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Consumo di energia, crescita economica ed emissioni di CO2 utilizzando dati panel

Über Consumo di energia, crescita economica ed emissioni di CO2 utilizzando dati panel

Il nesso tra consumo energetico e crescita economica è fondamentale per lo sviluppo economico, in quanto svolge un ruolo fondamentale nello sviluppo economico e sociale. Per questo motivo, molti studi hanno cercato di identificare la direzione della causalità tra consumo energetico, crescita economica ed emissioni di CO2. Il presente lavoro applica i test di radice unitaria del panel, i test di cointegrazione del panel e i test di causalità dinamica del panel per indagare la relazione tra consumo di energia, crescita economica ed emissioni di CO2 per alcuni Paesi dell'Asia meridionale selezionati: India, Cina, Bangladesh, Nepal, Pakistan e Afghanistan per il periodo 1971-2011. Inoltre, questo documento applica le tecniche dei minimi quadrati ordinari dinamici (DOLS) e dei minimi quadrati ordinari completamente modificati (FMOLS) per stimare la relazione di lungo periodo tra consumo di energia, crescita economica, formazione lorda di capitale fisso e forza lavoro.

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9786205867013
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 72
  • Veröffentlicht:
  • 1. April 2023
  • Abmessungen:
  • 150x5x220 mm.
  • Gewicht:
  • 125 g.
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Beschreibung von Consumo di energia, crescita economica ed emissioni di CO2 utilizzando dati panel

Il nesso tra consumo energetico e crescita economica è fondamentale per lo sviluppo economico, in quanto svolge un ruolo fondamentale nello sviluppo economico e sociale. Per questo motivo, molti studi hanno cercato di identificare la direzione della causalità tra consumo energetico, crescita economica ed emissioni di CO2. Il presente lavoro applica i test di radice unitaria del panel, i test di cointegrazione del panel e i test di causalità dinamica del panel per indagare la relazione tra consumo di energia, crescita economica ed emissioni di CO2 per alcuni Paesi dell'Asia meridionale selezionati: India, Cina, Bangladesh, Nepal, Pakistan e Afghanistan per il periodo 1971-2011. Inoltre, questo documento applica le tecniche dei minimi quadrati ordinari dinamici (DOLS) e dei minimi quadrati ordinari completamente modificati (FMOLS) per stimare la relazione di lungo periodo tra consumo di energia, crescita economica, formazione lorda di capitale fisso e forza lavoro.

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