Anwendung von Methoden der multikriteriellen Entscheidungsfindung im Bankwesen

Die empirische Studie besteht aus zwei Teilen. Im ersten Teil wird die relative Effizienz der Filialen einer der führenden mazedonischen Banken mit Hilfe des nichtparametrischen Ansatzes Data Envelopment Analysis (DEA) gemessen. Im zweiten Teil wird ein Ranking der Stadtfilialen der Bank mit Hilfe der multikriteriellen Entscheidungsfindung (MCDM) Analytic Hierarchy Process (AHP) durchgeführt. Die entwickelten Modelle werden mit Hilfe von Softwaretools gelöst, und die erhaltenen Ergebnisse werden auf einfache Weise analysiert und interpretiert, so dass sie auch von Nicht-Mathematikern verstanden werden können. Die Ergebnisse liefern besonders wertvolle Informationen für das Management der Bank (die relativ effizienten und ineffizienten Filialen werden identifiziert, der Trend kann beobachtet werden, die Rangfolge der Stadtfilialen wird dargestellt, und durch eine sensible Analyse wird festgestellt, dass die Rangfolge stabil ist). In die entwickelten Modelle fließt das Wissen der befragten Bankfachleute ein und trägt so zum Erfolg der Studie bei. Die erzielten Ergebnisse wurden in der Bank präsentiert und interpretiert und entsprechen der tatsächlichen Situation und den Wahrnehmungen des Managements.