Réseaux de capteurs sans fil basés sur l'intelligence artificielle

Cette monographie explore la manière dont l'intelligence artificielle (IA) s'intègre dans les réseaux de capteurs sans fil (WSN), transformant ainsi leurs capacités. Commençant par les bases des WSN, l'étude couvre l'évolution, les objectifs et la portée de l'IA. Elle aborde les principes fondamentaux de l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour les réseaux de capteurs sans fil. La collecte de données pilotée par l'IA, l'échantillonnage adaptatif et la détection collaborative sont mis en évidence. Le rôle de la radio cognitive, de la détection du spectre et de la gestion du spectre basée sur l'IA dans les WSN est examiné. La sécurité et la protection de la vie privée sont des préoccupations majeures, notamment la détection des intrusions basée sur l'IA, la gestion des données préservant la vie privée et la communication sécurisée. Les tendances futures impliquent l'intégration de la 5G, tandis que les défis éthiques tels que la confidentialité des données et l'équité sont abordés. En conclusion, l'IA révolutionne les WSN, mais la gestion de l'éthique est cruciale pour un déploiement responsable, libérant leur potentiel dans diverses applications.