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Inteligência Artificial e a Internet das Coisas

Über Inteligência Artificial e a Internet das Coisas

O desenvolvimento das tecnologias da informação contribui significativamente para vários aspectos da nossa vida. Reúne várias inovações, dependendo do ritmo de crescimento da tecnologia. A Internet das Coisas (IoT) é uma das tecnologias mais populares e de mais rápida expansão nos últimos anos. Os dispositivos IoT endereçáveis geram e utilizam dados significativos através da Internet. Devido ao aumento do tráfego de dados, os ataques nas redes IoT também estão a aumentar significativamente.O presente livro aumenta a segurança da comunicação IoT, fornecendo métodos de classificação binária e multi-rótulo para identificar ataques em redes IoT. Foi concebido um novo modelo híbrido de aprendizagem profunda para a detecção de intrusões. O desempenho bem-sucedido do modelo proposto prova que os métodos híbridos de aprendizagem profunda podem ser uma perspectiva inovadora e eficiente nos sistemas de detecção de intrusões IoT.

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  • Sprache:
  • Portugiesisch
  • ISBN:
  • 9786205936788
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 168
  • Veröffentlicht:
  • 26. April 2023
  • Abmessungen:
  • 150x11x220 mm.
  • Gewicht:
  • 268 g.
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Beschreibung von Inteligência Artificial e a Internet das Coisas

O desenvolvimento das tecnologias da informação contribui significativamente para vários aspectos da nossa vida. Reúne várias inovações, dependendo do ritmo de crescimento da tecnologia. A Internet das Coisas (IoT) é uma das tecnologias mais populares e de mais rápida expansão nos últimos anos. Os dispositivos IoT endereçáveis geram e utilizam dados significativos através da Internet. Devido ao aumento do tráfego de dados, os ataques nas redes IoT também estão a aumentar significativamente.O presente livro aumenta a segurança da comunicação IoT, fornecendo métodos de classificação binária e multi-rótulo para identificar ataques em redes IoT. Foi concebido um novo modelo híbrido de aprendizagem profunda para a detecção de intrusões. O desempenho bem-sucedido do modelo proposto prova que os métodos híbridos de aprendizagem profunda podem ser uma perspectiva inovadora e eficiente nos sistemas de detecção de intrusões IoT.

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