Sottrazione dello sfondo in tempo reale con architettura CUDA

Questo libro su "Real Time Background Subtraction using CUDA Architecture" è stato scritto con l'obiettivo di fornire ai lettori un'esposizione sul processo completo di sottrazione dello sfondo (BGS), che è una delle fasi importanti e cruciali di molte applicazioni di computer vision, come ad esempio i complessi commerciali aeroportuali, i sistemi di monitoraggio del traffico ecc. in cui si desidera segmentare gli oggetti in primo piano dallo sfondo di un video. Il Capitolo 1 illustra l'introduzione del BGS e della GPU e le sfide tecniche da affrontare per sviluppare un buon sistema di sottrazione dello sfondo. Il Capitolo 2 descrive un'indagine dettagliata della letteratura sui sistemi esistenti, mentre il Capitolo 3 presenta diverse tecniche di sottrazione dello sfondo con i loro vantaggi e limiti. Il Capitolo 4 evidenzia la tecnica del Thresholding e la fase di validazione dei dati del processo di estrazione del primo piano. Il Capitolo 5 illustra l'implementazione del sistema tramite GPU. Illustra i diagrammi di flusso dei dati del sistema e il flusso dei dati utilizzando l'architettura CUDA per l'elaborazione in parallelo. Nel Capitolo 6 sono state discusse varie tecniche di ottimizzazione CUDA. Nel Capitolo 7 sono stati illustrati i risultati sperimentali e la loro analisi basata sui parametri di valutazione delle prestazioni.