Bücher von Nenavath Saida Naik

Le principal problème du système électrique actuel est qu'il ne parvient pas à répondre à la demande croissante de la charge et à l'augmentation de la population. Compte tenu des problèmes environnementaux et de l'effet de serre, les sources d'énergie renouvelables sont une alternative pour répondre à cette exigence. Ainsi, les systèmes de production décentralisée sont appelés à devenir une source d'énergie d'avenir en raison des avantages liés aux conditions environnementales et aux coûts énergétiques liés à l'ajout de systèmes énergétiques existants. Parmi tous les systèmes de production d'énergie, les systèmes d'énergie photovoltaïque et éolienne sont une alternative pour maintenir la fiabilité de l'alimentation de la charge. Un convertisseur DC-DC avec la technique MPPT est utilisé pour réguler les systèmes DG. Un algorithme INC est proposé comme technique MPPT dans cet article. L'onduleur du système hybride est implémenté avec la technique Fuzzy pour améliorer la qualité de l'énergie. Ce système hybride est testé dans l'environnement Matlab/Simulink et les résultats sont vérifiés pour différentes conditions de charge afin de répondre à la demande.

Il problema principale dell'attuale sistema energetico è che non riesce a soddisfare la crescente domanda di carico e l'aumento della popolazione. Considerando i problemi ambientali e l'effetto serra, le fonti di energia rinnovabili sono un'alternativa per soddisfare questo requisito. Pertanto, i sistemi DG diventeranno una fonte di energia futura grazie al vantaggio delle condizioni ambientali e dei costi energetici legati all'aggiunta di sistemi energetici esistenti. Tra tutti i sistemi DG, i sistemi fotovoltaici ed eolici sono alternativi tra loro per mantenere l'affidabilità dell'alimentazione del carico. Per regolare i sistemi DG si utilizza un convertitore DC-DC con tecnica MPPT. In questo lavoro viene proposto un algoritmo INC come tecnica MPPT. L'inverter del sistema ibrido è implementato con la tecnica Fuzzy per migliorare la qualità dell'alimentazione. Questo sistema ibrido è stato testato in ambiente Matlab/Simulink e i risultati sono stati verificati per diverse condizioni di carico per soddisfare la domanda.

La principal dificultad del sistema eléctrico actual es que no es capaz de satisfacer la creciente demanda de carga y el aumento de la población. Teniendo en cuenta los problemas medioambientales y el efecto invernadero, las fuentes de energía renovables son una alternativa para satisfacer este requisito. Por ello, los sistemas de GD se convertirán en una futura fuente de energía debido a las ventajas de las condiciones medioambientales y los costes energéticos asociados a la incorporación de los sistemas energéticos existentes. De todos los sistemas de GD, los sistemas de energía fotovoltaica y eólica son alternativos entre sí para mantener la fiabilidad del suministro de carga. Para regular los sistemas de GD se utiliza un convertidor CC-CC con técnica MPPT. En este trabajo se propone un algoritmo INC como técnica MPPT. El inversor del sistema híbrido se implementa con la técnica Fuzzy para mejorar la calidad de la energía. Este sistema híbrido se prueba en el entorno Matlab/Simulink y se verifican los resultados para diversas condiciones de carga para satisfacer la demanda.

Das Hauptproblem des derzeitigen Energiesystems besteht darin, dass es nicht in der Lage ist, die steigende Nachfrage und das Bevölkerungswachstum zu decken. In Anbetracht der Umweltprobleme und des Treibhauseffekts sind erneuerbare Energiequellen eine Alternative, um diese Anforderung zu erfüllen. Daher werden DG-Systeme aufgrund der Vorteile der Umweltbedingungen und der Energiekosten, die mit der Hinzufügung bestehender Energiesysteme verbunden sind, zu einer zukünftigen Energiequelle. Von allen DG-Systemen sind PV- und Windenergiesysteme eine Alternative zueinander, um die Zuverlässigkeit der Lastversorgung zu gewährleisten. Ein DC-DC-Wandler mit MPPT-Technik wird zur Regelung der DG-Systeme verwendet. Ein INC-Algorithmus wird in diesem Papier als MPPT-Technik vorgeschlagen. Der Wechselrichter des Hybridsystems wird mit Fuzzy-Technik implementiert, um die Stromqualität zu verbessern. Dieses Hybridsystem wird in Matlab/Simulink-Umgebung getestet und die Ergebnisse für verschiedene Lastbedingungen verifiziert, um den Bedarf zu decken.

A principal dificuldade do atual sistema de energia é que não consegue satisfazer a crescente procura de carga e o aumento da população. Tendo em conta os problemas ambientais e o efeito de estufa, as fontes de energia renováveis são uma alternativa para satisfazer esta exigência. Assim, os sistemas de GD tornar-se-ão uma futura fonte de energia devido às vantagens das condições ambientais e dos custos de energia associados à adição de sistemas de energia existentes. De todos os sistemas DG, os sistemas de energia fotovoltaica e eólica são alternativos entre si para manter a fiabilidade do fornecimento de carga. É utilizado um conversor CC-CC com a técnica MPPT para regular os sistemas GD. Neste documento, é proposto um algoritmo INC como técnica MPPT. O inversor do sistema híbrido é implementado com a técnica Fuzzy para melhorar a qualidade da energia. Este sistema híbrido é testado em ambiente Matlab/Simulink e os resultados são verificados para várias condições de carga para satisfazer a procura.

The main difficult in present power system is that, it fails to meet increasing load demand and growing of population. Consideration of environmental problems and greenhouse effect, renewable energy sources are alternative to meet this requirement. So that, DG systems to become a future energy source due to advantage of environmental conditions and energy costs linked with addition of existed energy systems. Out of all DG systems, PV and Wind energy systems are alternative to each other to maintain the load supply reliability. A DC-DC converter with MPPT technique is used to regulate the DG systems. A INC algorithm is proposed as MPPT technique in this paper. The inverter of hybrid system is implemented with Fuzzy technique to improve power quality. This hybrid system is tested in Matlab/Simulink environment and verified the results for various load conditions to meet the demand.