Bücher von Priyanka Rastogi

Este trabalho discute um quadro "RAiSE" que é um motor de recomendação híbrido à medida que recomenda as melhores áreas para semear uma determinada cultura com base na exploração de padrões climáticos. O sistema explora os méritos de diferentes técnicas - processamento paralelo, agrupamento e classificação na obtenção dos resultados. Utiliza o poder das novas tecnologias de dados de grandes dimensões como a Hadoop para atingir os seus objectivos.

In dieser Arbeit wird ein Rahmenwerk "RAiSE" erörtert, bei dem es sich um eine maßgeschneiderte hybride Empfehlungsmaschine handelt, die auf der Grundlage der Erkundung klimatischer Muster die besten Gebiete für die Aussaat einer bestimmten Kultur empfiehlt. Es nutzt die Leistungsfähigkeit neuer Big-Data-Technologien wie Hadoop, um seine Ziele zu erreichen.

Questo lavoro discute un framework "RAiSE" che è un motore di raccomandazione ibrido su misura che raccomanda le aree migliori per la semina di una particolare coltura in base all'esplorazione di modelli climatici. Il sistema sfrutta i meriti di diverse tecniche, ovvero l'elaborazione parallela, il clustering e la classificazione per ottenere i risultati. Per raggiungere i suoi obiettivi, utilizza la potenza delle nuove tecnologie per i big data, come Hadoop.

Ce travail traite d'un cadre "RAiSE" qui est un moteur de recommandation hybride sur mesure qui recommande les meilleures zones pour l'ensemencement d'une culture particulière sur la base de l'exploration des modèles climatiques. Le système exploite les mérites de différentes techniques, à savoir le traitement parallèle, le regroupement et la classification, pour obtenir des résultats. Il utilise la puissance des nouvelles technologies de big data comme Hadoop pour atteindre ses objectifs.

Este trabajo discute un marco "RAiSE" que es un motor de recomendación híbrido a medida que recomienda las mejores áreas para la siembra de un cultivo en particular basado en la exploración de patrones climáticos. Utiliza el poder de las nuevas tecnologías de big data como Hadoop para lograr sus objetivos.

This work discusses a framework "RAiSE" which is a tailored hybrid recommendation engine which recommends best areas for sowing a particular crop based on climatic pattern exploration.The system exploits the merits of different techniques namely- parallel processing, clustering and classification in obtaining the results. It uses the power of new age big data technologies like Hadoop in achieving its goals.