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Data warehousing e reporting per l'analisi delle autostrade

Data warehousing e reporting per l'analisi delle autostradevon Aida Prifti Sie sparen 17% des UVP sparen 17%
Über Data warehousing e reporting per l'analisi delle autostrade

Impiegando le tecniche di rappresentazione multidimensionale dei dati, si sono identificate nella sorgente dei dati i componenti del modello multidimensionale e se ne è realizzata una rappresentazione relazionale. A partire da una tale progettazione e attraverso un opportuno software di sviluppo, si sono successivamente definite le strutture dati fisiche di supporto per le analisi OLAP. In questo senso,si è realizzato il progetto di Data Warehouse relativo alla società delle autostrade,fornendo un modello di riferimento che si interpone tra la sorgente dei dati e gli strumenti di analisi. Le interrogazioni degli utenti finali, provenienti da applicazioni OLAP (o di Business Intelligence in generale), accedono quindi ai dati tramite tale modello, che offre sia un isolamento dall¿origine dei dati back-end sia un miglioramento delle prestazioni per le query che comportano riepiloghi delle informazioni.

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9783639770766
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 176
  • Veröffentlicht:
  • 6. Mai 2014
  • Abmessungen:
  • 150x11x220 mm.
  • Gewicht:
  • 280 g.
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Beschreibung von Data warehousing e reporting per l'analisi delle autostrade

Impiegando le tecniche di rappresentazione multidimensionale dei dati, si sono identificate nella sorgente dei dati i componenti del modello multidimensionale e se ne è realizzata una rappresentazione relazionale. A partire da una tale progettazione e attraverso un opportuno software di sviluppo, si sono successivamente definite le strutture dati fisiche di supporto per le analisi OLAP. In questo senso,si è realizzato il progetto di Data Warehouse relativo alla società delle autostrade,fornendo un modello di riferimento che si interpone tra la sorgente dei dati e gli strumenti di analisi. Le interrogazioni degli utenti finali, provenienti da applicazioni OLAP (o di Business Intelligence in generale), accedono quindi ai dati tramite tale modello, che offre sia un isolamento dall¿origine dei dati back-end sia un miglioramento delle prestazioni per le query che comportano riepiloghi delle informazioni.

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