Bücher von J. Jebamalar Tamilselvi

La monografía explora cómo la Inteligencia Artificial (IA) se integra en las Redes Inalámbricas de Sensores (WSN), transformando sus capacidades. Empezando por los fundamentos de las WSN, el estudio abarca la evolución, los objetivos y el alcance de la IA. Profundiza en los fundamentos de la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para las WSN. Se destacan la recopilación de datos impulsada por IA, el muestreo adaptativo y la detección colaborativa. Se exploran el procesamiento de datos en tiempo real, la computación en los bordes y la fusión de datos, y se analiza el papel de la radio cognitiva, la detección del espectro y la gestión del espectro basada en IA en las WSN. La seguridad y la privacidad son preocupaciones importantes, como la detección de intrusiones basada en IA, la gestión de datos para preservar la privacidad y la comunicación segura. Las tendencias futuras pasan por la integración de 5G, mientras que se abordan retos éticos como la privacidad y la equidad de los datos. En conclusión, la IA revoluciona las WSN, pero la gestión de la ética es crucial para un despliegue responsable, liberando su potencial en diversas aplicaciones.

Esta monografia explora a forma como a Inteligência Artificial (IA) se integra nas Redes de Sensores Sem Fios (RSSF), transformando as suas capacidades. Começando com os conceitos básicos das RSSF, o estudo abrange a evolução, os objectivos e o âmbito da IA. Aprofunda os fundamentos da IA, a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda para WSNs. São destacadas a recolha de dados orientada por IA, a amostragem adaptativa e a deteção colaborativa. São explorados o processamento de dados em tempo real, a computação periférica e a fusão de dados. É discutido o papel do rádio cognitivo, da deteção do espetro e da gestão do espetro baseada em IA nas RSSF. A segurança e a privacidade são preocupações importantes, incluindo a deteção de intrusões com base em IA, a gestão de dados com preservação da privacidade e a comunicação segura. As tendências futuras envolvem a integração do 5G, ao mesmo tempo que são abordados desafios éticos como a privacidade e a equidade dos dados. Em conclusão, a IA revoluciona as RSSF, mas a gestão da ética é crucial para uma implantação responsável, libertando o seu potencial em várias aplicações.

V monografii rassmatriwaetsq, kak iskusstwennyj intellekt (II) integriruetsq w besprowodnye sensornye seti (BSS), preobrazuq ih wozmozhnosti. Nachinaq s osnow WSN, w issledowanii rassmatriwaütsq äwolüciq, celi i oblast' primeneniq II. Rassmatriwaütsq osnowy II, mashinnoe obuchenie i glubokoe obuchenie dlq WSN. Osweschaütsq woprosy sbora dannyh s pomosch'ü II, adaptiwnoj wyborki i sowmestnogo zondirowaniq. Rassmatriwaütsq woprosy obrabotki dannyh w real'nom wremeni, pogranichnyh wychislenij i ob#edineniq dannyh. Obsuzhdaetsq rol' kognitiwnogo radio, zondirowaniq spektra i uprawleniq spektrom na osnowe II w WSN. Bezopasnost' i konfidencial'nost' qwlqütsq osnownymi problemami, wklüchaq obnaruzhenie wtorzhenij na osnowe iskusstwennogo intellekta, uprawlenie dannymi s sohraneniem konfidencial'nosti i bezopasnuü swqz'. Buduschie tendencii swqzany s integraciej 5G, pri ätom rassmatriwaütsq takie äticheskie problemy, kak konfidencial'nost' dannyh i sprawedliwost'. V zaklüchenie sleduet otmetit', chto II rewolücioniziruet WSN, odnako soblüdenie äticheskih norm imeet reshaüschee znachenie dlq ih otwetstwennogo razwertywaniq i raskrytiq ih potenciala w razlichnyh prilozheniqh.

La monografia esplora il modo in cui l'intelligenza artificiale (AI) si integra nelle reti di sensori wireless (WSN), trasformandone le capacità. Partendo dalle basi delle WSN, lo studio copre l'evoluzione, gli obiettivi e la portata dell'IA. Approfondisce i fondamenti dell'IA, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo per le WSN. Vengono evidenziati la raccolta dati guidata dall'IA, il campionamento adattivo e il rilevamento collaborativo. Vengono esplorati l'elaborazione dei dati in tempo reale, l'edge computing e la fusione dei dati. Viene discusso il ruolo della radio cognitiva, del rilevamento dello spettro e della gestione dello spettro basata sull'IA nelle WSN. La sicurezza e la privacy sono le principali preoccupazioni, tra cui il rilevamento delle intrusioni basato sull'intelligenza artificiale, la gestione dei dati che preservano la privacy e la comunicazione sicura. Le tendenze future prevedono l'integrazione del 5G, mentre vengono affrontate sfide etiche come la privacy e l'equità dei dati. In conclusione, l'IA rivoluziona le WSN, ma la gestione dell'etica è cruciale per un'implementazione responsabile, liberando il loro potenziale in varie applicazioni.

Cette monographie explore la manière dont l'intelligence artificielle (IA) s'intègre dans les réseaux de capteurs sans fil (WSN), transformant ainsi leurs capacités. Commençant par les bases des WSN, l'étude couvre l'évolution, les objectifs et la portée de l'IA. Elle aborde les principes fondamentaux de l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour les réseaux de capteurs sans fil. La collecte de données pilotée par l'IA, l'échantillonnage adaptatif et la détection collaborative sont mis en évidence. Le rôle de la radio cognitive, de la détection du spectre et de la gestion du spectre basée sur l'IA dans les WSN est examiné. La sécurité et la protection de la vie privée sont des préoccupations majeures, notamment la détection des intrusions basée sur l'IA, la gestion des données préservant la vie privée et la communication sécurisée. Les tendances futures impliquent l'intégration de la 5G, tandis que les défis éthiques tels que la confidentialité des données et l'équité sont abordés. En conclusion, l'IA révolutionne les WSN, mais la gestion de l'éthique est cruciale pour un déploiement responsable, libérant leur potentiel dans diverses applications.

Die Monographie untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) in drahtlose Sensornetzwerke (WSNs) integriert wird und deren Fähigkeiten verändert. Die Studie beginnt mit den WSN-Grundlagen und behandelt die Entwicklung, die Ziele und den Umfang von KI. Sie befasst sich mit den Grundlagen der KI, dem maschinellen Lernen und dem Deep Learning für WSNs. KI-gesteuerte Datenerfassung, adaptives Sampling und kollaboratives Sensing werden hervorgehoben. Echtzeit-Datenverarbeitung, Edge Computing und Datenfusion werden erforscht. Die Rolle von kognitivem Funk, Spectrum Sensing und KI-basiertem Spektrum-Management in WSNs wird diskutiert. Sicherheit und Datenschutz sind wichtige Themen, einschließlich KI-basierter Erkennung von Eindringlingen, datenschutzgerechter Datenverwaltung und sicherer Kommunikation. Zukünftige Trends beinhalten die Integration von 5G, während ethische Herausforderungen wie Datenschutz und Fairness angesprochen werden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI WSNs revolutioniert, dass aber der Umgang mit ethischen Aspekten für einen verantwortungsvollen Einsatz entscheidend ist, um ihr Potenzial für verschiedene Anwendungen zu erschließen.

The monograph explores how Artificial Intelligence (AI) integrates into Wireless Sensor Networks (WSNs), transforming their capabilities. Beginning with WSN basics, the study covers AI's evolution, objectives, and scope. It delves into AI fundamentals, machine learning, and deep learning for WSNs. AI-driven data collection, adaptive sampling, and collaborative sensing are highlighted. Real-time data processing, edge computing, and data fusion are explored. The role of cognitive radio, spectrum sensing, and AI-based spectrum management in WSNs is discussed. Security and privacy are major concerns, including AI-based intrusion detection, privacy-preserving data management, and secure communication. Future trends involve 5G integration, while ethical challenges like data privacy and fairness are addressed. In conclusion, AI revolutionizes WSNs but managing ethics is crucial for responsible deployment, unlocking their potential in various applications.