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Análisis y extracción de datos

von T. Rajesh
Análisis y extracción de datosvon T. Rajesh Sie sparen 16% des UVP sparen 16%
Über Análisis y extracción de datos

Este libro proporciona los conceptos y las técnicas para procesar los datos o la información recopilados, que se utilizarán en diversas aplicaciones. En concreto, explica la minería de datos y las herramientas utilizadas en el descubrimiento de conocimiento a partir de los datos recopilados. Este libro se denomina descubrimiento de conocimiento a partir de datos (KDD). Se centra en la viabilidad, utilidad, eficacia y escalabilidad de las técnicas de grandes conjuntos de datos. Tras describir la minería de datos, esta edición explica los métodos de conocimiento, preprocesamiento, procesamiento y almacenamiento de datos. A continuación, presenta información sobre los almacenes de datos, el procesamiento analítico en línea (OLAP) y la tecnología de cubos de datos. A continuación, se describen los métodos implicados en la extracción de patrones frecuentes, asociaciones y correlaciones para grandes conjuntos de datos.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786206983972
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 60
  • Veröffentlicht:
  • 26. Dezember 2023
  • Abmessungen:
  • 150x5x220 mm.
  • Gewicht:
  • 107 g.
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Beschreibung von Análisis y extracción de datos

Este libro proporciona los conceptos y las técnicas para procesar los datos o la información recopilados, que se utilizarán en diversas aplicaciones. En concreto, explica la minería de datos y las herramientas utilizadas en el descubrimiento de conocimiento a partir de los datos recopilados. Este libro se denomina descubrimiento de conocimiento a partir de datos (KDD). Se centra en la viabilidad, utilidad, eficacia y escalabilidad de las técnicas de grandes conjuntos de datos. Tras describir la minería de datos, esta edición explica los métodos de conocimiento, preprocesamiento, procesamiento y almacenamiento de datos. A continuación, presenta información sobre los almacenes de datos, el procesamiento analítico en línea (OLAP) y la tecnología de cubos de datos. A continuación, se describen los métodos implicados en la extracción de patrones frecuentes, asociaciones y correlaciones para grandes conjuntos de datos.

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