Bücher von Harold Kohn

Sia i professionisti che i ricercatori hanno notato da tempo che il turnover dei dipendenti crea conseguenze sia positive che negative per un'organizzazione. Dal punto di vista manageriale, la domanda è quanto sia giusto il turnover. Abelson e Baysinger (1984) hanno proposto per la prima volta di trovare un livello ottimale di turnover in base a fattori individuali, organizzativi e ambientali. Tuttavia, come hanno notato i ricercatori, il loro approccio era troppo complesso da verificare empiricamente, per non parlare dell'utilizzo a livello professionale. Questo studio cerca di dimostrare se un modello basato sulla logica e sulla teoria e una simulazione computazionale della relazione tra turnover dei dipendenti e performance organizzativa possano effettivamente produrre la curva ottimale del turnover di Abelson e Baysinger (la forma a U rovesciata) quando studiata nel contesto di un'organizzazione pubblica. L'approccio modellistico si basa sullo sviluppo e sull'integrazione di relazioni causali derivate dalla logica e dalla teoria presente in letteratura. L'approccio computazionale utilizzato è parallelo a quello di Scullen, Bergey e Aiman-Smith (2005).

Sowohl Praktiker als auch Forscher haben seit langem festgestellt, dass die Mitarbeiterfluktuation sowohl positive als auch negative Folgen für ein Unternehmen hat. Aus der Sicht des Managements stellt sich die Frage, wie viel Fluktuation das richtige Maß ist. Abelson und Baysinger (1984) schlugen erstmals vor, dass ein optimales Maß an Fluktuation auf der Grundlage individueller, organisatorischer und umweltbezogener Faktoren gefunden werden kann. Wie die Forscher jedoch feststellten, war ihr Ansatz zu komplex, um ihn empirisch zu verifizieren, geschweige denn, ihn auf der Ebene der Praktiker anzuwenden. Diese Studie ist ein Versuch zu zeigen, ob ein logik- und theoriegestütztes Modell und eine Computersimulation der Beziehung zwischen Mitarbeiterfluktuation und organisatorischer Leistung tatsächlich die optimale Fluktuationskurve (die umgekehrte U-Form) von Abelson und Baysinger ergeben kann, wenn sie im Kontext einer öffentlichen Organisation untersucht wird. Der Modellierungsansatz basiert auf der Entwicklung und Integration von Kausalbeziehungen, die aus der Logik und der in der Literatur gefundenen Theorie abgeleitet werden. Der verwendete rechnerische Ansatz ähnelt dem von Scullen, Bergey und Aiman-Smith (2005).

Tanto os profissionais como os investigadores há muito que constataram que a rotatividade dos trabalhadores tem consequências positivas e negativas para uma organização. Do ponto de vista da gestão, a questão é saber qual a quantidade certa de rotatividade. Abelson e Baysinger (1984) propuseram pela primeira vez que um nível ótimo de rotatividade poderia ser encontrado com base em factores individuais, organizacionais e ambientais. No entanto, como os investigadores notaram, a sua abordagem era demasiado complexa para ser verificada empiricamente, quanto mais para ser utilizada a nível profissional. Este estudo é uma tentativa de demonstrar se um modelo baseado na lógica e na teoria e uma simulação computacional da relação rotatividade dos trabalhadores-desempenho organizacional podem efetivamente produzir a curva óptima de rotatividade de Abelson e Baysinger (a forma de U invertido) quando estudada no contexto de uma organização pública. A abordagem de modelação baseia-se no desenvolvimento e integração de relações causais derivadas da lógica e da teoria encontrada na literatura. A abordagem computacional utilizada é semelhante à de Scullen, Bergey e Aiman-Smith (2005).

Les praticiens et les chercheurs constatent depuis longtemps que la rotation du personnel a des conséquences à la fois positives et négatives pour une organisation. Du point de vue de la gestion, la question est de savoir quel est le bon niveau de rotation. Abelson et Baysinger (1984) ont d'abord proposé qu'un niveau optimal de rotation puisse être trouvé sur la base de facteurs individuels, organisationnels et environnementaux. Toutefois, comme l'ont noté les chercheurs, leur approche était trop complexe pour être vérifiée de manière empirique, et encore moins pour être utilisée au niveau des praticiens. La présente étude vise à démontrer qu'un modèle fondé sur la logique et la théorie et une simulation informatique de la relation entre la rotation du personnel et les performances de l'organisation peuvent effectivement produire la courbe de rotation optimale d'Abelson et Baysinger (la forme en U inversé) lorsqu'ils sont étudiés dans le contexte d'une organisation publique. L'approche de modélisation est basée sur le développement et l'intégration de relations causales dérivées de la logique et de la théorie trouvée dans la littérature. L'approche informatique utilisée est parallèle à celle de Scullen, Bergey et Aiman-Smith (2005).

Tanto los profesionales como los investigadores llevan mucho tiempo observando que la rotación de personal tiene consecuencias positivas y negativas para una organización. Desde el punto de vista de la gestión, la cuestión es cuánta rotación es la adecuada. Abelson y Baysinger (1984) propusieron por primera vez que se podía encontrar un nivel óptimo de rotación en función de factores individuales, organizativos y ambientales. Sin embargo, como han señalado los investigadores, su planteamiento era demasiado complejo para verificarlo empíricamente, por no hablar de utilizarlo a nivel profesional. Este estudio intenta demostrar si un modelo basado en la lógica y la teoría y una simulación computacional de la relación entre la rotación de personal y el rendimiento de la organización pueden producir realmente la curva de rotación óptima de Abelson y Baysinger (la forma de U invertida) cuando se estudia en el contexto de una organización pública. El enfoque de modelización se basa en el desarrollo y la integración de relaciones causales derivadas de la lógica y la teoría encontradas en la literatura. El enfoque computacional utilizado es paralelo al de Scullen, Bergey y Aiman-Smith (2005).

Both practitioners and researchers have long noted that employee turnover creates both positive and negative consequences for an organization. From a management perspective, the question is how much turnover is the right amount. Abelson and Baysinger (1984) first proposed that an optimal level of turnover could be found based on individual, organizational, and environmental factors. However, as researchers have noted, their approach was overly complex to empirically verify, let alone utilize at the practitioner level. This study is an attempt to demonstrate whether a logic- and theory-based model and computational simulation of the employee turnover-organizational performance relationship can actually produce Abelson and Baysinger¿s optimal turnover curve (the inverted U-shape) when studied in the context of a public organization. The modeling approach is based on developing and integrating causal relationships derived from logic and the theory found in the literature. The computational approach used parallels that of Scullen, Bergey, and Aiman-Smith (2005).