Bücher von Vimala Juliet A

Ce livre traite du développement d'un modèle et du contrôle d'une colonne de distillation à Chennai Petroleum Corporation Ltd, Manali, Chennai. Des données en temps réel sont collectées à partir de cette colonne de distillation à 40 plateaux. Le développement d'un modèle conventionnel pour ce processus est difficile ; et même s'il était développé, le modèle serait d'un ordre très élevé et donc compliqué. Nous avons développé un modèle statistique, qui incorpore des techniques comme l'analyse canonique des variables (CVA), la décomposition en valeurs singulières (SVD), le critère d'information d'Akaike (AIC) et l'autorégression exogène (ARX). Il existe des centaines de variables associées à une colonne de distillation. Développer un modèle impliquant toutes ces variables serait très compliqué. Nous avons utilisé une technique statistique pour réduire le nombre de variables, en choisissant seulement les variables qui affectent le système de manière significative. Les variables qui affectent le système de manière significative sont en accord avec les résultats obtenus par le calcul de la méthode Relative Gain Array. Nous avons également trouvé l'ordre du processus en utilisant la CVA. Des modèles d'espace d'état ont été trouvés pour la colonne de distillation. Le modèle ainsi déterminé est validé conventionnellement et statistiquement.

Este livro trata do desenvolvimento de modelos e controlo de uma coluna de destilação na Chennai Petroleum Corporation Ltd., Manali, Chennai. São recolhidos dados em tempo real a partir desta coluna de destilação de 40 raios. Desenvolver um modelo convencional para este processo é difícil; e mesmo que fosse desenvolvido, o modelo seria de muito alta ordem e, portanto, complicado. Desenvolvemos um Modelo Estatístico, que incorpora técnicas como a Análise de Variedades Canónica (CVA), Decomposição de Valor Singular (SVD), Critérios de Informação Akaike (AIC) e Auto Regressiva exógena (ARX). Existem centenas de variáveis associadas a uma coluna de destilação. Desenvolver um modelo envolvendo todas estas variáveis seria muito complicado. Utilizámos técnicas estatísticas para reduzir o número de variáveis, escolhendo apenas as variáveis que afectam o sistema de forma significativa. As variáveis assim consideradas que afectam significativamente o sistema concordam com os resultados obtidos através do cálculo do método Relative Gain Array. Encontrámos também a ordem do processo utilizando o CVA. Foram encontrados modelos de espaço de estado para a coluna de destilação. O modelo assim determinado é validado de forma convencional e estatística.

V ätoj knige rassmatriwaetsq razrabotka modeli i uprawlenie distillqcionnoj kolonnoj na predpriqtii Chennai Petroleum Corporation Ltd., Manali, Chennai. Dannye w real'nom wremeni sobiraütsq s ätoj 40-lotkowoj distillqcionnoj kolonny. Razrabotat' tradicionnuü model' dlq ätogo processa slozhno; i dazhe esli by ona byla razrabotana, model' byla by ochen' wysokogo porqdka i, sledowatel'no, slozhnoj. My razrabotali statisticheskuü model', kotoraq wklüchaet takie metody, kak kanonicheskij analiz peremennyh (CVA), singulqrnoe razlozhenie znachenij (SVD), informacionnyj kriterij Akaike (AIC) i awtoregressionnyj äkzogennyj (ARX). Suschestwuüt sotni peremennyh, swqzannyh s distillqcionnoj kolonnoj. Razrabotka modeli, wklüchaüschej wse äti peremennye, byla by ochen' slozhnoj. My ispol'zowali statisticheskie metody, chtoby sokratit' kolichestwo peremennyh, wybraw tol'ko te peremennye, kotorye suschestwenno wliqüt na sistemu. Najdennye peremennye, kotorye suschestwenno wliqüt na sistemu, soglasuütsq s rezul'tatami, poluchennymi pri raschete metodom massiwa otnositel'nogo usileniq. My takzhe nashli porqdok processa s pomosch'ü CVA. Dlq distillqcionnoj kolonny byli najdeny modeli prostranstwa sostoqnij. Opredelennaq model' podtwerzhdena uslowno i statisticheski.

Dieses Buch befasst sich mit der Modellentwicklung und Steuerung einer Destillationskolonne bei der Chennai Petroleum Corporation Ltd. in Manali, Chennai. Von dieser Destillationskolonne mit 40 Böden werden Echtzeitdaten gesammelt. Die Entwicklung eines herkömmlichen Modells für diesen Prozess ist schwierig; und selbst wenn es entwickelt würde, wäre das Modell von sehr hoher Ordnung und daher kompliziert. Wir haben ein statistisches Modell entwickelt, das Techniken wie die Kanonische Variablenanalyse (CVA), die Singulärwertzerlegung (SVD), das Akaike-Informationskriterium (AIC) und die autoregressive Exogenität (ARX) umfasst. Es gibt Hunderte von Variablen, die mit einer Destillationskolonne verbunden sind. Die Entwicklung eines Modells mit all diesen Variablen wäre sehr kompliziert. Wir haben eine statistische Technik angewandt, um die Anzahl der Variablen zu reduzieren, indem wir nur diejenigen Variablen ausgewählt haben, die das System signifikant beeinflussen. Die so gefundenen Variablen, die das System signifikant beeinflussen, stimmen mit den Ergebnissen überein, die durch die Berechnung der Relative Gain Array Methode erhalten wurden. Wir haben auch die Reihenfolge des Prozesses mit CVA ermittelt. Es wurden Zustandsraummodelle für die Destillationskolonne gefunden. Das so ermittelte Modell wird konventionell und statistisch validiert.

Este libro trata del desarrollo del modelo y el control de una columna de destilación en Chennai Petroleum Corporation Ltd., Manali, Chennai. Se recogen datos en tiempo real de esta columna de destilación de 40 bandejas. Desarrollar un modelo convencional para este proceso es difícil; e incluso si se desarrollara, el modelo sería de orden muy alto y, por tanto, complicado. Hemos desarrollado un modelo estadístico que incorpora técnicas como el análisis canónico de variables (CVA), la descomposición del valor singular (SVD), el criterio de información de Akaike (AIC) y la autorregresión exógena (ARX). Hay cientos de variables asociadas a una columna de destilación. Desarrollar un modelo que incluya todas estas variables sería muy complicado. Hemos empleado una técnica estadística para reducir el número de variables, eligiendo sólo aquellas que afectan significativamente al sistema. Las variables que afectan significativamente al sistema coinciden con los resultados obtenidos por el método de la matriz de ganancia relativa. También hemos encontrado el orden del proceso utilizando CVA. Se han encontrado modelos de espacio de estados para la columna de destilación. El modelo así determinado se valida convencional y estadísticamente.

Questo libro tratta lo sviluppo del modello e il controllo di una colonna di distillazione presso la Chennai Petroleum Corporation Ltd., Manali, Chennai. Vengono raccolti dati in tempo reale da questa colonna di distillazione a 40 vassoi. Lo sviluppo di un modello convenzionale per questo processo è difficile; e anche se venisse sviluppato, il modello sarebbe di ordine molto elevato e quindi complicato. Abbiamo sviluppato un modello statistico che incorpora tecniche come l'analisi delle variazioni canoniche (CVA), la decomposizione del valore singolare (SVD), i criteri di informazione di Akaike (AIC) e l'autoregressione esogena (ARX). Le variabili associate a una colonna di distillazione sono centinaia. Lo sviluppo di un modello che coinvolga tutte queste variabili sarebbe molto complicato. Abbiamo impiegato una tecnica statistica per ridurre il numero di variabili, scegliendo solo quelle che influiscono in modo significativo sul sistema. Le variabili che risultano influenzare significativamente il sistema concordano con i risultati ottenuti dal calcolo del metodo Relative Gain Array. Abbiamo anche trovato l'ordine del processo utilizzando il metodo CVA. Sono stati individuati i modelli dello spazio degli stati per la colonna di distillazione. Il modello così determinato è stato convalidato convenzionalmente e statisticamente.