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Cuori guidati dai dati - AI e ML in ambito cardiovascolare

Cuori guidati dai dati - AI e ML in ambito cardiovascolarevon Shruti Awasthi Sie sparen 19% des UVP sparen 19%
Über Cuori guidati dai dati - AI e ML in ambito cardiovascolare

Il libro "Cuori guidati dai dati: AI and ML in Cardiovascular Care" esplora il rapporto tra tecnologie all'avanguardia e cure cardiovascolari, sottolineando come l'AI stia rivoluzionando il settore. La comprensione dei disturbi cardiovascolari, i fattori di rischio, la fisiopatologia e le tecniche diagnostiche convenzionali sono tutti argomenti trattati. Il libro esplora anche l'uso dell'IA nell'imaging medico per la diagnosi cardiovascolare, l'analisi predittiva nella valutazione del rischio, la raccolta e la pre-elaborazione dei dati. L'utilità diagnostica dell'elettrocardiografia (ECG), la pre-elaborazione dei dati, la classificazione delle aritmie e la possibilità di un monitoraggio continuo tramite tele-ECG. Il libro tratta anche le sfide, lo screening computazionale, la progettazione virtuale di farmaci, l'identificazione dei bersagli, la funzione degli studi clinici e la riproposizione dei farmaci, oltre ai suggerimenti per le terapie personalizzate.Le implicazioni etiche dell'IA e del ML nell'assistenza sanitaria sono trattate nel libro, insieme alle questioni relative alla privacy dei pazienti, ai quadri giuridici e alla funzione dei comitati etici medici.

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9786207068265
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 220
  • Veröffentlicht:
  • 19. Januar 2024
  • Abmessungen:
  • 150x14x220 mm.
  • Gewicht:
  • 346 g.
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Beschreibung von Cuori guidati dai dati - AI e ML in ambito cardiovascolare

Il libro "Cuori guidati dai dati: AI and ML in Cardiovascular Care" esplora il rapporto tra tecnologie all'avanguardia e cure cardiovascolari, sottolineando come l'AI stia rivoluzionando il settore. La comprensione dei disturbi cardiovascolari, i fattori di rischio, la fisiopatologia e le tecniche diagnostiche convenzionali sono tutti argomenti trattati. Il libro esplora anche l'uso dell'IA nell'imaging medico per la diagnosi cardiovascolare, l'analisi predittiva nella valutazione del rischio, la raccolta e la pre-elaborazione dei dati. L'utilità diagnostica dell'elettrocardiografia (ECG), la pre-elaborazione dei dati, la classificazione delle aritmie e la possibilità di un monitoraggio continuo tramite tele-ECG. Il libro tratta anche le sfide, lo screening computazionale, la progettazione virtuale di farmaci, l'identificazione dei bersagli, la funzione degli studi clinici e la riproposizione dei farmaci, oltre ai suggerimenti per le terapie personalizzate.Le implicazioni etiche dell'IA e del ML nell'assistenza sanitaria sono trattate nel libro, insieme alle questioni relative alla privacy dei pazienti, ai quadri giuridici e alla funzione dei comitati etici medici.

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