Bücher von Kapil B. Morey

La tecnologia del Grid computing può essere considerata un'alternativa positiva per l'implementazione del calcolo distribuito ad alte prestazioni. L'obiettivo del Grid computing è creare l'illusione di un computer virtuale a partire da un'ampia collezione di nodi eterogenei collegati tra loro che condividono varie risorse. Il sistema Grid necessita di algoritmi competenti di bilanciamento del carico per la distribuzione dei compiti, al fine di aumentare le prestazioni e l'efficienza. Il processo di identificazione dei requisiti, l'abbinamento delle risorse alle applicazioni, l'allocazione di tali risorse, la programmazione e il monitoraggio delle risorse di rete nel tempo, al fine di eseguire le applicazioni di rete in modo efficiente, è noto come gestione delle risorse di rete. Lo scopo principale del bilanciamento del carico è quello di fornire uno schema distribuito e a basso costo che bilanci il carico su tutti i processori. Questo libro illustra la strategia di un algoritmo di bilanciamento dinamico del carico in un ambiente di griglia simulato, che soddisfa l'obiettivo di ottenere alte prestazioni di calcolo attraverso l'uso ottimale di risorse geograficamente distribuite ed eterogenee nell'ambiente di griglia.

La technologie de l'informatique en grille peut être considérée comme une alternative positive pour la mise en ¿uvre de l'informatique distribuée à haute performance. L'objectif de l'informatique en grille est de créer l'illusion d'un ordinateur virtuel à partir d'une vaste collection de n¿uds hétérogènes connectés partageant diverses ressources. Le système Grid a besoin d'algorithmes d'équilibrage de charge compétents pour la distribution des tâches afin d'augmenter les performances et l'efficacité. Le processus d'identification des besoins, d'adéquation des ressources aux applications, d'allocation de ces ressources, de programmation et de surveillance des ressources de la grille dans le temps afin d'exécuter efficacement les applications de la grille est connu sous le nom de "gestion des ressources de la grille". L'objectif principal de l'équilibrage de la charge est de fournir un système distribué et peu coûteux qui équilibre la charge entre tous les processeurs. Ce livre présente une stratégie d'algorithme d'équilibrage de charge dynamique dans un environnement de grille simulé qui répond à l'objectif d'obtenir un calcul de haute performance par une utilisation optimale des ressources hétérogènes et distribuées géographiquement dans l'environnement de la grille.

La tecnología de computación Grid puede considerarse una alternativa positiva para implantar la computación distribuida de alto rendimiento. El objetivo de la informática Grid es crear la ilusión de un ordenador virtual a partir de una gran colección de nodos heterogéneos conectados que comparten diversos recursos. El sistema Grid necesita algoritmos competentes de equilibrio de carga para la distribución de tareas con el fin de aumentar el rendimiento y la eficiencia. El proceso de identificar las necesidades, adecuar los recursos a las aplicaciones, asignar esos recursos y programar y supervisar los recursos de la Grid a lo largo del tiempo con el fin de ejecutar las aplicaciones Grid de forma eficiente se conoce como Gestión de Recursos Grid. El objetivo principal del equilibrio de carga es proporcionar un esquema distribuido y de bajo coste que equilibre la carga entre todos los procesadores. Este libro trata sobre una estrategia de algoritmo de equilibrio de carga dinámico en un entorno grid simulado que cumple el objetivo de lograr una computación de alto rendimiento mediante el uso óptimo de recursos geográficamente distribuidos y heterogéneos en el entorno grid.

Die Grid-Computing-Technologie kann als positive Alternative für die Implementierung von verteilten Hochleistungsrechnern angesehen werden. Ziel des Grid-Computing ist es, die Illusion eines virtuellen Computers aus einer großen Ansammlung verbundener heterogener Knoten zu schaffen, die verschiedene Ressourcen gemeinsam nutzen. Das Grid-System benötigt kompetente Lastausgleichsalgorithmen für die Verteilung der Aufgaben, um Leistung und Effizienz zu steigern. Der Prozess der Bedarfsermittlung, des Abgleichs von Ressourcen mit Anwendungen, der Zuweisung dieser Ressourcen und der zeitlichen Planung und Überwachung von Grid-Ressourcen, um Grid-Anwendungen effizient auszuführen, wird als Grid-Ressourcenmanagement bezeichnet. Das Hauptziel des Lastausgleichs besteht darin, ein verteiltes, kostengünstiges System bereitzustellen, das die Last auf alle Prozessoren verteilt. In diesem Buch wird eine Strategie für einen dynamischen Lastausgleichsalgorithmus in einer simulierten Grid-Umgebung vorgestellt, die das Ziel verfolgt, durch optimale Nutzung geografisch verteilter und heterogener Ressourcen in der Grid-Umgebung eine hohe Rechenleistung zu erzielen.

A tecnologia de computação em grelha pode ser vista como uma alternativa positiva para a implementação da computação distribuída de elevado desempenho. O objetivo da computação em grelha é criar a ilusão de um computador virtual a partir de um grande conjunto de nós heterogéneos ligados que partilham vários recursos. O sistema Grid necessita de algoritmos de equilíbrio de carga competentes para a distribuição de tarefas, a fim de aumentar o desempenho e a eficiência. O processo de identificação dos requisitos, de correspondência entre os recursos e as aplicações, de afetação desses recursos e de programação e monitorização dos recursos da grelha ao longo do tempo, a fim de executar as aplicações da grelha de forma eficiente, é conhecido como gestão dos recursos da grelha. O principal objetivo do balanceamento de carga é fornecer um esquema distribuído e de baixo custo que equilibre a carga entre todos os processadores. Este livro aborda uma estratégia de algoritmo de equilíbrio de carga dinâmica num ambiente de grelha simulado que cumpre o objetivo de obter um elevado desempenho computacional através da utilização optimizada de recursos geograficamente distribuídos e heterogéneos no ambiente de grelha.

Grid computing technology can be seen as a positive alternative for implementing high-performance distributed computing. The goal of Grid computing is to create the illusion of virtual computer out of a large collection of connected heterogeneous nodes sharing various resources. The Grid system needs competent load balancing algorithms for the distribution of tasks in order to increase performance and efficiency. The process of identifying requirements, matching resources to applications, allocating those resources, and scheduling and monitoring grid resources over time in order to run grid applications efficiently is known as Grid Resource Management. The main aim of load balancing is to provide a distributed, low-cost scheme that balances the load across all the processors. This book guides about a dynamic load balancing algorithm strategy in a simulated grid environment which fulfils the objective to achieve high performance computing by optimal usage of geographically distributed and heterogeneous resources in the grid environment.