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Aplicaciones médicas de la IoT

Aplicaciones médicas de la IoTvon P. Vinoth Kumar Sie sparen 17% des UVP sparen 17%
Über Aplicaciones médicas de la IoT

La rápida modernización desarrollada y utilizada con la ayuda de IoT. Nuestro proyecto pretende simplificar la monitorización de los pacientes mediante un sistema integrado de sensores IoT, un subsistema de diagnóstico de emergencia y un sistema analítico de salud inteligente para proteger a los pacientes mediante la monitorización y el registro automáticos de los parámetros clínicos, y tratarlos en caso necesario. Los parámetros maternos y fetales, como la presión arterial, la temperatura, el nivel de oxígeno y la frecuencia cardíaca, se monitorizan y registran en el caso de los pacientes hospitalizados en condiciones de alto riesgo. Los sensores montados para detectar los parámetros especificados los registran y la información detectada se graba y guarda en un entorno de nube. El subsistema especializado en emergencias desarrollado se utiliza para analizar los datos con los niveles de umbral. Las características de los parámetros registrados se extraen utilizando CNN. Mediante deep leaning, las características se clasifican y estudian para posteriores consultas a los especialistas. Se pueden buscar remedios rápidos e instantáneos en caso de emergencia.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786206577928
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 52
  • Veröffentlicht:
  • 19. Oktober 2023
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 96 g.
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Beschreibung von Aplicaciones médicas de la IoT

La rápida modernización desarrollada y utilizada con la ayuda de IoT. Nuestro proyecto pretende simplificar la monitorización de los pacientes mediante un sistema integrado de sensores IoT, un subsistema de diagnóstico de emergencia y un sistema analítico de salud inteligente para proteger a los pacientes mediante la monitorización y el registro automáticos de los parámetros clínicos, y tratarlos en caso necesario. Los parámetros maternos y fetales, como la presión arterial, la temperatura, el nivel de oxígeno y la frecuencia cardíaca, se monitorizan y registran en el caso de los pacientes hospitalizados en condiciones de alto riesgo. Los sensores montados para detectar los parámetros especificados los registran y la información detectada se graba y guarda en un entorno de nube. El subsistema especializado en emergencias desarrollado se utiliza para analizar los datos con los niveles de umbral. Las características de los parámetros registrados se extraen utilizando CNN. Mediante deep leaning, las características se clasifican y estudian para posteriores consultas a los especialistas. Se pueden buscar remedios rápidos e instantáneos en caso de emergencia.

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