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Técnicas de registo automático de imagens

Über Técnicas de registo automático de imagens

Este livro trata do registo de imagens, uma etapa essencial de pré-processamento para aplicações de visão computacional, deteção remota e análise médica. O processo de registo automático de imagens divide-se em duas categorias principais: métodos baseados em áreas e métodos baseados em características. Três detectores de características (SURF, HARRIS e FAST) são aplicados para a deteção de características de imagens de satélite de alta resolução. Este livro inclui as conclusões sobre a precisão do registo automático de imagens em função do número de GCPs seleccionados, das características identificadas nas imagens e da distribuição espacial dos GCPs escolhidos na área da imagem. A topografia do terreno também afecta a precisão do processo de registo de imagens. As observações e investigações apresentadas neste livro mostraram que o detetor de características SURF tem um desempenho satisfatório para atingir o nível ótimo de precisão para imagens IRS de alta resolução. Os resultados previstos deste trabalho são a avaliação da precisão do registo automático de imagens de alta resolução utilizando diferentes parâmetros, e esta é a novidade do estudo neste livro.

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  • Sprache:
  • Portugiesisch
  • ISBN:
  • 9786206850168
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 160
  • Veröffentlicht:
  • 19. November 2023
  • Abmessungen:
  • 150x11x220 mm.
  • Gewicht:
  • 256 g.
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Beschreibung von Técnicas de registo automático de imagens

Este livro trata do registo de imagens, uma etapa essencial de pré-processamento para aplicações de visão computacional, deteção remota e análise médica. O processo de registo automático de imagens divide-se em duas categorias principais: métodos baseados em áreas e métodos baseados em características. Três detectores de características (SURF, HARRIS e FAST) são aplicados para a deteção de características de imagens de satélite de alta resolução. Este livro inclui as conclusões sobre a precisão do registo automático de imagens em função do número de GCPs seleccionados, das características identificadas nas imagens e da distribuição espacial dos GCPs escolhidos na área da imagem. A topografia do terreno também afecta a precisão do processo de registo de imagens. As observações e investigações apresentadas neste livro mostraram que o detetor de características SURF tem um desempenho satisfatório para atingir o nível ótimo de precisão para imagens IRS de alta resolução. Os resultados previstos deste trabalho são a avaliação da precisão do registo automático de imagens de alta resolução utilizando diferentes parâmetros, e esta é a novidade do estudo neste livro.

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