución diferencial propuesta, el recocido simulado y la búsqueda Tabu, para la optimización de la programación simultánea de AGVs y máquinas. En el capítulo quinto se describen varios modelos de programación simultánea de edificios con diversas configuraciones y se analizan los procedimientos propuestos de evolución diferencial, templado simulado y búsqueda Tabu para la optimización de la programación simultánea de vehículos autoguiados y máquinas. En el capítulo sexto se explica el procedimiento de evolución diferencial, templado simulado y búsqueda Tabu y se comparan los algoritmos propuestos con los resultados obtenidos y se enumeran las diversas observaciones sobre el rendimiento de los métodos metaheurísticos. El último capítulo, el séptimo, presenta las conclusiones del trabajo de investigación llevado a cabo sobre la programación simultánea de vehículos AGV y máquinas, y también analiza el alcance del trabajo futuro.

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