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DATA DRIVEN HEARTS - IA y ML en la ATENCIÓN CARDIOVASCULAR

DATA DRIVEN HEARTS - IA y ML en la ATENCIÓN CARDIOVASCULARvon Shruti Awasthi Sie sparen 19% des UVP sparen 19%
Über DATA DRIVEN HEARTS - IA y ML en la ATENCIÓN CARDIOVASCULAR

El libro "Data Driven Hearts: AI and ML in Cardiovascular Care" explora la relación entre la tecnología de vanguardia y la atención cardiovascular, haciendo hincapié en cómo la IA está revolucionando este campo. Se abordan los trastornos cardiovasculares, los factores de riesgo, la fisiopatología y las técnicas de diagnóstico convencionales. El libro también explora el uso de la IA en las imágenes médicas para el diagnóstico cardiovascular, el análisis predictivo en la evaluación del riesgo, y la recopilación y el preprocesamiento de datos.La utilidad diagnóstica de la electrocardiografía (ECG), el preprocesamiento de datos, la clasificación de las arritmias, y la posibilidad de monitorización continua a través de tele-ECG están cubiertos. También se abordan los retos, el cribado computacional, el diseño virtual de fármacos, la identificación de dianas, la función de los ensayos clínicos y la readaptación de fármacos, además de las sugerencias de terapias personalizadas.Las implicaciones éticas de la IA y el ML en la atención sanitaria también se tratan en el libro, junto con cuestiones relacionadas con la privacidad del paciente, los marcos legales y la función de los comités de ética médica.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786207068241
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 224
  • Veröffentlicht:
  • 19. Januar 2024
  • Abmessungen:
  • 150x15x220 mm.
  • Gewicht:
  • 352 g.
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Beschreibung von DATA DRIVEN HEARTS - IA y ML en la ATENCIÓN CARDIOVASCULAR

El libro "Data Driven Hearts: AI and ML in Cardiovascular Care" explora la relación entre la tecnología de vanguardia y la atención cardiovascular, haciendo hincapié en cómo la IA está revolucionando este campo. Se abordan los trastornos cardiovasculares, los factores de riesgo, la fisiopatología y las técnicas de diagnóstico convencionales. El libro también explora el uso de la IA en las imágenes médicas para el diagnóstico cardiovascular, el análisis predictivo en la evaluación del riesgo, y la recopilación y el preprocesamiento de datos.La utilidad diagnóstica de la electrocardiografía (ECG), el preprocesamiento de datos, la clasificación de las arritmias, y la posibilidad de monitorización continua a través de tele-ECG están cubiertos. También se abordan los retos, el cribado computacional, el diseño virtual de fármacos, la identificación de dianas, la función de los ensayos clínicos y la readaptación de fármacos, además de las sugerencias de terapias personalizadas.Las implicaciones éticas de la IA y el ML en la atención sanitaria también se tratan en el libro, junto con cuestiones relacionadas con la privacidad del paciente, los marcos legales y la función de los comités de ética médica.

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