Bücher von Murat Emeç

Lo sviluppo delle tecnologie informatiche contribuisce in modo significativo a vari aspetti della nostra vita. Essa riunisce diverse innovazioni, a seconda del tasso di crescita della tecnologia. L'Internet degli oggetti (IoT) è una delle tecnologie più popolari e in più rapida espansione degli ultimi anni. I dispositivi IoT indirizzabili generano e utilizzano una grande quantità di dati su Internet. A causa dell'aumento del traffico di dati, anche gli attacchi alle reti IoT stanno aumentando in modo significativo.Il presente libro aumenta la sicurezza delle comunicazioni IoT fornendo metodi di classificazione binari e multi-label per identificare gli attacchi nelle reti IoT. È stato progettato un nuovo modello ibrido di apprendimento profondo per rilevare le intrusioni. Le prestazioni di successo del modello proposto dimostrano che i metodi ibridi di Deep Learning possono rappresentare una prospettiva innovativa ed efficiente nei sistemi di rilevamento delle intrusioni IoT.

Die Entwicklung der Informationstechnologien leistet einen wichtigen Beitrag zu verschiedenen Aspekten unseres Lebens. Sie bringt verschiedene Innovationen zusammen, je nachdem, wie schnell die Technologie wächst. Das Internet der Dinge (IoT) gehört zu den beliebtesten und am schnellsten wachsenden Technologien der letzten Jahre. Adressierbare IoT-Geräte erzeugen und nutzen über das Internet umfangreiche Daten. Aufgrund der Zunahme des Datenverkehrs nehmen auch die Angriffe in IoT-Netzwerken deutlich zu.Das vorliegende Buch erhöht die Sicherheit in der IoT-Kommunikation, indem es binäre und Multi-Label-Klassifizierungsmethoden zur Erkennung von Angriffen in IoT-Netzwerken bereitstellt. Ein neues Hybrid-Deep-Learning-Modell wurde für die Erkennung von Angriffen entwickelt. Die erfolgreiche Leistung des von uns vorgeschlagenen Modells beweist, dass hybride Deep-Learning-Methoden eine innovative und effiziente Perspektive für IoT-Intrusion-Detection-Systeme darstellen können.

O desenvolvimento das tecnologias da informação contribui significativamente para vários aspectos da nossa vida. Reúne várias inovações, dependendo do ritmo de crescimento da tecnologia. A Internet das Coisas (IoT) é uma das tecnologias mais populares e de mais rápida expansão nos últimos anos. Os dispositivos IoT endereçáveis geram e utilizam dados significativos através da Internet. Devido ao aumento do tráfego de dados, os ataques nas redes IoT também estão a aumentar significativamente.O presente livro aumenta a segurança da comunicação IoT, fornecendo métodos de classificação binária e multi-rótulo para identificar ataques em redes IoT. Foi concebido um novo modelo híbrido de aprendizagem profunda para a detecção de intrusões. O desempenho bem-sucedido do modelo proposto prova que os métodos híbridos de aprendizagem profunda podem ser uma perspectiva inovadora e eficiente nos sistemas de detecção de intrusões IoT.

Le développement des technologies de l'information apporte des contributions significatives à divers aspects de notre vie. Il rassemble diverses innovations, en fonction du rythme de croissance de la technologie. L'internet des objets (IdO) est l'une des technologies les plus populaires et à l'expansion la plus rapide de ces dernières années. Les appareils IdO adressables génèrent et utilisent une quantité importante de données sur l'internet. En raison de l'augmentation du trafic de données, les attaques dans les réseaux IoT augmentent également de manière significative.Le présent ouvrage renforce la sécurité des communications IoT en proposant des méthodes de classification binaire et multi-label pour identifier les attaques dans les réseaux IoT. Un nouveau modèle hybride d'apprentissage profond a été conçu pour détecter les intrusions. La performance réussie du modèle proposé prouve que les méthodes hybrides de Deep Learning peuvent être une perspective innovante et efficace dans les systèmes de détection d'intrusion de l'IoT.

El desarrollo de las tecnologías de la información contribuye significativamente a diversos aspectos de nuestra vida. Aúna diversas innovaciones, en función del ritmo de crecimiento de la tecnología. La Internet de los objetos (IoT) es una de las tecnologías más populares y de más rápida expansión en los últimos años. Los dispositivos IoT direccionables generan y utilizan una cantidad significativa de datos a través de Internet. Debido al aumento del tráfico de datos, los ataques en las redes IoT también están aumentando significativamente.El presente libro aumenta la seguridad en la comunicación IoT proporcionando métodos de clasificación binarios y multietiqueta para identificar ataques en redes IoT. Se ha diseñado un nuevo modelo híbrido de aprendizaje profundo para detectar intrusiones. El exitoso rendimiento de nuestro modelo propuesto es una prueba de que los métodos híbridos de Deep Learning pueden ser una perspectiva innovadora y eficiente en los sistemas de detección de intrusiones IoT.

The development of information technologies makes significant contributions to various aspects of our life. It brings various innovations together, depending on the rate of technology¿s growth. The Internet of Things (IoT) is among the most popular and fastest expanding technologies in recent years. Addressable IoT devices generate and use significant data over the Internet. Because of the increase in data traffic, attacks in IoT networks are also increasing significantly.The present book increases security in IoT communication by providing binary and multi-label classification methods for identifying attacks in IoT networks. A new Hybrid Deep Learning model has been designed for detecting intrusions. The successful performance of our proposed model is proof that hybrid Deep Learning methods can be an innovative and efficient perspective in IoT Intrusion Detection Systems.