Bücher von Dinesh G. Harkut

Algorithms, particularly those embedded in search engines, social media platforms, recommendation systems, and information databases, play an increasingly important role in selecting what information is most relevant to us, which is a crucial feature of our participation in public life. These algorithms are not just helpful in our daily lives but are also one of the unavoidable necessities of modern living. This book discusses advances and applications of various types of search algorithms, such as quantum search, harmony search, cognitive search, genetic search, and many others. It is a valuable resource and provides a solid technical base for frontline investigations of search algorithms for scientists and students interested in search and optimization methods.

Klienci s¿ najcenniejszym kapitäem firmy. W miar¿ jak internet staje si¿ coraz bardziej popularny, personalizacja stron internetowych dla e-commerce zyskäa wiele uwagi. Budowanie i utrzymywanie lojalno¿ci klientów to wäne kwestie w biznesie elektronicznym. Poprzez zapewnienie obs¿ugi klienta, dzielenie si¿ korzy¿ciami kosztowymi z klientami online oraz nagradzanie najbardziej warto¿ciowych klientów, mo¿na poprawi¿ lojalno¿¿ klientów i kapitä w¿asny klienta. Podj¿to prób¿ zaproponowania Adaptacyjnej Klasyfikacji Neuro Fuzzy jako wielowymiarowej analizy danych w celu ustanowienia dochodowych relacji z klientami. Wraz z pojawieniem si¿ technologii internetowej, liczba klientów online i liczba atrybutów tych klientów zmienia si¿ w czasie i sytuacji, co jest bardzo trudne do przewidzenia. To dynamiczne, ci¿gle zmieniaj¿ce si¿ zachowanie klientów mo¿e by¿ modelowane poprzez hybrydyzacj¿ samouczenia si¿, adaptacyjn¿ sie¿ neuronow¿ wraz z logik¿ rozmyt¿.

Los clientes son el activo más valioso de una empresa. A medida que Internet se populariza, la personalización de la web para el comercio electrónico ha ganado mucha atención. La creación y el mantenimiento de la fidelidad de los clientes son cuestiones importantes en el comercio electrónico. Si se ofrecen servicios a los clientes, se comparten los beneficios de los costes con los clientes en línea y se recompensa a los clientes más valiosos, se puede mejorar la fidelidad y la equidad de los clientes. Se ha intentado proponer la clasificación adaptativa neurofuzzy como análisis de datos multidimensional para establecer relaciones rentables con los clientes. Con la llegada de la tecnología de Internet, el número de clientes en línea y el número de atributos de estos clientes sigue variando con el tiempo y la situación, lo que es muy difícil de predecir. Este comportamiento dinámico y cambiante de los clientes puede modelarse mediante la hibridación del autoaprendizaje, la red neuronal adaptativa y la lógica difusa. Los indicadores de rendimiento de los clientes para los ingresos y la rentabilidad, la inversión de los clientes, la relación, la recomendación, la información y los indicadores de cooperación permiten segmentar a los clientes con precisión para definir las estrategias de los clientes con el fin de aumentar los beneficios y el crecimiento de la empresa.

I clienti sono i beni più preziosi di un'azienda. Man mano che Internet diventa popolare, la personalizzazione del web per il commercio elettronico ha guadagnato molta attenzione. Costruire e mantenere la fedeltà dei clienti sono questioni importanti nel business elettronico. Fornendo servizi ai clienti, condividendo i benefici dei costi con i clienti online e premiando i clienti più apprezzati, la fedeltà dei clienti e la loro equità possono essere migliorate. È stato fatto un tentativo di proporre la classificazione Adaptive Neuro Fuzzy come analisi multidimensionale dei dati per stabilire relazioni proficue con i clienti. Con l'avvento della tecnologia Internet, il numero di clienti online e il numero di attributi di questi clienti continua a variare con il tempo e la situazione che è molto difficile da prevedere. Questo comportamento dinamico e mutevole dei clienti può essere modellato dall'ibridazione dell'apprendimento automatico, dalla rete neurale adattiva e dalla logica fuzzy. Gli indicatori di performance del cliente per le entrate e la redditività, l'investimento del cliente, la relazione, la raccomandazione, l'informazione e gli indicatori di cooperazione permettono di segmentare i clienti con precisione per definire le strategie del cliente al fine di aumentare i profitti e la crescita aziendale.

Klienty - äto samye cennye aktiwy kompanii. S rostom populqrnosti Interneta personalizaciq web-sajtow dlq älektronnoj kommercii priwlekaet bol'shoe wnimanie. Formirowanie i podderzhanie loql'nosti klientow - wazhnye woprosy w älektronnom biznese. Predostawlqq uslugi klientam, raspredelqq wygody ot zatrat s onlajn-pokupatelqmi i woznagrazhdaq naibolee cennyh klientow, mozhno powysit' loql'nost' klientow i ih kapital. Byla predprinqta popytka predlozhit' adaptiwnuü nejro-nechetkuü klassifikaciü w kachestwe mnogomernogo analiza dannyh dlq ustanowleniq wygodnyh otnoshenij s klientami. S poqwleniem Internet-tehnologij kolichestwo onlajnowyh klientow i kolichestwo atributow ätih klientow prodolzhaet menqt'sq so wremenem i situaciej, chto ochen' trudno predskazat'. Jeto dinamichnoe, postoqnno menqüscheesq powedenie klientow mozhet byt' smodelirowano s pomosch'ü gibridizacii samoobucheniq, adaptiwnoj nejronnoj seti i nechetkoj logiki. Pokazateli äffektiwnosti raboty s klientami, takie kak dohod i pribyl'nost', inwesticii klientow, wzaimootnosheniq, rekomendacii, informaciq i pokazateli sotrudnichestwa, pozwolqüt tochno segmentirowat' klientow dlq opredeleniq strategii raboty s klientami s cel'ü uwelicheniq pribyli i rosta kompanii.

Die Kunden sind das wertvollste Kapital eines Unternehmens. Da das Internet immer beliebter wird, hat die Web-Personalisierung für den elektronischen Geschäftsverkehr viel Aufmerksamkeit erlangt. Der Aufbau und die Aufrechterhaltung von Kundentreue sind wichtige Themen im elektronischen Geschäftsverkehr. Durch die Bereitstellung von Kundendiensten, die Teilung von Kostenvorteilen mit Online-Kunden und die Belohnung der am meisten geschätzten Kunden können Kundenbindung und Kundenwert verbessert werden. Es wurde versucht, die Adaptive Neuro Fuzzy-Klassifikation als multidimensionale Datenanalyse für den Aufbau profitabler Kundenbeziehungen vorzuschlagen. Mit dem Aufkommen der Internettechnologie ändert sich die Anzahl der Online-Kunden und die Anzahl der Attribute dieser Kunden mit der Zeit und der Situation, was sehr schwer vorherzusagen ist. Dieses dynamische, sich ständig ändernde Verhalten der Kunden kann durch die Hybridisierung von selbstlernenden, adaptiven neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik modelliert werden. Kundenleistungsindikatoren für Umsatz und Rentabilität, Kundeninvestitionen, Beziehungs-, Empfehlungs-, Informations- und Kooperationsindikatoren ermöglichen es, Kunden genau zu segmentieren und Kundenstrategien zu definieren, um Unternehmensgewinne und Wachstum zu steigern.