Bücher von Vandana Prakash Tonde

Este livro sobre "Real Time Background Subtraction using CUDA Architecture" (Subtração de fundo em tempo real utilizando a arquitetura CUDA) foi escrito com o objetivo de dar a conhecer aos leitores o processo completo de subtração de fundo (BGS), que é um dos passos importantes e cruciais de muitas aplicações de visão por computador, tais como complexos comerciais em aeroportos, sistemas de monitorização de tráfego, etc., em que se pretende segmentar os objectos em primeiro plano a partir do fundo de um vídeo. O Capítulo 1 descreve a introdução do BGS e da GPU, juntamente com os desafios técnicos para desenvolver um bom sistema de subtração de fundo. O Capítulo 2 descreve a pesquisa bibliográfica detalhada dos sistemas existentes, enquanto o Capítulo 3 apresenta diferentes técnicas de subtração de fundo com as suas vantagens e limitações. O Capítulo 4 destaca a técnica de Thresholding e o passo de validação de dados do processo de extração de primeiro plano. O Capítulo 5 aborda a implementação do sistema utilizando GPU. Descreve os diagramas de fluxo de dados do sistema e o fluxo de dados utilizando a arquitetura CUDA para o processamento paralelo. No Capítulo 6, discutimos várias técnicas de otimização CUDA. No Capítulo 7, demonstrámos os resultados experimentais e a sua análise com base nos parâmetros de avaliação do desempenho.

Ce livre sur la soustraction d'arrière-plan en temps réel à l'aide de l'architecture CUDA est écrit dans le but d'exposer aux lecteurs le processus complet de soustraction d'arrière-plan (BGS) qui est l'une des étapes importantes et cruciales de nombreuses applications de vision par ordinateur telles que les complexes commerciaux des aéroports, les systèmes de surveillance du trafic, etc. où nous voulons segmenter les objets de premier plan à partir de l'arrière-plan d'une vidéo. Le chapitre 1 présente l'introduction du BGS et du GPU ainsi que les défis techniques à relever pour développer un bon système de soustraction d'arrière-plan. Le chapitre 2 décrit une étude documentaire détaillée des systèmes existants, tandis que le chapitre 3 présente différentes techniques de soustraction d'arrière-plan avec leurs avantages et leurs limites. Le chapitre 4 met en évidence la technique de seuillage et l'étape de validation des données du processus d'extraction de l'arrière-plan. Le chapitre 5 traite de la mise en ¿uvre du système à l'aide du GPU. Il décrit les diagrammes de flux de données du système et le flux de données utilisant l'architecture CUDA pour le traitement parallèle. Le chapitre 6 aborde les différentes techniques d'optimisation CUDA. Le chapitre 7 présente les résultats expérimentaux et leur analyse sur la base des paramètres d'évaluation des performances.

Questo libro su "Real Time Background Subtraction using CUDA Architecture" è stato scritto con l'obiettivo di fornire ai lettori un'esposizione sul processo completo di sottrazione dello sfondo (BGS), che è una delle fasi importanti e cruciali di molte applicazioni di computer vision, come ad esempio i complessi commerciali aeroportuali, i sistemi di monitoraggio del traffico ecc. in cui si desidera segmentare gli oggetti in primo piano dallo sfondo di un video. Il Capitolo 1 illustra l'introduzione del BGS e della GPU e le sfide tecniche da affrontare per sviluppare un buon sistema di sottrazione dello sfondo. Il Capitolo 2 descrive un'indagine dettagliata della letteratura sui sistemi esistenti, mentre il Capitolo 3 presenta diverse tecniche di sottrazione dello sfondo con i loro vantaggi e limiti. Il Capitolo 4 evidenzia la tecnica del Thresholding e la fase di validazione dei dati del processo di estrazione del primo piano. Il Capitolo 5 illustra l'implementazione del sistema tramite GPU. Illustra i diagrammi di flusso dei dati del sistema e il flusso dei dati utilizzando l'architettura CUDA per l'elaborazione in parallelo. Nel Capitolo 6 sono state discusse varie tecniche di ottimizzazione CUDA. Nel Capitolo 7 sono stati illustrati i risultati sperimentali e la loro analisi basata sui parametri di valutazione delle prestazioni.

Este libro sobre "Sustracción de fondo en tiempo real con arquitectura CUDA" se ha escrito con el objetivo de explicar a los lectores el proceso completo de sustracción de fondo (BGS), que es uno de los pasos más importantes y cruciales de muchas aplicaciones de visión por computador, como los complejos comerciales de los aeropuertos, los sistemas de control del tráfico, etc., en los que queremos separar los objetos en primer plano del fondo de un vídeo. El capítulo 1 describe la introducción de BGS y GPU junto con los retos técnicos para desarrollar un buen sistema de sustracción de fondo. El capítulo 2 describe detalladamente la literatura sobre los sistemas existentes, mientras que el capítulo 3 presenta diferentes técnicas de sustracción de fondo con sus ventajas y limitaciones. El capítulo 4 destaca la técnica de umbralización y el paso de validación de datos del proceso de extracción de primer plano. El capítulo 5 analiza la implementación del sistema mediante GPU. Describe los diagramas de flujo de datos del sistema y el flujo de datos utilizando la arquitectura CUDA para el procesamiento paralelo. En el Capítulo 6 analizamos diversas técnicas de optimización de CUDA. En el Capítulo 7, demostramos los resultados experimentales y su análisis basado en los parámetros de evaluación del rendimiento.

Jeta kniga "Vychitanie fona w real'nom wremeni s ispol'zowaniem arhitektury CUDA" napisana s cel'ü oznakomit' chitatelej s polnym processom wychitaniq fona (BGS), kotoryj qwlqetsq odnim iz wazhnyh i otwetstwennyh ätapow mnogih prilozhenij komp'üternogo zreniq, takih kak torgowye komplexy w aäroportah, sistemy monitoringa dorozhnogo dwizheniq i t. d., gde my hotim wydelit' ob#ekty perednego plana iz fona wideo. V glawe 1 opisywaetsq wwedenie BGS i GPU, a takzhe tehnicheskie problemy dlq razrabotki horoshej sistemy wychitaniq fona. V glawe 2 opisywaetsq podrobnyj obzor literatury po suschestwuüschim sistemam, a w glawe 3 predstawleny razlichnye metody wychitaniq fona s ih preimuschestwami i ogranicheniqmi. V glawe 4 osweschaetsq tehnika porogowogo wydeleniq i ätap prowerki dannyh w processe wydeleniq perednego plana. V glawe 5 rassmatriwaetsq realizaciq sistemy s ispol'zowaniem GPU. V nej opisywaütsq diagrammy potokow dannyh w sisteme i potok dannyh s ispol'zowaniem arhitektury CUDA dlq parallel'noj obrabotki. V glawe 6 my obsudili razlichnye tehniki optimizacii CUDA. V glawe 7 my prodemonstrirowali äxperimental'nye rezul'taty i ih analiz na osnowe parametrow ocenki proizwoditel'nosti.

Dieses Buch über "Echtzeit-Hintergrundsubtraktion mit CUDA-Architektur" wurde mit dem Ziel geschrieben, den Lesern einen Einblick in den kompletten Prozess der Hintergrundsubtraktion (BGS) zu geben, der ein wichtiger und entscheidender Schritt vieler Computer-Vision-Anwendungen ist, wie z. B. Flughafen-Einkaufskomplexe, Verkehrsüberwachungssysteme usw., bei denen wir die Vordergrundobjekte aus dem Hintergrund eines Videos herauslösen wollen. Kapitel 1 umreißt die Einführung von BGS und GPU zusammen mit den technischen Herausforderungen bei der Entwicklung eines guten Hintergrundsubtraktionssystems. Kapitel 2 beschreibt einen detaillierten Literaturüberblick über bestehende Systeme, während Kapitel 3 verschiedene Techniken zur Hintergrundsubtraktion mit ihren Vorteilen und Einschränkungen vorstellt. Kapitel 4 beleuchtet die Technik der Schwellenwertbildung und den Schritt der Datenvalidierung des Vordergrundextraktionsprozesses. Kapitel 5 behandelt die Implementierung des Systems mit Hilfe von GPU. Es skizziert die Datenflussdiagramme des Systems und den Datenfluss unter Verwendung der CUDA-Architektur für die Parallelverarbeitung. In Kapitel 6 werden verschiedene Techniken der CUDA-Optimierung erörtert. In Kapitel 7 werden experimentelle Ergebnisse und deren Analyse anhand von Leistungsbewertungsparametern vorgestellt.

This book on "Real Time Background Subtraction using CUDA Architecture" is written with a viewpoint of giving an exposure to the readers about complete process of Background subtraction (BGS) which is one of the important and crucial step of many computer vision applications such as airport shopping complexes, traffic monitoring system etc. where we want to segment out the foreground objects from the background of a video. Chapter 1 outlines the introduction of BGS and GPU along with technical challenges to develop a good background subtraction system. Chapter 2 describes detailed literature survey of existing systems whereas Chapter 3 presents different background subtraction techniques with their advantages and limitations. Chapter 4 highlights the technique of Thresholding and data validation step of foreground extraction process. Chapter 5 discusses implementation of system using GPU. It outlines the data flow diagrams of the system and the flow of data using CUDA architecture for parallel processing. In Chapter 6 we discussed various techniques of CUDA optimization. In Chapter 7, we demonstrated experimental results and its analysis based on performance evaluation parameters.