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Prueba de la hipótesis de la rotación óptima de empleados mediante simulación

Prueba de la hipótesis de la rotación óptima de empleados mediante simulaciónvon Harold Kohn Sie sparen 18% des UVP sparen 18%
Über Prueba de la hipótesis de la rotación óptima de empleados mediante simulación

Tanto los profesionales como los investigadores llevan mucho tiempo observando que la rotación de personal tiene consecuencias positivas y negativas para una organización. Desde el punto de vista de la gestión, la cuestión es cuánta rotación es la adecuada. Abelson y Baysinger (1984) propusieron por primera vez que se podía encontrar un nivel óptimo de rotación en función de factores individuales, organizativos y ambientales. Sin embargo, como han señalado los investigadores, su planteamiento era demasiado complejo para verificarlo empíricamente, por no hablar de utilizarlo a nivel profesional. Este estudio intenta demostrar si un modelo basado en la lógica y la teoría y una simulación computacional de la relación entre la rotación de personal y el rendimiento de la organización pueden producir realmente la curva de rotación óptima de Abelson y Baysinger (la forma de U invertida) cuando se estudia en el contexto de una organización pública. El enfoque de modelización se basa en el desarrollo y la integración de relaciones causales derivadas de la lógica y la teoría encontradas en la literatura. El enfoque computacional utilizado es paralelo al de Scullen, Bergey y Aiman-Smith (2005).

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786207195503
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 156
  • Veröffentlicht:
  • 25. Februar 2024
  • Abmessungen:
  • 150x10x220 mm.
  • Gewicht:
  • 250 g.
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Beschreibung von Prueba de la hipótesis de la rotación óptima de empleados mediante simulación

Tanto los profesionales como los investigadores llevan mucho tiempo observando que la rotación de personal tiene consecuencias positivas y negativas para una organización. Desde el punto de vista de la gestión, la cuestión es cuánta rotación es la adecuada. Abelson y Baysinger (1984) propusieron por primera vez que se podía encontrar un nivel óptimo de rotación en función de factores individuales, organizativos y ambientales. Sin embargo, como han señalado los investigadores, su planteamiento era demasiado complejo para verificarlo empíricamente, por no hablar de utilizarlo a nivel profesional. Este estudio intenta demostrar si un modelo basado en la lógica y la teoría y una simulación computacional de la relación entre la rotación de personal y el rendimiento de la organización pueden producir realmente la curva de rotación óptima de Abelson y Baysinger (la forma de U invertida) cuando se estudia en el contexto de una organización pública. El enfoque de modelización se basa en el desarrollo y la integración de relaciones causales derivadas de la lógica y la teoría encontradas en la literatura. El enfoque computacional utilizado es paralelo al de Scullen, Bergey y Aiman-Smith (2005).

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