Bücher von Wilson Peñaherrera

Das Buch ist in drei Teile gegliedert. Der erste Teil befasst sich mit dem geschäftlichen Kontext des Data Mining, beginnend mit einem Kapitel, das in Data Mining einführt und erklärt, wofür es eingesetzt wird und warum. Im zweiten Kapitel wird der "virtuous cycle" des Data Mining vorgestellt: der kontinuierliche Prozess, bei dem Data Mining eingesetzt wird, um Daten in Informationen umzuwandeln, die zu Aktionen führen, die wiederum mehr Daten und mehr Lernmöglichkeiten schaffen. In Kapitel 3 werden Data-Mining-Methoden und bewährte Verfahren in einem viel breiteren Rahmen erörtert. Dieses Kapitel profitiert mehr als jedes andere von unseren Erfahrungen, die wir seit dem Schreiben des ersten Buches gesammelt haben. Die hier vorgestellte Methodik ist so konzipiert, dass sie auf den erfolgreichen Projekten, an denen wir beteiligt waren, aufbaut. Kapitel 4, das in der ersten Ausgabe keine Entsprechung hat, befasst sich mit Anwendungen von Data Mining im Marketing und im Kundenbeziehungsmanagement, den Bereichen, in denen wir selbst am meisten gearbeitet haben.

The book is divided into three parts. The first part discusses the business context of data mining, starting with a chapter that introduces data mining and explains what it is used for and why. The second chapter presents the virtuous cycle of data mining: the continuous process by which data mining is used to turn data into information that leads to actions, which in turn create more data and more learning opportunities. Chapter 3 is a much broader discussion of data mining methodology and best practices. This chapter benefits more than any other from our experience since we wrote the first book. The methodology presented here is designed to leverage the successful engagements in which we have been involved. Chapter 4, which has no equivalent in the first edition, deals with data mining applications in marketing and customer relationship management, the fields where most of our own work has been done.

O livro está dividido em três partes. A primeira parte aborda o contexto empresarial da extração de dados, começando com um capítulo que introduz a extração de dados e explica para que é utilizada e porquê. O segundo capítulo apresenta o ciclo virtuoso da extração de dados: o processo contínuo através do qual a extração de dados é utilizada para transformar dados em informações que conduzem a acções que, por sua vez, criam mais dados e mais oportunidades de aprendizagem. O capítulo 3 é uma discussão muito mais alargada sobre a metodologia e as melhores práticas de extração de dados. Este capítulo beneficia, mais do que qualquer outro, da nossa experiência desde que escrevemos o primeiro livro. A metodologia aqui apresentada foi concebida para se basear nos projectos bem sucedidos em que estivemos envolvidos. O capítulo 4, que não tem equivalente na primeira edição, aborda as aplicações da prospeção de dados no marketing e na gestão da relação com os clientes, os domínios em que a maior parte do nosso trabalho tem sido desenvolvido.

El libro esta dividido en tres partes. La primera parte habla sobre el contexto empresarial de la minería de datos, comenzando con un capítulo que presenta la minería de datos y explica para qué se utiliza y por qué. El segundo capítulo presenta el ciclo virtuoso de la minería de datos: el proceso continuo mediante el cual la minería de datos se utiliza para convertir datos en información que conduce a acciones, que a su vez crean más datos y más oportunidades de aprendizaje. El Capítulo 3 es una discusión mucho más amplia de la metodología de minería de datos y las mejores prácticas. Este capítulo se beneficia más que ningún otro de nuestra experiencia desde que escribimos el primer libro. La metodología presentada aquí está diseñada para aprovechar los compromisos exitosos en los que hemos estado involucrados. El Capítulo 4, que no tiene equivalente en la primera edición, trata sobre las aplicaciones de la minería de datos en el marketing y la gestión de relaciones con los clientes, los campos donde la mayoría de nuestro propio trabajo ha sido hecho.

Przedmiot Computing i spo¿ecze¿stwo stara si¿ ujednolici¿ podstawow¿ wiedz¿ z ogólnej informatyki, to samo, ¿e b¿dzie szczegó¿owo badane w trzech sekcjach lub warsztatów, które s¿: Podstawy Tic's, Web Services i Wprowadzenie do projektowania i programów graficznych, takich jak Photoshop i Illustrator. Materiä nauczania b¿dzie dystrybuowany z dziää akademickich wzmocnienia w kädym przedmiocie i pozwoli studentowi uzyskä niezb¿dn¿ wiedz¿ w dziedzinie informatyki, aby by¿ w stanie broni¿ si¿ w ich ¿yciu studenckim i zawodowym; równie¿ osi¿gn¿¿ poziom wiedzy specjalistycznej wpos¿ugiwania si¿ narz¿dziami cyfrowymi przydatnymi w ¿yciu codziennym, przyczyniaj¿cymi si¿ do rozwoju ich profilu zawodowego, akademickiego i badawczego.