Bücher von Harshlata Vishwakarma

Este livro trata do registo de imagens, uma etapa essencial de pré-processamento para aplicações de visão computacional, deteção remota e análise médica. O processo de registo automático de imagens divide-se em duas categorias principais: métodos baseados em áreas e métodos baseados em características. Três detectores de características (SURF, HARRIS e FAST) são aplicados para a deteção de características de imagens de satélite de alta resolução. Este livro inclui as conclusões sobre a precisão do registo automático de imagens em função do número de GCPs seleccionados, das características identificadas nas imagens e da distribuição espacial dos GCPs escolhidos na área da imagem. A topografia do terreno também afecta a precisão do processo de registo de imagens. As observações e investigações apresentadas neste livro mostraram que o detetor de características SURF tem um desempenho satisfatório para atingir o nível ótimo de precisão para imagens IRS de alta resolução. Os resultados previstos deste trabalho são a avaliação da precisão do registo automático de imagens de alta resolução utilizando diferentes parâmetros, e esta é a novidade do estudo neste livro.

Questo libro tratta la registrazione delle immagini, una fase di pre-elaborazione essenziale per le applicazioni di computer vision, telerilevamento e analisi medica. Il processo di registrazione automatica delle immagini si divide in due categorie principali: metodi basati su aree e metodi basati su caratteristiche. Per il rilevamento delle caratteristiche delle immagini satellitari ad alta risoluzione vengono applicati tre rilevatori di caratteristiche (SURF, HARRIS e FAST). Questo libro include i risultati sull'accuratezza della registrazione automatica delle immagini a seconda del numero di GCP selezionati, delle caratteristiche identificate sulle immagini e della distribuzione spaziale dei GCP scelti sull'area dell'immagine. Anche la topografia del terreno influisce sull'accuratezza del processo di registrazione delle immagini. Le osservazioni e le indagini presentate in questo libro hanno dimostrato che il rilevatore di caratteristiche SURF funziona in modo soddisfacente per raggiungere il livello di accuratezza ottimale per le immagini IRS ad alta risoluzione. I risultati previsti di questo lavoro sono la valutazione dell'accuratezza della registrazione automatica delle immagini ad alta risoluzione utilizzando diversi parametri, e questa è la novità dello studio di questo libro.

Dieses Buch befasst sich mit der Bildregistrierung, einem wesentlichen Vorverarbeitungsschritt für Computer Vision, Fernerkundung und medizinische Analyseanwendungen. Der automatische Bildregistrierungsprozess wird in zwei Hauptkategorien unterteilt: flächenbasierte und merkmalsbasierte Methoden. Drei Merkmalsdetektoren (SURF, HARRIS und FAST) werden für die Merkmalserkennung von hochauflösenden Satellitenbildern eingesetzt. Dieses Buch enthält Erkenntnisse über die Genauigkeit der automatischen Bildregistrierung in Abhängigkeit von der Anzahl der ausgewählten GCPs, der identifizierten Merkmale auf den Bildern und der räumlichen Verteilung der ausgewählten GCPs über das Bildgebiet. Auch die Bodentopographie beeinflusst die Genauigkeit des Bildregistrierungsprozesses. Die Beobachtungen und Untersuchungen in diesem Buch haben gezeigt, dass der SURF-Merkmalsdetektor zufriedenstellend funktioniert, um das optimale Genauigkeitsniveau für hochauflösende IRS-Bilder zu erreichen. Die geplanten Ergebnisse dieser Arbeit sind die Bewertung der Genauigkeit der automatischen Bildregistrierung für hochauflösende Bilder unter Verwendung verschiedener Parameter, und dies ist die Neuheit der Studie in diesem Buch.

Ce livre traite de l'enregistrement d'images, une étape de prétraitement essentielle pour les applications de vision par ordinateur, de télédétection et d'analyse médicale. Le processus d'enregistrement automatique des images est divisé en deux catégories principales : les méthodes basées sur les zones et les méthodes basées sur les caractéristiques. Trois détecteurs de caractéristiques (SURF, HARRIS et FAST) sont utilisés pour la détection des caractéristiques des images satellite à haute résolution. Cet ouvrage présente les résultats obtenus en matière de précision de l'enregistrement automatique des images en fonction du nombre de GCP sélectionnés, des caractéristiques identifiées sur les images et de la distribution spatiale des GCP choisis sur la zone de l'image. La topographie du sol influe également sur la précision du processus d'enregistrement des images. Les observations et les recherches présentées dans ce livre ont montré que le détecteur de caractéristiques SURF fonctionne de manière satisfaisante pour atteindre le niveau de précision optimal pour les images IRS à haute résolution. Les résultats prévus de ce travail sont l'évaluation de la précision de l'enregistrement automatique d'images à haute résolution en utilisant différents paramètres, ce qui constitue la nouveauté de l'étude présentée dans ce livre.

V ätoj knige rassmatriwaetsq registraciq izobrazhenij, qwlqüschaqsq wazhnym ätapom predwaritel'noj obrabotki dlq prilozhenij komp'üternogo zreniq, distancionnogo zondirowaniq i medicinskogo analiza. Process awtomaticheskoj registracii izobrazhenij podrazdelqetsq na dwe osnownye kategorii: metody, osnowannye na oblasti, i metody, osnowannye na priznakah. Dlq wydeleniq priznakow na sputnikowyh snimkah wysokogo razresheniq primenqütsq tri detektora priznakow (SURF, HARRIS i FAST). V knige priwedeny rezul'taty issledowaniq tochnosti awtomaticheskoj registracii snimkow w zawisimosti ot kolichestwa wybrannyh opornyh tochek, wyqwlennyh priznakow na snimkah i prostranstwennogo raspredeleniq wybrannyh opornyh tochek po ploschadi snimka. Rel'ef mestnosti takzhe wliqet na tochnost' registracii snimkow. Nablüdeniq i issledowaniq, priwedennye w dannoj knige, pokazali, chto detektor priznakow SURF udowletworitel'no sprawlqetsq s zadachej dostizheniq optimal'nogo urownq tochnosti dlq izobrazhenij IRS wysokogo razresheniq. Predpolagaemye rezul'taty dannoj raboty - ocenka tochnosti awtomaticheskoj registracii izobrazhenij wysokogo razresheniq s ispol'zowaniem razlichnyh parametrow, chto i qwlqetsq nowiznoj issledowaniq, predstawlennogo w dannoj knige.

Este libro trata del registro de imágenes, un paso esencial del preprocesamiento para aplicaciones de visión por ordenador, teledetección y análisis médico. El proceso de registro automático de imágenes se divide en dos categorías principales: métodos basados en áreas y métodos basados en características. Se aplican tres detectores de características (SURF, HARRIS y FAST) para la detección de características de imágenes de satélite de alta resolución. Este libro incluye los resultados sobre la precisión del registro automático de imágenes en función del número de GCP seleccionados, las características identificadas en las imágenes y la distribución espacial de los GCP elegidos sobre el área de la imagen. La topografía del terreno también afecta a la precisión del proceso de registro de imágenes. Las observaciones e investigaciones realizadas en este libro han demostrado que el detector de características SURF funciona satisfactoriamente para alcanzar el nivel óptimo de precisión en imágenes IRS de alta resolución. Los resultados previstos de este trabajo son la evaluación de la precisión del registro automático de imágenes de alta resolución utilizando diferentes parámetros, y esta es la novedad del estudio en este libro.