Bücher von Violeta Cvetkoska

L'étude empirique se compose de deux parties. Dans la première partie, l'efficacité relative des succursales de l'une des principales banques macédoniennes est mesurée à l'aide de l'approche non paramétrique Data Envelopment Analysis (DEA). Dans la seconde partie, un classement des villes-agences de la banque est effectué en utilisant la méthode de prise de décision multicritères (MCDM) Analytic Hierarchy Process (AHP). Les modèles développés sont résolus à l'aide d'outils logiciels, et les résultats obtenus sont analysés et interprétés de manière simple afin d'être compris par des non-experts en mathématiques. Les résultats fournissent des informations particulièrement précieuses pour la gestion de la banque (les succursales relativement efficaces et inefficaces sont identifiées, la tendance peut être observée, le classement des succursales de la ville est présenté, et en effectuant une analyse sensible, il est déterminé que le classement est stable). Les modèles développés intègrent les connaissances des personnes interrogées, qui sont des experts du secteur bancaire, ce qui contribue à la réussite de l'étude. Les résultats obtenus ont été présentés et interprétés dans la banque et ils correspondent à la situation réelle et aux perceptions de la direction.

Die empirische Studie besteht aus zwei Teilen. Im ersten Teil wird die relative Effizienz der Filialen einer der führenden mazedonischen Banken mit Hilfe des nichtparametrischen Ansatzes Data Envelopment Analysis (DEA) gemessen. Im zweiten Teil wird ein Ranking der Stadtfilialen der Bank mit Hilfe der multikriteriellen Entscheidungsfindung (MCDM) Analytic Hierarchy Process (AHP) durchgeführt. Die entwickelten Modelle werden mit Hilfe von Softwaretools gelöst, und die erhaltenen Ergebnisse werden auf einfache Weise analysiert und interpretiert, so dass sie auch von Nicht-Mathematikern verstanden werden können. Die Ergebnisse liefern besonders wertvolle Informationen für das Management der Bank (die relativ effizienten und ineffizienten Filialen werden identifiziert, der Trend kann beobachtet werden, die Rangfolge der Stadtfilialen wird dargestellt, und durch eine sensible Analyse wird festgestellt, dass die Rangfolge stabil ist). In die entwickelten Modelle fließt das Wissen der befragten Bankfachleute ein und trägt so zum Erfolg der Studie bei. Die erzielten Ergebnisse wurden in der Bank präsentiert und interpretiert und entsprechen der tatsächlichen Situation und den Wahrnehmungen des Managements.

El estudio empírico consta de dos partes. En la primera se mide la eficiencia relativa de las sucursales de uno de los principales bancos macedonios utilizando el método no paramétrico del Análisis Envolvente de Datos (DEA). En la segunda parte, se realiza una clasificación de las sucursales del banco mediante el método de toma de decisiones multicriterio (MCDM) Analytic Hierarchy Process (AHP). Los modelos desarrollados se resuelven mediante herramientas informáticas, y los resultados obtenidos se analizan e interpretan de forma sencilla para que puedan ser entendidos por personas no expertas en matemáticas. Los resultados proporcionan información especialmente valiosa para la gestión del banco (se identifican las sucursales relativamente eficientes e ineficientes, se puede observar la tendencia, se presenta el ranking de las sucursales-ciudad y, realizando un análisis sensible, se determina que el ranking es estable). En los modelos elaborados se incorporan los conocimientos de los encuestados expertos en banca, lo que contribuye al éxito del estudio. Los resultados obtenidos se presentaron e interpretaron en el banco y se corresponden con la situación real y las percepciones de la dirección.

O estudo empírico é composto por duas partes. Na primeira parte, a eficiência relativa das sucursais de um dos principais bancos macedónios é medida utilizando a abordagem não paramétrica da Análise de Envoltória de Dados (DEA). Na segunda parte, é efectuada uma classificação das sucursais do banco na cidade, utilizando o método de tomada de decisão multicritério (MCDM) Analytic Hierarchy Process (AHP). Os modelos desenvolvidos são resolvidos através de ferramentas de software e os resultados obtidos são analisados e interpretados de uma forma simples, de modo a serem compreendidos por não especialistas em matemática. Os resultados fornecem informações especialmente valiosas para a gestão do banco (as agências relativamente eficientes e ineficientes são identificadas, a tendência pode ser observada, a classificação das cidades-agências é apresentada e, ao efetuar uma análise sensível, determina-se que a classificação é estável). Nos modelos desenvolvidos, é incorporado o conhecimento dos inquiridos, que são especialistas na área bancária, contribuindo assim para o sucesso do estudo. Os resultados obtidos foram apresentados e interpretados no banco e correspondem à situação real e às percepções da direção.