Système de recommandation hybride pour les données spatio-temporelles

Ce travail traite d'un cadre "RAiSE" qui est un moteur de recommandation hybride sur mesure qui recommande les meilleures zones pour l'ensemencement d'une culture particulière sur la base de l'exploration des modèles climatiques. Le système exploite les mérites de différentes techniques, à savoir le traitement parallèle, le regroupement et la classification, pour obtenir des résultats. Il utilise la puissance des nouvelles technologies de big data comme Hadoop pour atteindre ses objectifs.