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Estudio piloto sobre la columna de destilación

Estudio piloto sobre la columna de destilaciónvon Vimala Juliet A Sie sparen 18% des UVP sparen 18%
Über Estudio piloto sobre la columna de destilación

Este libro trata del desarrollo del modelo y el control de una columna de destilación en Chennai Petroleum Corporation Ltd., Manali, Chennai. Se recogen datos en tiempo real de esta columna de destilación de 40 bandejas. Desarrollar un modelo convencional para este proceso es difícil; e incluso si se desarrollara, el modelo sería de orden muy alto y, por tanto, complicado. Hemos desarrollado un modelo estadístico que incorpora técnicas como el análisis canónico de variables (CVA), la descomposición del valor singular (SVD), el criterio de información de Akaike (AIC) y la autorregresión exógena (ARX). Hay cientos de variables asociadas a una columna de destilación. Desarrollar un modelo que incluya todas estas variables sería muy complicado. Hemos empleado una técnica estadística para reducir el número de variables, eligiendo sólo aquellas que afectan significativamente al sistema. Las variables que afectan significativamente al sistema coinciden con los resultados obtenidos por el método de la matriz de ganancia relativa. También hemos encontrado el orden del proceso utilizando CVA. Se han encontrado modelos de espacio de estados para la columna de destilación. El modelo así determinado se valida convencional y estadísticamente.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9786204825274
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 128
  • Veröffentlicht:
  • 31. Mai 2022
  • Abmessungen:
  • 150x9x220 mm.
  • Gewicht:
  • 209 g.
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Beschreibung von Estudio piloto sobre la columna de destilación

Este libro trata del desarrollo del modelo y el control de una columna de destilación en Chennai Petroleum Corporation Ltd., Manali, Chennai. Se recogen datos en tiempo real de esta columna de destilación de 40 bandejas. Desarrollar un modelo convencional para este proceso es difícil; e incluso si se desarrollara, el modelo sería de orden muy alto y, por tanto, complicado. Hemos desarrollado un modelo estadístico que incorpora técnicas como el análisis canónico de variables (CVA), la descomposición del valor singular (SVD), el criterio de información de Akaike (AIC) y la autorregresión exógena (ARX). Hay cientos de variables asociadas a una columna de destilación. Desarrollar un modelo que incluya todas estas variables sería muy complicado. Hemos empleado una técnica estadística para reducir el número de variables, eligiendo sólo aquellas que afectan significativamente al sistema. Las variables que afectan significativamente al sistema coinciden con los resultados obtenidos por el método de la matriz de ganancia relativa. También hemos encontrado el orden del proceso utilizando CVA. Se han encontrado modelos de espacio de estados para la columna de destilación. El modelo así determinado se valida convencional y estadísticamente.

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