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Conditional Moment Estimation of Nonlinear Equation Systems

- With an Application to an Oligopoly Model of Cooperative R&D

Über Conditional Moment Estimation of Nonlinear Equation Systems

Generalized method of moments (GMM) estimation of nonlinear systems has two important advantages over conventional maximum likelihood (ML) estimation: GMM estimation usually requires less restrictive distributional assumptions and remains computationally attractive when ML estimation becomes burdensome or even impossible.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783540412076
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 214
  • Veröffentlicht:
  • 6. November 2000
  • Ausgabe:
  • 12001
  • Abmessungen:
  • 235x155x12 mm.
  • Gewicht:
  • 355 g.
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Beschreibung von Conditional Moment Estimation of Nonlinear Equation Systems

Generalized method of moments (GMM) estimation of nonlinear systems has two important advantages over conventional maximum likelihood (ML) estimation: GMM estimation usually requires less restrictive distributional assumptions and remains computationally attractive when ML estimation becomes burdensome or even impossible.

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