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Analyse et exploitation des données

von T. Rajesh
Über Analyse et exploitation des données

Ce livre présente les concepts et les techniques de traitement des données ou des informations recueillies, qui seront utilisées dans diverses applications. Il explique en particulier l'exploration des données et les outils utilisés pour découvrir des connaissances à partir des données collectées. Ce livre est appelé "découverte de connaissances à partir de données" (KDD). Il se concentre sur la faisabilité, l'utilité, l'efficacité et l'évolutivité des techniques de grands ensembles de données. Après avoir décrit l'exploration de données, cette édition explique les méthodes de connaissance, de prétraitement, de traitement et d'entreposage des données. Elle présente ensuite des informations sur les entrepôts de données, le traitement analytique en ligne (OLAP) et la technologie des cubes de données. Enfin, elle décrit les méthodes d'extraction de motifs fréquents, d'associations et de corrélations pour les grands ensembles de données.

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  • Sprache:
  • Französisch
  • ISBN:
  • 9786206983989
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 64
  • Veröffentlicht:
  • 26. Dezember 2023
  • Abmessungen:
  • 150x5x220 mm.
  • Gewicht:
  • 113 g.
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Beschreibung von Analyse et exploitation des données

Ce livre présente les concepts et les techniques de traitement des données ou des informations recueillies, qui seront utilisées dans diverses applications. Il explique en particulier l'exploration des données et les outils utilisés pour découvrir des connaissances à partir des données collectées. Ce livre est appelé "découverte de connaissances à partir de données" (KDD). Il se concentre sur la faisabilité, l'utilité, l'efficacité et l'évolutivité des techniques de grands ensembles de données. Après avoir décrit l'exploration de données, cette édition explique les méthodes de connaissance, de prétraitement, de traitement et d'entreposage des données. Elle présente ensuite des informations sur les entrepôts de données, le traitement analytique en ligne (OLAP) et la technologie des cubes de données. Enfin, elle décrit les méthodes d'extraction de motifs fréquents, d'associations et de corrélations pour les grands ensembles de données.

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