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Assimilazione selettiva dei dati sull'umidità del suolo nel modello FAO

Über Assimilazione selettiva dei dati sull'umidità del suolo nel modello FAO

Lo scopo di questo studio è stato quello di migliorare la stima dell'evapotraspirazione (ETR) per un sito di grano situato a est di Marrakech, caratterizzato da un clima semi-arido. In questo contesto, abbiamo scelto di utilizzare il modello FAO-56, che si basa sull'evapotraspirazione di riferimento e sui coefficienti colturali per la sua stima, data la sua relativa semplicità di implementazione e la sua popolarità tra gli agronomi per la gestione dell'irrigazione. Questo approccio ci ha permesso di migliorare le previsioni all'inizio della stagione in assenza di copertura vegetale, ma ha mostrato una sovrastima dell'evapotraspirazione dovuta a una sovrastima del termine di evaporazione del suolo. Dopo aver individuato semplici criteri indipendenti dai dati di campo, abbiamo applicato le relazioni stabilite per correggere il modello mediante l'assimilazione dei dati. Le previsioni del modello sull'evapotraspirazione sono migliorate in modo significativo, di circa il 15% durante i periodi di alta evaporazione e del 13% durante i periodi di stress idrico. Infine, abbiamo applicato la correzione durante entrambi i periodi di alta evaporazione e di stress idrico, e il modello è stato effettivamente migliorato del 30%.

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9786206123286
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 52
  • Veröffentlicht:
  • 24. Juni 2023
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 96 g.
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Beschreibung von Assimilazione selettiva dei dati sull'umidità del suolo nel modello FAO

Lo scopo di questo studio è stato quello di migliorare la stima dell'evapotraspirazione (ETR) per un sito di grano situato a est di Marrakech, caratterizzato da un clima semi-arido. In questo contesto, abbiamo scelto di utilizzare il modello FAO-56, che si basa sull'evapotraspirazione di riferimento e sui coefficienti colturali per la sua stima, data la sua relativa semplicità di implementazione e la sua popolarità tra gli agronomi per la gestione dell'irrigazione. Questo approccio ci ha permesso di migliorare le previsioni all'inizio della stagione in assenza di copertura vegetale, ma ha mostrato una sovrastima dell'evapotraspirazione dovuta a una sovrastima del termine di evaporazione del suolo. Dopo aver individuato semplici criteri indipendenti dai dati di campo, abbiamo applicato le relazioni stabilite per correggere il modello mediante l'assimilazione dei dati. Le previsioni del modello sull'evapotraspirazione sono migliorate in modo significativo, di circa il 15% durante i periodi di alta evaporazione e del 13% durante i periodi di stress idrico. Infine, abbiamo applicato la correzione durante entrambi i periodi di alta evaporazione e di stress idrico, e il modello è stato effettivamente migliorato del 30%.

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