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Applicazioni mediche IOT

Applicazioni mediche IOTvon P. Vinoth Kumar Sie sparen 17% des UVP sparen 17%
Über Applicazioni mediche IOT

La rapida modernizzazione sviluppata e utilizzata con l'aiuto dell'IoT. Il nostro progetto si propone di semplificare il monitoraggio dei pazienti attraverso un sistema integrato di sensori IoT, un sottosistema diagnostico di emergenza e un sistema analitico intelligente per la salute, al fine di proteggere i pazienti attraverso il monitoraggio automatico e la registrazione dei parametri clinici e di trattarli se necessario. I parametri materni e fetali, come la pressione sanguigna, la temperatura, il livello di ossigeno e la frequenza cardiaca, vengono monitorati e registrati per coloro che sono ricoverati in condizioni di alto rischio. I sensori assemblati per rilevare i parametri specifici li registrano e le informazioni rilevate vengono registrate e salvate in ambiente cloud. Il sottosistema di emergenza specializzato sviluppato viene utilizzato per analizzare i dati con i livelli di soglia. Le caratteristiche dei parametri registrati vengono estratte utilizzando la CNN. Utilizzando il deep leaning, le caratteristiche vengono classificate e studiate per ulteriori consultazioni con gli specialisti. In caso di emergenza, è possibile trovare un rimedio rapido e immediato.

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9786206577942
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 52
  • Veröffentlicht:
  • 19. Oktober 2023
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 96 g.
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Beschreibung von Applicazioni mediche IOT

La rapida modernizzazione sviluppata e utilizzata con l'aiuto dell'IoT. Il nostro progetto si propone di semplificare il monitoraggio dei pazienti attraverso un sistema integrato di sensori IoT, un sottosistema diagnostico di emergenza e un sistema analitico intelligente per la salute, al fine di proteggere i pazienti attraverso il monitoraggio automatico e la registrazione dei parametri clinici e di trattarli se necessario. I parametri materni e fetali, come la pressione sanguigna, la temperatura, il livello di ossigeno e la frequenza cardiaca, vengono monitorati e registrati per coloro che sono ricoverati in condizioni di alto rischio. I sensori assemblati per rilevare i parametri specifici li registrano e le informazioni rilevate vengono registrate e salvate in ambiente cloud. Il sottosistema di emergenza specializzato sviluppato viene utilizzato per analizzare i dati con i livelli di soglia. Le caratteristiche dei parametri registrati vengono estratte utilizzando la CNN. Utilizzando il deep leaning, le caratteristiche vengono classificate e studiate per ulteriori consultazioni con gli specialisti. In caso di emergenza, è possibile trovare un rimedio rapido e immediato.

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