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Assimilação selectiva dos dados de humidade do solo no modelo FAO

Über Assimilação selectiva dos dados de humidade do solo no modelo FAO

O objetivo deste estudo foi melhorar a estimativa da evapotranspiração (ETR) para uma zona de trigo situada a leste de Marraquexe, caracterizada por um clima semi-árido. Neste contexto, optámos por utilizar o modelo FAO-56, que se baseia na evapotranspiração de referência e nos coeficientes de cultura para a sua estimativa, dada a sua relativa simplicidade de implementação e a sua popularidade entre os agrónomos para a gestão da irrigação. Esta abordagem permitiu-nos melhorar as previsões no início da estação, na ausência de cobertura vegetal, mas revelou uma sobrestimação da evapotranspiração devido a uma sobrestimação do termo de evaporação do solo. Depois de identificar critérios simples e independentes dos dados de campo, aplicámos as relações estabelecidas para corrigir o modelo por assimilação de dados. As previsões de evapotranspiração do modelo foram significativamente melhoradas, em cerca de 15% durante os períodos de elevada evaporação e 13% durante os períodos de stress hídrico. Por fim, aplicámos a correção durante os dois períodos de evaporação elevada e de stress hídrico, e o modelo foi efetivamente melhorado em 30%.

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  • Sprache:
  • Portugiesisch
  • ISBN:
  • 9786206123293
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 52
  • Veröffentlicht:
  • 24. Juni 2023
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 96 g.
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Beschreibung von Assimilação selectiva dos dados de humidade do solo no modelo FAO

O objetivo deste estudo foi melhorar a estimativa da evapotranspiração (ETR) para uma zona de trigo situada a leste de Marraquexe, caracterizada por um clima semi-árido. Neste contexto, optámos por utilizar o modelo FAO-56, que se baseia na evapotranspiração de referência e nos coeficientes de cultura para a sua estimativa, dada a sua relativa simplicidade de implementação e a sua popularidade entre os agrónomos para a gestão da irrigação. Esta abordagem permitiu-nos melhorar as previsões no início da estação, na ausência de cobertura vegetal, mas revelou uma sobrestimação da evapotranspiração devido a uma sobrestimação do termo de evaporação do solo. Depois de identificar critérios simples e independentes dos dados de campo, aplicámos as relações estabelecidas para corrigir o modelo por assimilação de dados. As previsões de evapotranspiração do modelo foram significativamente melhoradas, em cerca de 15% durante os períodos de elevada evaporação e 13% durante os períodos de stress hídrico. Por fim, aplicámos a correção durante os dois períodos de evaporação elevada e de stress hídrico, e o modelo foi efetivamente melhorado em 30%.

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