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Approches du criblage virtuel dans la découverte de médicaments

Approches du criblage virtuel dans la découverte de médicamentsvon Heba Elzahabi
Über Approches du criblage virtuel dans la découverte de médicaments

Le criblage virtuel fait désormais partie intégrante du processus de découverte de médicaments. Grâce aux deux principaux courants de VS, basés sur les ligands et sur la structure, divers nouveaux échafaudages intéressants ont pu être définis. De nombreuses études détaillées intéressantes ont été réalisées dans ce domaine de recherche. Une étude computationnelle comparative de la génération de modèles pharmacophores a été explorée, mentionnant les avantages et les inconvénients de chaque méthode. En outre, une comparaison entre les deux principaux courants a été mentionnée en utilisant CDK-2 comme exemple représentatif avec la détection du modèle pharmacophore le plus acceptable. Un lien prometteur entre les méthodes directes (ligand docking) et indirectes (modèle pharmacophore) pour identifier l'échafaudage réussi a été exploré. Cette approche de liaison utilisant le post-filtrage pharmacophore vise à augmenter les taux de réussite tout en minimisant le temps utilisé dans le processus VS. En outre, différents programmes qui traitent l'approche directe de l'ancrage du ligand ont été mentionnés avec la cartographie de leur algorithme.

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  • Sprache:
  • Französisch
  • ISBN:
  • 9786207109869
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 76
  • Veröffentlicht:
  • 29. Januar 2024
  • Abmessungen:
  • 150x6x220 mm.
  • Gewicht:
  • 131 g.
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Beschreibung von Approches du criblage virtuel dans la découverte de médicaments

Le criblage virtuel fait désormais partie intégrante du processus de découverte de médicaments. Grâce aux deux principaux courants de VS, basés sur les ligands et sur la structure, divers nouveaux échafaudages intéressants ont pu être définis. De nombreuses études détaillées intéressantes ont été réalisées dans ce domaine de recherche. Une étude computationnelle comparative de la génération de modèles pharmacophores a été explorée, mentionnant les avantages et les inconvénients de chaque méthode. En outre, une comparaison entre les deux principaux courants a été mentionnée en utilisant CDK-2 comme exemple représentatif avec la détection du modèle pharmacophore le plus acceptable. Un lien prometteur entre les méthodes directes (ligand docking) et indirectes (modèle pharmacophore) pour identifier l'échafaudage réussi a été exploré. Cette approche de liaison utilisant le post-filtrage pharmacophore vise à augmenter les taux de réussite tout en minimisant le temps utilisé dans le processus VS. En outre, différents programmes qui traitent l'approche directe de l'ancrage du ligand ont été mentionnés avec la cartographie de leur algorithme.

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