Bücher von Saurabh Kumar Gupta

A implementação de funções de qualidade (QFD) tem sido amplamente utilizada para traduzir os requisitos dos clientes para os atributos técnicos de um produto. Avaliar correctamente a importância de cada requisito do cliente é essencial para o processo QFD, porque afectará em grande medida o valor-alvo final dos atributos técnicos de um produto. O sucesso de um produto depende não só da satisfação dos requisitos do cliente, mas também da forma como se compara com os produtos da concorrência. Na avaliação da concepção, as alternativas são avaliadas em função de vários critérios, tais como baixo custo, curto prazo de entrega e outros requisitos mínimos gerais a satisfazer. A especificação dos requisitos quantitativos de desempenho é necessária para que a avaliação possa ser realizada sistematicamente. Contudo, requisitos de desempenho precisos (nítidos) não são normalmente adequados, por exemplo, poderia afirmar-se que o custo máximo de um desenho é de Rs.2000, mas Rs.2500 pode ainda ser aceitável. Porque um requisito como este é impreciso (difuso), um conjunto difuso ou um número difuso é apropriado para o capturar.

Le déploiement de la fonction qualité (QFD) a été largement utilisé pour traduire les exigences des clients en attributs techniques d'un produit. L'évaluation correcte de l'importance de chaque exigence du client est essentielle au processus QFD car elle affecte largement la valeur cible finale des attributs techniques d'un produit. Le succès d'un produit dépend non seulement de sa capacité à répondre aux exigences du client, mais aussi de sa comparaison avec les produits concurrents. Dans l'évaluation de la conception, les alternatives sont évaluées en fonction de plusieurs critères, tels que le faible coût, le délai de livraison court et d'autres exigences minimales générales à satisfaire. La spécification d'exigences de performance quantitatives est nécessaire pour que l'évaluation puisse être effectuée de manière systématique. Cependant, les exigences de performance précises (crisp) ne sont normalement pas adéquates. Par exemple, on pourrait dire que le coût maximum d'une conception est de 2 000 roupies, mais 2 500 roupies pourraient être acceptables. Comme une telle exigence est imprécise (floue), un ensemble flou ou un nombre flou est approprié pour la capturer.

El despliegue de la función de calidad (QFD) se ha utilizado ampliamente para traducir los requisitos del cliente en atributos técnicos de un producto. Clasificar correctamente la importancia de cada requisito del cliente es esencial para el proceso QFD porque afectará en gran medida al valor objetivo final de los atributos técnicos de un producto. El éxito de un producto no sólo depende de si cumple los requisitos del cliente, sino también de cómo se compara con los productos de la competencia. En la evaluación del diseño, las alternativas se valoran en función de varios criterios, como el bajo coste, el corto plazo de entrega y otros requisitos generales mínimos que deben satisfacerse. La especificación de requisitos cuantitativos de rendimiento es necesaria para que la evaluación pueda llevarse a cabo de forma sistemática. Sin embargo, los requisitos de rendimiento precisos (crisp) no suelen ser adecuados; por ejemplo, podría establecerse que el coste máximo de un diseño es de 2.000 rupias, pero 2.500 rupias pueden seguir siendo aceptables. Dado que un requisito de este tipo es impreciso (difuso), un conjunto difuso o un número difuso son apropiados para capturarlo.

La distribuzione della funzione qualità (QFD) è stata ampiamente utilizzata per tradurre i requisiti del cliente in attributi tecnici di un prodotto. La corretta valutazione dell'importanza di ogni requisito del cliente è essenziale per il processo QFD, perché influisce in larga misura sul valore finale degli attributi tecnici di un prodotto. Il successo di un prodotto non dipende solo dalla sua rispondenza ai requisiti del cliente, ma anche dal suo confronto con i prodotti della concorrenza. Nella valutazione del progetto, le alternative vengono valutate in base a diversi criteri, come il basso costo, il breve tempo di consegna e altri requisiti minimi generali da soddisfare. La specificazione di requisiti quantitativi di prestazione è necessaria affinché la valutazione possa essere effettuata in modo sistematico. Tuttavia, i requisiti di prestazione precisi (croccanti) non sono di norma adeguati: ad esempio, si potrebbe dichiarare che il costo massimo di un progetto è di 2000 rupie, ma 2500 rupie potrebbero essere ancora accettabili. Poiché un requisito come questo è impreciso (fuzzy), un insieme fuzzy o un numero fuzzy è appropriato per catturarlo.

Razwertywanie funkcij kachestwa (QFD) shiroko ispol'zuetsq dlq perewoda trebowanij zakazchika w tehnicheskie atributy produkta. Prawil'naq ocenka wazhnosti kazhdogo trebowaniq klienta imeet bol'shoe znachenie dlq processa QFD, poskol'ku ona w znachitel'noj stepeni wliqet na konechnoe celewoe znachenie tehnicheskih atributow produkta. Uspeh produkta zawisit ne tol'ko ot togo, sootwetstwuet li on trebowaniqm zakazchika, no i ot togo, kak on sopostawim s produkciej konkurentow. Pri ocenke dizajna al'ternatiwnye warianty oceniwaütsq po neskol'kim kriteriqm, takim kak nizkaq stoimost', korotkoe wremq wypolneniq zakaza i drugie obschie minimal'nye trebowaniq, kotorye dolzhny byt' udowletworeny. Specifikaciq kolichestwennyh trebowanij k proizwoditel'nosti neobhodima dlq togo, chtoby ocenka mogla prowodit'sq sistematicheski. Odnako tochnye (chetkie) trebowaniq k proizwoditel'nosti obychno ne qwlqütsq adekwatnymi, naprimer, mozhno ukazat', chto maximal'naq stoimost' konstrukcii sostawlqet 2000 rupij, no 2500 rupij mozhet byt' wse esche priemlemoj. Poskol'ku takoe trebowanie qwlqetsq netochnym (nechetkim), dlq ego otrazheniq podhodit nechetkoe mnozhestwo ili nechetkoe chislo.

Quality Function Deployment (QFD) ist eine weit verbreitete Methode, um Kundenanforderungen in technische Eigenschaften eines Produkts zu übersetzen. Die korrekte Bewertung der Wichtigkeit jeder Kundenanforderung ist für den QFD-Prozess von entscheidender Bedeutung, da sie den endgültigen Zielwert der technischen Attribute eines Produkts weitgehend beeinflusst. Der Erfolg eines Produkts hängt nicht nur davon ab, ob es die Kundenanforderungen erfüllt, sondern auch davon, wie es im Vergleich zu Konkurrenzprodukten abschneidet. Bei der Entwurfsevaluierung werden die Alternativen anhand mehrerer Kriterien bewertet, z. B. niedrige Kosten, kurze Vorlaufzeit und andere allgemeine Mindestanforderungen, die erfüllt werden müssen. Die Festlegung von quantitativen Leistungsanforderungen ist notwendig, damit die Bewertung systematisch durchgeführt werden kann. Präzise (knackige) Leistungsanforderungen sind jedoch in der Regel nicht ausreichend. So könnte z.B. festgelegt werden, dass die maximalen Kosten eines Entwurfs Rs.2000 betragen, aber Rs.2500 sind vielleicht noch akzeptabel. Da eine solche Anforderung unpräzise (unscharf) ist, eignet sich eine unscharfe Menge oder eine unscharfe Zahl zu ihrer Erfassung.

Fatigue crack growth is one of the most important factors in the design of the different mechanical structures. Different models were developed to predict the fatigue crack growth rate. These models cannot be used for different materials to predict the fatigue crack growth rate and examine the effect of different parameters.The neural network is a complicated nonlinear dynamic system with the ability of prediction based on real time information. It is a good tool to develop quantitative predictive method for the fatigue crack growth rate based on experimental data. The prediction of crack retardation using ANN shows greater accuracy as compared to the wheeler model. The overload application reduces the crack growth and results in enhanced fatigue life.

Quality function deployment (QFD) has been widely used to translate customer requirements to a product¿s technical attributes. Correctly rating the importance of every customer requirement is essential to the QFD process because it will largely affect the final target value of a product¿s technical attributes. The success of a product depends not only on whether it meets the customer requirements, but also on how it compares with competitor products. In design evaluation, alternatives are evaluated against several criteria, such as low cost, short lead time and other general minimum requirements to be satisfied. The specification of quantitative performance requirements is necessary in order that the evaluation can be carried out systematically. However, precise (crisp) performance requirements are normally not adequate, for example, it could be stated that the maximum cost of a design is Rs.2000, but Rs.2500 may be still acceptable. Because a requirement like this is imprecise (fuzzy), a fuzzy set or fuzzy number is appropriate for capturing it.