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Computergestützte Studien unter den Metallopharmazeutika-Verbindungen

Über Computergestützte Studien unter den Metallopharmazeutika-Verbindungen

Das Buch mit dem Titel "Computational studies among the Metallopharmaceuticals compound" umfasst einen Bereich der Wissenschaft, der Mathematik mit Chemie verbindet, die so genannte computational chemistry. Es ist verantwortlich für die Erlangung einer Beziehung genannt quantitative Struktur-Eigenschaft Beziehung (QSPR) oder strukturelle Arbeit Beziehung (QSAR). QSAR, die am weitesten verbreitete Terminologie, basiert auf einer Netzwerk-Kommunikationsmethode (SAR). QSAR untersucht, wie sich die physikochemischen Eigenschaften einer Reihe von Verbindungen auf ihre biologische Aktivität auswirken. Physiochemische Merkmale oder theoretische Definitionen chemischer oder medikamentöser Moleküle werden gemessen oder berechnet und mit Hilfe mathematischer Berechnungen mit biologischen Funktionen in Beziehung gesetzt. Es gibt viele Softwareprogramme, die bei der Erstellung von Statistiken helfen, aber es ist Sache des medizinischen Chemikers zu entscheiden, welche Daten er eingeben möchte. Natürlich sollte die biologische Funktion jeder Verbindung einbezogen werden, aber der Apotheker sollte bestimmen, welche physikalischen Merkmale für die biologische Aktivität am wichtigsten sein könnten.

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  • Sprache:
  • Deutsch
  • ISBN:
  • 9786205913949
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 52
  • Veröffentlicht:
  • 15. Mai 2023
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 96 g.
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Beschreibung von Computergestützte Studien unter den Metallopharmazeutika-Verbindungen

Das Buch mit dem Titel "Computational studies among the Metallopharmaceuticals compound" umfasst einen Bereich der Wissenschaft, der Mathematik mit Chemie verbindet, die so genannte computational chemistry. Es ist verantwortlich für die Erlangung einer Beziehung genannt quantitative Struktur-Eigenschaft Beziehung (QSPR) oder strukturelle Arbeit Beziehung (QSAR). QSAR, die am weitesten verbreitete Terminologie, basiert auf einer Netzwerk-Kommunikationsmethode (SAR). QSAR untersucht, wie sich die physikochemischen Eigenschaften einer Reihe von Verbindungen auf ihre biologische Aktivität auswirken. Physiochemische Merkmale oder theoretische Definitionen chemischer oder medikamentöser Moleküle werden gemessen oder berechnet und mit Hilfe mathematischer Berechnungen mit biologischen Funktionen in Beziehung gesetzt. Es gibt viele Softwareprogramme, die bei der Erstellung von Statistiken helfen, aber es ist Sache des medizinischen Chemikers zu entscheiden, welche Daten er eingeben möchte. Natürlich sollte die biologische Funktion jeder Verbindung einbezogen werden, aber der Apotheker sollte bestimmen, welche physikalischen Merkmale für die biologische Aktivität am wichtigsten sein könnten.

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